在VSCode中添加Python解釋器并安裝Python庫的方法
如何在VSCode中添加Python解釋器并安裝Python庫
一. 安裝VScode編輯器
雙擊“VSCodeUserSetup-x64-1.74.2.exe”安裝包;選擇“我同意此協(xié)議”后點擊下一步;

選擇默認路徑并點擊下一步;

選擇下一步;

勾選“創(chuàng)建桌面快捷方式”并點擊下一步;

點擊安裝;

安裝結束后點擊完成;至此VScode安裝成功;

二. 安裝Python解釋器
雙擊“python-3.7.2-amd64(1).exe”,并勾選“Add Python 3.7 to PATH”后選擇“Install Now”;

等待安裝進度條加載完;

安裝成功后點擊Close;至此Python解釋器安裝成功;

三. 在VScode中添加Python解釋器
a) 在桌面雙擊安裝好的VScode圖標,進入VScode軟件界面;

b) 安裝Python插件:先點擊“擴展”,并在搜索框中輸入Python,然后選擇Python插件右下角的Install;

c) 添加Python解釋器:按快捷鍵“Ctrl+Shift+P”,調(diào)出全局設置搜索窗口,然后輸入“Python:Select Interpreter”后會出現(xiàn)“Python:Select Interpreter”選項,點擊該選項;

d) 點擊該選項會后跳轉到Python解釋器配置窗口,這里顯示的是已經(jīng)添加好的Python解釋器;若要添加新Python解釋器需要點擊“+Enter interpreter path…”選項,選擇之后進入到下一個窗口;

e) 在此窗口點擊”Find”選項打開文件資源管理器;

f) 然后找到需要添加的Python3.7.2解釋器安裝目錄(即第二步安裝Python解釋器的默認路徑),并且選擇“Python.exe”之后再點擊“Select Interpreter”按鈕,此時已將Python3.7.2解釋器添加到VScode編輯器之中;

注意事項:
若Python安裝路徑下找不到“AppDate”文件夾則需要進行該操作:依次點擊“查看”—>“顯示”—>“隱藏的項目”,即可找到“AppDate”文件夾

g) 添加完Python3.7.2解釋器后,需重新使用快捷鍵“Ctrl+Shift+P”打開全局設置窗口并進入到“Python:Select Interpreter”選項,若該頁面有Python3.7.2解釋器即表明添加成功;

四. 創(chuàng)建項目并在VScode中打開;
i. 在桌面新建文件夾,并命名為“AI-case”;

ii. 在VScode中,點擊”File”,并選擇”Open Folder”,將桌面新建的“AI-case”添加進來;

iii. 添加“AI-case”后點擊確定,并選擇“Yes,I trust the authors”;

iv. 在添加進來的“AI-case”項目中點擊“New fiel…”新建text.py;

v. 在創(chuàng)建好的text.py中輸入“print(‘hello world’)”,并點擊運行按鈕,即可在終端得到運行結果;

五、在VScode中安裝Python庫
確定在VScode中添加了Python3.7.2解釋器:可在VScode右下角看到如下圖所示的內(nèi)容則表明正確選擇了Python3.7.2;

在編輯欄中輸入“import requests“,并點擊運行按鈕,則會出現(xiàn)以下錯誤:” ModuleNotFoundError: No module named “requests”,因此需要安裝requests庫;

點擊運行按鈕,運行text.py文件,從而在Terminal中得到Python3.7.2的安裝路徑;

在Terminal中進入Python3.7.2安裝目錄下的Scripts文件夾:輸入cd+空格+Python3.7.2的安裝路徑+\Scripts\;敲回車;注意在復制Python3.7.2的安裝路徑時不要復制python.exe

確定之后若Terminal直接出現(xiàn)了文件夾Scripts的路徑,則輸入:“.\pip install 需要安裝庫名",(例如:.\pip install requests),回車后等待安裝成功即可;

以上就是如何在VScode中添加Python解釋器以及在VScode中安裝Python庫的全部內(nèi)容,大家有任何問題可以評論留言,謝謝大家!
到此這篇關于在VSCode中添加Python解釋器并安裝Python庫的方法的文章就介紹到這了,更多相關VSCode安裝Python庫內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關文章
python按比例隨機切分數(shù)據(jù)的實現(xiàn)
這篇文章主要介紹了python按比例隨機切分數(shù)據(jù)的實現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2019-07-07
Python爬蟲入門案例之回車桌面壁紙網(wǎng)美女圖片采集
讀萬卷書不如行萬里路,學的扎不扎實要通過實戰(zhàn)才能看出來,今天小編給大家?guī)硪粋€python爬蟲案例,采集回車桌面網(wǎng)站的美女圖片,大家可以在過程中查缺補漏,看看自己掌握程度怎么樣2021-10-10
Python中dumps與dump及l(fā)oads與load的區(qū)別
這篇文章主要介紹了Python中dumps與dump、loads與load的區(qū)別,json模塊提供了一種很簡單的方式來編碼和解碼JSON數(shù)據(jù)。其中兩個主要的函數(shù)是json.dumps()和json.loads(),需要的朋友可以參考下2022-04-04

