flask解析海康攝像頭視頻的使用
作為AI智能的一種應(yīng)用場(chǎng)景,視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)在各個(gè)行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。而??低暫痛笕A技術(shù)是國(guó)內(nèi)兩家領(lǐng)先的視頻監(jiān)控設(shè)備制造商,其攝像頭在市場(chǎng)上占有很大的份額。本文將介紹如何使用Flask框架解析海康攝像頭和大華攝像頭的視頻。
一、安裝依賴包
使用Flask框架解析??禂z像頭視頻,需要安裝以下依賴包:
pip install flask pip install opencv-python pip install requests pip install numpy
二、獲取??禂z像頭視頻流
??禂z像頭可以通過(guò)RTSP協(xié)議獲取視頻流。我們可以使用OpenCV庫(kù)中的VideoCapture類實(shí)現(xiàn)獲取視頻流的功能。代碼如下:
import cv2
def get_hikvision_stream():
cap = cv2.VideoCapture("rtsp://[username]:[password]@[ip]:[port]/Streaming/Channels/101")
while True:
_, frame = cap.read()
cv2.imshow("Hikvision Stream", frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows();
其中,[username]為??禂z像頭登錄用戶名,[password]為密碼,[ip]為攝像頭IP地址,[port]為RTSP端口號(hào),101為??禂z像頭默認(rèn)的主碼流通道號(hào)。
三、將視頻流輸出到Web頁(yè)面
使用Flask框架可以將海康攝像頭的視頻流輸出到Web頁(yè)面。代碼如下:
from flask import Flask, render_template, Response
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
def gen_hikvision_stream():
cap = cv2.VideoCapture("rtsp://[username]:[password]@[ip]:[port]/Streaming/Channels/101")
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
else:
ret, buffer = cv2.imencode('.jpg', frame)
frame = buffer.tobytes()
yield (b'--frame\r\n'
b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n')
@app.route('/hikvision_stream')
def hikvision_stream():
return Response(gen_hikvision_stream(),
mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)其中,gen_hikvision_stream()函數(shù)通過(guò)VideoCapture類獲取視頻流,并將視頻流轉(zhuǎn)換成jpg格式輸出。hikvision_stream()函數(shù)使用Flask框架的Response對(duì)象將視頻流輸出到Web頁(yè)面。
四、 創(chuàng)建HTML模板文件
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Hikvision Stream</title>
</head>
<body>
<img src="{{ url_for('hikvision_stream') }}" />
</body>
</html>在瀏覽器中訪問(wèn)http://localhost:5000/即可看到??禂z像頭的視頻流。
到此這篇關(guān)于flask解析??禂z像頭視頻的使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)flask ??禂z像頭視頻內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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