Python?Matplotlib中使用plt.savefig存儲(chǔ)圖片的方法舉例

更新時(shí)間：2023年02月14日 09:33:41 作者：碼農(nóng)研究僧

pytorch下保存圖像有很多種方法,但是這些基本上都是基于圖像處理的,將圖像的像素指定一定的維度,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python?Matplotlib中使用plt.savefig存儲(chǔ)圖片的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

前言

plt.show()展示圖片的時(shí)候，截圖進(jìn)行保存，圖片不是多么清晰

如何保存高清圖也是一知識(shí)點(diǎn)

函數(shù)包名：import matplotlib.pyplot as plt

主要功能：

保存繪制數(shù)據(jù)后創(chuàng)建的圖形。使用此方法可以將創(chuàng)建的圖形保存

函數(shù)源碼：（根據(jù)需要進(jìn)行選擇）

savefig(fname, dpi=None, facecolor='w', edgecolor='w', orientation='portrait', papertype=None, 
format=None, transparent=False, bbox_inches=None, pad_inches=0.1, frameon=None, metadata=None)

參數(shù)解釋：

參數(shù)	描述
fname	指定格式圖片或者指定文件位置
dpi	畫(huà)質(zhì)
facecolor 和 edgecolor	默認(rèn)為白色
Orientation	橫向或者縱向
papertype	紙張類型
format	如png、pdf
transparent	圖片背景透明
bbox_inches	圖表多余的空白區(qū)去除
pad_inches	保存圖形周圍填充

正常保存：plt.savefig("xx.png")，也可以svg的格式進(jìn)行保存

保存的時(shí)候需要plt.show()在plt.savefig()之后，順序顛倒會(huì)出現(xiàn)圖片為空白。

當(dāng)前文件保存：

注意事項(xiàng)：

如果plt.show() 在plt.savefig()前，就會(huì)導(dǎo)致保存圖片是空白的情況。
window的路徑讀取，需要反斜杠

要把所有的參數(shù)用上，可以用在直方圖上

import matplotlib.pyplot as plt

x =[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
plt.hist(x)
  
plt.savefig("squares1.png",
            bbox_inches ="tight",
            pad_inches = 1,
            transparent = True,
            facecolor ="g",
            edgecolor ='w',
            orientation ='landscape')
  
plt.show()

截圖如下：

補(bǔ)充：解決plt.savefig() 保存多張圖片有重疊的問(wèn)題

問(wèn)題描述：

在多次調(diào)用plt.savefig()時(shí)，出現(xiàn)了保存的圖片有上一個(gè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)并重疊的現(xiàn)象。如下圖：

部分代碼：

import matplotlib.pyplot as plt

def ch_graph(num_clusters, ch_score, filepath, method, module):
    # Plot ch graph
    plt.plot(num_clusters, ch_score, 'bx-')
    plt.xlabel('Number of cluster')
    plt.ylabel('Calinski-Harabasz Score')
    plt.title('Calinski-Harabasz Score against Number of Cluster')
    plt.grid(True)
	filename = 'ch_graph_one.png'

    folder = 'Picture/'
    ch_filepath = filepath + '/' + folder + filename
    plt.savefig(ch_filepath)

def elbow_graph(num_clusters, Sum_of_squared_distances, filepath, method, module):
    # Plot ch graph
    plt.plot(num_clusters, Sum_of_squared_distances, 'bx-')
    plt.xlabel('Number of cluster')
    plt.ylabel('Sum of squared dist')
    plt.title('Sum of squared dist against Number of Cluster')
    plt.grid(True)
    
    filename = 'elbow_graph_one.png'
    folder = 'Picture/'
    elbow_filepath = filepath + '/' + folder + filename
    plt.savefig(elbow_filepath)

解決方法：

在plt.savefig()的下一行加上plt.close()就可以了。對(duì)于使用seaborn來(lái)繪制的圖片，也同樣使用plt.close()。

plt.close()內(nèi)可輸入的參數(shù)為：

None: 目前的figure
Figure: 給定的Figure實(shí)例
int: 一個(gè) figure數(shù)
str: 一個(gè) figure名字
‘all’: 全部 figures

另外，有時(shí)候也會(huì)因?yàn)闆](méi)有關(guān)閉上一個(gè)canvas, 導(dǎo)致出現(xiàn)以下問(wèn)題：

fig.canvas.draw_idle()   # need this if 'transparent=True' to reset colors

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python Matplotlib中使用plt.savefig存儲(chǔ)圖片的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Matplotlib用plt.savefig存儲(chǔ)圖片內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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