java8?Stream大數(shù)據(jù)量List分批處理切割方式

更新時(shí)間：2023年02月15日 08:33:23 作者：zhaoyang10

這篇文章主要介紹了java8?Stream大數(shù)據(jù)量List分批處理切割方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

java8 Stream大數(shù)據(jù)量List分批處理

//按每3個(gè)一組分割
private static final Integer MAX_NUMBER = 3;

/**
* 計(jì)算切分次數(shù)
*/
private static Integer countStep(Integer size) {
?? ?return (size + MAX_NUMBER - 1) / MAX_NUMBER;
}

public static void main(String[] args) {
? ? ? List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7);
? ? ? int limit = countStep(list.size());
? ? ? //方法一：使用流遍歷操作
? ? ? List<List<Integer>> mglist = new ArrayList<>();
? ? ? Stream.iterate(0, n -> n + 1).limit(limit).forEach(i -> {
? ? ? ? ? mglist.add(list.stream().skip(i * MAX_NUMBER).limit(MAX_NUMBER).collect(Collectors.toList()));
? ? ? });

? ? ? System.out.println(mglist);

? ? ? //方法二：獲取分割后的集合
? ? ? List<List<Integer>> splitList = Stream.iterate(0, n -> n + 1).limit(limit).parallel().map(a -> list.stream().skip(a * MAX_NUMBER).limit(MAX_NUMBER).parallel().collect(Collectors.toList())).collect(Collectors.toList());
? ? ??
? ? ? System.out.println(splitList);
}

使用google guava對(duì)List進(jìn)行分割

//使用guava對(duì)list進(jìn)行分割
List<User> users = userService.findAll();
//按每50個(gè)一組分割
List<List<User>> parts = Lists.partition(users, 50);
parts.stream().forEach(list -> {
? ? process(list);
});

使用apache common collection

List<Integer> intList = Lists.newArrayList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8);
List<List<Integer>> subs = ListUtils.partition(intList, 3);

java 手寫將一個(gè)List等分成n個(gè)list

public static <T> List<List<T>> averageAssign(List<T> source, int n) {
? ? List<List<T>> result = new ArrayList<>();
?? ?//(先計(jì)算出余數(shù))
? ? int remainder = source.size() % n; ?
? ? //然后是商
? ? int number = source.size() / n; ?
?? ?//偏移量
? ? int offset = 0;
? ? for (int i = 0; i < n; i++) {
? ? ? ? List<T> value;
? ? ? ? if (remainder > 0) {
? ? ? ? ? ? value = source.subList(i * number + offset, (i + 1) * number + offset + 1);
? ? ? ? ? ? remainder--;
? ? ? ? ? ? offset++;
? ? ? ? } else {
? ? ? ? ? ? value = source.subList(i * number + offset, (i + 1) * number + offset);
? ? ? ? }
? ? ? ? result.add(value);
? ? }
? ? return result;
}

java8部分特性及l(fā)ist的常見(jiàn)操作

主要記錄如何使用Java8中的流式處理，簡(jiǎn)潔的處理各種常見(jiàn)的操作。

注意：

數(shù)組轉(zhuǎn)集合，體現(xiàn)的是適配器模式，只是轉(zhuǎn)換接口，后臺(tái)的數(shù)據(jù)仍是數(shù)組。所以使用集合相關(guān)的操作add、remove、clear會(huì)拋異常：UNSupportOperationException。

List<String> list = Arrays.asList("官僚","買辦","資產(chǎn)階級(jí)");

集合轉(zhuǎn)數(shù)組，不能直接使用無(wú)參toArray()方法，該方法返回的是Object[]，若強(qiáng)轉(zhuǎn)可能會(huì)存在轉(zhuǎn)換異常。帶參的大小，必須要跟集合list保持一致，否則會(huì)涉及重新分配內(nèi)存。

Lambda表達(dá)式

格式(params) -> {expression}
比如我們實(shí)現(xiàn)一個(gè)Runnable接口

Runnable run = new Runnable() {
?? ?@Override
?? ?public void run() {
?? ??? ?// TODO
?? ?}
}

使用Lambda表達(dá)式：Runnable run = () -> {# TODO}

函數(shù)式接口，規(guī)范：

接口中只能有一個(gè)抽象方法
（可選）在接口上添加@FunctionalInterface注解，這樣可以檢驗(yàn)它是否一個(gè)函數(shù)式接口

比如：

@FunctionalInterface
public interface MyFun {
?? ?void fun();
}

//也可以使用泛型
@FunctionalInterface
public interface MyFun1<T> {
?? ?void fun(T t);
}

使用的時(shí)候

public static void domething(MyFun myfun) {
?? ?myfun.fun();
}

public static void domething(MyFun1<User> myFun) {
?? ?User user = new User();
?? ?user.setName("我是泛型");
?? ?myFun.fun(user);
}

public static void main(String[] args) {
?? ?domething(() -> {System.out.println("通過(guò)lambda表達(dá)式執(zhí)行了函數(shù)式接口");});
?? ?domething1((item) -> {
?? ??? ?item.setId(100);
?? ??? ?item.setAge(20);
?? ??? ?System.out.println("這是MyFun1函數(shù)式接口真正的執(zhí)行邏輯，最終的結(jié)果是：" + JsonObject.toJsonString(item);)
?? ?});
}

