學(xué)習(xí) Pytorch ，首先要搭建好環(huán)境，這里將采用 Anoconda + Pytorch + PyCharm 來一起構(gòu)建 Pytorch 學(xué)習(xí)環(huán)境。

1.  Anoconda 安裝與環(huán)境創(chuàng)建

Anoconda 官方介紹：提供了在一臺(tái)機(jī)器上執(zhí)行 Python/R 數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的最簡(jiǎn)單方法。

為什么最簡(jiǎn)單？主要有三點(diǎn)：

• 豐富的科學(xué)包與依賴項(xiàng)：它附帶了 conda、Python 和 150 多個(gè)科學(xué)包及其依賴項(xiàng)，還有一大批常用數(shù)據(jù)科學(xué)包，可以立即開始數(shù)據(jù)處理；
• 管理包：它是在 conda（一個(gè)包管理器和環(huán)境管理器）發(fā)展起來的，可以方便的安裝、卸載機(jī)器學(xué)習(xí)所要用到的第三方包；
• 管理環(huán)境：可創(chuàng)建環(huán)境適配不同包版本的項(xiàng)目，并可在不同環(huán)境中切換，防止出現(xiàn)版本兼容等不可預(yù)見的問題；

安裝方式很簡(jiǎn)單，直接官網(wǎng)下載安裝：https://www.anaconda.com/

安裝完成后：

（1）創(chuàng)建一個(gè)獨(dú)立的虛擬環(huán)境（避免與當(dāng)前環(huán)境的一些包沖突），命令如下：

conda create -n pytorch python=3.9 numpy matplotlib pandas jupyter notebook

• pytorch：環(huán)境名，可以隨便定義
• numpy：是Python的一種開源的數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展
• matplotlib：是一個(gè) Python 的 2D繪圖庫，它以各種硬拷貝格式和跨平臺(tái)的交互式環(huán)境生成出版質(zhì)量級(jí)別的圖形
• pandas：是基于NumPy 的一種工具，該工具是為解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的
• jupyter notebook：是一個(gè)交互式筆記本，支持運(yùn)行 40 多種編程語言

（2）環(huán)境處理

激活環(huán)境：

conda activate pytorch

退出環(huán)境：

conda deactivate

2.  Pytorch 安裝

激活環(huán)境后，在這環(huán)境下，安裝 pytorch，官網(wǎng)直接復(fù)制安裝命令：https://pytorch.org/get-started/locally/，如下：

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

這個(gè)時(shí)間可能會(huì)有點(diǎn)長(zhǎng)，耐心等待安裝完成即可。

3.  PyCharm 安裝

安裝 PyCharm 目的，正如上圖所示，這是個(gè)專業(yè)的 Python IDE 工具，能提供智能代碼補(bǔ)全、 實(shí)時(shí)錯(cuò)誤檢查和快速修復(fù)功能。

官網(wǎng)直接下載安裝即可：https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/

安裝完成后，新建項(xiàng)目后選擇 Interpreter 為上面創(chuàng)建的 pytorch 環(huán)境，如下圖：

然后新建一個(gè) py 文件輸入，如下：

import torch
x=torch.rand(5,3)
print(x)

點(diǎn)擊運(yùn)行，沒有報(bào)錯(cuò)，就說明整個(gè)環(huán)境搭建好了，接下來就可以盡情地投入學(xué)習(xí)了，fighting !!!

總結(jié)：Anoconda 安裝與創(chuàng)建環(huán)境 + 安裝 pytorch + 安裝 PyCharm

到此這篇關(guān)于MacOS Pytorch 機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境搭建的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pytorch 環(huán)境搭建內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！