MySQL中的常用樹形結構設計總結
常用樹形結構設計總結
開發(fā)中,經(jīng)常會遇到樹形結構的設計,所謂的樹形結構,其實就是數(shù)據(jù)與關系的設計,本文用來總結常用的樹形結構設計
1. 遞歸表
| id | pid | node_name |
| 1 | 0 | 父1 |
| 2 | 0 | 父2 |
| 3 | 1 | 子1 |
| 4 | 2 | 子2 |
注意:在數(shù)據(jù)量少的情況下,一次加載所有節(jié)點,無大影響;數(shù)據(jù)量大的情況,建議懶加載(逐層加載)
2.路徑枚舉
| id | pid | node_name | pids |
| 1 | 0 | 父1 | 0,1 |
| 2 | 0 | 父2 | 0,2 |
| 3 | 1 | 子1 | 0,1 |
| 4 | 2 | 子2 | 0,2 |
3.數(shù)據(jù)與關系分開存
數(shù)據(jù)表
| id | node_name |
| 1 | 節(jié)點1 |
| 2 | 節(jié)點2 |
| 3 | 節(jié)點3 |
關系表
| id | pid_id | descendant | level(層次) |
| 1 | 1 | 2 | 1 |
| 2 | 2 | 3 | 2 |
MySQL樹形結構(多級菜單)查詢設計方案
工作中(尤其是傳統(tǒng)項目中)經(jīng)常遇到這種需要,就是樹形結構的查詢(多級查詢),常見的場景有:組織架構(用戶部門)查詢 和 多級菜單查詢
比如,菜單分為三級,一級菜單、二級菜單、三級菜單,要求用戶按樹形結構把各級菜單查詢出來。
如下圖所示

對于層級固定,層級數(shù)少的,一般3級,需求實現(xiàn)很簡單,先查詢最小子級,再依次查詢上級,最后再組裝返回給前端就是了。
那么問題來了,如果層級數(shù)很大,10級,或者干脆層級不確定,有的3級,有的5級,有的8級,與之前的層級固定,層級數(shù)相比,顯然問題更復雜了,我們來看看這種怎么處理
三級查詢(層級固定,層級數(shù)少)
這種情況,我們只需要一張表,就叫它樹形表吧:
CREATE TABLE tree (
id int not null auto_increment,
name varchar(50) not null comment '名稱',
parent_id int not null default 0 comment '父級id',
level int not null default 1 comment '層級,從1開始',
created datetime,
modified datetime
);三級查詢過程:查詢出三級tree, 根據(jù)三級tree的 parent_id 查詢出二級tree, 同樣的方式再去查詢出一級tree, 后端組裝成樹狀數(shù)據(jù),返回給前端。
多級查詢(層級不固定/層級很深)
這種情況,我們首先想到的就是子查詢或者聯(lián)表查詢,但是肯本不能在實際開發(fā)中使用,原因大家都知道:
- sql語句復雜,容易出錯
- 性能問題,可能會被領導干
所以最好的方式就是,加一張表 tree_depth,來維護層級深度關系。
CREATE TABLE tree_depth (
id int not null auto_increment,
root_id int not null default 0 comment '根節(jié)點(祖先節(jié)點)id',
tree_id int not null default 0 comment '當前節(jié)點id',
depth int not null default 0 comment '深度(當前節(jié)點 tree_id 到 根節(jié)點 root_id 的深度)',
created datetime
);表中 depth 字段表示的是: 當前節(jié)點 tree_id 到 根節(jié)點 root_id 的深度,不是當前節(jié)點所在整個分支的深度,所有節(jié)點相對于自身的深度都是0
有了 tree_depth 表后,查詢一個N級節(jié)點的組織數(shù)據(jù)就方便了:
遍歷整個樹:
直接查 tree 中所有 level = 1 的節(jié)點,在出去這些節(jié)點的 id 根據(jù) parent_id 去查下級節(jié)點, 查詢完所有的節(jié)點,就可以組裝成一個完整的樹狀圖返回給前端
節(jié)點搜索(查找出這個節(jié)點所在的整個分支)
從 tree 表查詢出節(jié)點 treeN
select * from tree where id = N
根據(jù) treeN 的 id 值,到 tree_depth 表查詢出它的 根節(jié)點id:
select root_id from tree_depth where tree_id = #{treeId}根據(jù) root_id 查詢 tree_depth 的 所有當前節(jié)點分支數(shù)據(jù)
select * from tree_depth where root_id = #{rootId}從查詢出 tree_depth 表數(shù)據(jù)中取出所有當前節(jié)點 tree_id
select * from tree where id in (?,?,?)
組裝所在分支樹狀結構
總結
1.多級查詢、三級查詢本質(zhì)就是樹形結構的遍歷,推薦使用多級查詢的方式,相比三級查詢多級查詢的方式抓住了樹形結構遍歷的本質(zhì),方便擴展和維護。
2.技術只是工具,多級查詢的方式不是固定的,查詢方式合理既可,但通常都需要加關系表輔助設計
以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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