常見(jiàn)的list操作

/**
?* 數(shù)組轉(zhuǎn)集合，體現(xiàn)的是適配器模式，只是轉(zhuǎn)換接口，后臺(tái)的數(shù)據(jù)仍是數(shù)組。
?* 所以使用集合相關(guān)的操作add/remove/clear會(huì)拋錯(cuò)：unSupportOperationException
?*
?*/
List<String> arrList = Arrays.asList("買辦", "資產(chǎn)階級(jí)", "官僚");

/**
?* 集合轉(zhuǎn)數(shù)組，不能直接使用無(wú)參toArray()方法，該方法的返回類型是Object[]，若強(qiáng)轉(zhuǎn)，可能存在轉(zhuǎn)換異常
?* 帶參的大小，必須要跟集合list保持一致，否則會(huì)涉及內(nèi)存的重新分配
?*/
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("買辦");
list.add("官僚");
list.add("資產(chǎn)階級(jí)");
// 注意：大小必須和list保持一致，若小于3，則需要重新分配內(nèi)存地址，并返回新數(shù)組地址；
// 若數(shù)組元素大于所需，則下標(biāo)為[list.size()]的元素置為null，其他元素為原值
// 所以最好將數(shù)組大小跟集合大小保持一致,可以驗(yàn)證new String[1],new String[5]的輸出值
String[] arr = new String[list.size()];
arr = list.toArray(arr);
System.out.println("arr ：" + Arrays.toString(arr));

// list 初始化（guava）
List<String> initList = Lists.newArrayList("Java", "Python", "Javascript");

List<User> students = new ArrayList<>();
User st1 = new User();
st1.setId(123);
st1.setAge(10);

User st2 = new User();
st2.setId(123);
st2.setAge(20);

User st3 = new User();
st3.setId(456);
st3.setAge(20);
students.add(st1);
students.add(st2);
students.add(st3);

// list 分割(guava)
List<List<User>> splits = Lists.partition(students, 2);
System.out.println("list分割：" + JsonUtil.toJSONString(splits));

// list分組
Map<Integer, List<User>> groupStu = students.stream().collect(
? ? ? ? Collectors.groupingBy(User::getAge));
System.out.println("list分組：" + JsonUtil.toJSONString(groupStu));

// list轉(zhuǎn)map, (k,v)，若集合中有重復(fù)的key，會(huì)拋異常：Duplicate key……
// 通過(guò)(k1, k2)->k1來(lái)處理重復(fù)情況，保留k1，舍棄k2
Map<Integer, Integer> studentIdMap = students.stream().collect(
? ? ? ? Collectors.toMap(User::getId, User::getAge, (k1, k2) -> k1));
System.out.println("list轉(zhuǎn)map, (k,v) :" + studentIdMap);

// list轉(zhuǎn)map, (k,t)
Map<Integer, User> studenteMap = students.stream().collect(
? ? ? ? Collectors.toMap(User::getId, Function.identity(), (k1, k2) -> k1));
System.out.println("list轉(zhuǎn)map, (k,t) :" + studenteMap);

// list過(guò)濾
List<User> oldStu = students.stream().filter(
? ? ? ? student -> student.getAge() > 10).collect(Collectors.toList());
System.out.println("list過(guò)濾filter :" + JsonUtil.toJSONString(oldStu));

// list對(duì)象轉(zhuǎn)換
List<Teacher> teachers = students.stream().map(
? ? ? ? student -> {
? ? ? ? ? ? Teacher teacher = new Teacher();
? ? ? ? ? ? BeanUtils.copyProperties(student, teacher);
? ? ? ? ? ? teacher.setTitle("教師");
? ? ? ? ? ? return teacher;
? ? ? ? }).collect(Collectors.toList());
System.out.println("list對(duì)象轉(zhuǎn)化:" + JsonUtil.toJSONString(teachers));

// list轉(zhuǎn)set
Set<Integer> ages = students.stream().map(User::getAge).collect(Collectors.toSet());
System.out.println("list轉(zhuǎn)set：" + ages);

// 過(guò)濾掉空元素后再map
? ? public static void main(String[] args) {

? ? ? ? List<Customer> customerList = new ArrayList<>();
? ? ? ? customerList.add(new Customer(1L, "Ryu"));
? ? ? ? customerList.add(new Customer(2L, "Ken"));
? ? ? ? customerList.add(new Customer(3L, null));
? ? ? ? customerList.add(null);
? ? ? ? customerList.add(new Customer(5L, null));
? ? ? ? customerList.add(new Customer(6L, "Zangief"));
? ? ? ??
? ? ? ??
? ? ? ? List<String> nameList1 = customerList.stream()
? ? ? ? ? ? ? ? .filter(Objects::nonNull) // 過(guò)濾掉Customer為null的元素
? ? ? ? ? ? ? ? .map(e -> e.getName()) ? ?
? ? ? ? ? ? ? ? .filter(Objects::nonNull) // 過(guò)濾掉Customer.getName()為null的元素
? ? ? ? ? ? ? ? .collect(Collectors.toList());
? ? ? ??
? ? ? ??
? ? ? ? System.out.println(nameList1); // [Ryu, Ken, Zangief]
? ? ? ??
? ? }