Python中Dataframe元素為不定長(zhǎng)list時(shí)的拆分分組
引言
本文想要解決的問(wèn)題是當(dāng)DataFrame中某一列元素為不定長(zhǎng)度的數(shù)組時(shí)，該如何對(duì)它們進(jìn)行拆分分解為后續(xù)元素，從而進(jìn)行進(jìn)一步的提取操作，數(shù)據(jù)格式見(jiàn)下圖：
解決方法
這個(gè)問(wèn)題的解決思路首先是要不定長(zhǎng)的數(shù)組填充成等長(zhǎng)的數(shù)組，從而后續(xù)可以直接轉(zhuǎn)換為元素為單一值的標(biāo)準(zhǔn)DataFrame，再和原DataFrame合并即可完成操作。填充的部分使用了map()方法來(lái)實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)前還需要獲得數(shù)組的最大長(zhǎng)度以確定填充數(shù)目。代碼見(jiàn)下：
a=[[['a','d'],['b'],['a','c']],[1,2,3],[4,5,6]] df=pd.DataFrame(a).T used_col=df[0] length=used_col.map(lambda x:len(x)) max_l=length.max() temp=used_col.map(lambda x:x+[np.nan]*(max_l-len(x))) temp=np.array(temp.to_list()) temp=pd.DataFrame(temp) df=df.drop(0,axis=1) temp.columns=['cat1','cat2'] output=df.join(temp)
結(jié)果展示：
pd.DataFrame(a).T
Out[13]:
0 1 2
0 [a, d] 1 4
1 [b] 2 5
2 [a, c] 3 6
output
Out[14]:
1 2 cat1 cat2
0 1 4 a d
1 2 5 b nan
2 3 6 a c
總結(jié)
筆者解決這個(gè)問(wèn)題的關(guān)鍵思路就是將元素為不定長(zhǎng)list的一列取出來(lái)作為新的DataFrame，但沒(méi)有找到好的辦法實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)度不夠自動(dòng)補(bǔ)齊，無(wú)奈使用map()函數(shù)手動(dòng)補(bǔ)齊。這個(gè)問(wèn)題其實(shí)不是筆者遇到的，只是在問(wèn)答區(qū)回答別人提問(wèn)時(shí)花了點(diǎn)時(shí)間解決了一下，再加上最后沒(méi)有被題主所采納感覺(jué)很可惜，就發(fā)出來(lái)和大家分析一下自己的解法，可能會(huì)略顯粗糙。
到此這篇關(guān)于Python中Dataframe元素為不定長(zhǎng)list時(shí)的拆分分組的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Dataframe元素為不定長(zhǎng)list拆分內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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