Numpy對(duì)于NaN值的判斷方法
更新時(shí)間：2023年02月10日 15:28:18 作者：山茶花開時(shí)。
本文主要介紹了Numpy對(duì)于NaN值的判斷方法，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
numpy.nan的數(shù)據(jù)類型是float類型
import numpy as np type(np.nan) # float
任何數(shù)字和numpy.nan進(jìn)行計(jì)算，返回的結(jié)果都是nan
import numpy as np print(np.nan + 1) # nan print(np.nan - 1) # nan print(np.nan * 1) # nan print(np.nan / 1) # nan
對(duì)空值NaN的判斷不能直接使用==表達(dá)式，bool表達(dá)式，以及不可直接使用if語(yǔ)句判斷
import numpy as np
np.nan == np.nan # False
bool(np.nan) # True
# 輸出結(jié)果:na is not null
if np.nan:
print('np.nan is not null') 需要使用Numpy自帶的方法np.isnan()，is表達(dá)式，in表達(dá)式進(jìn)行判斷
import numpy as np np.nan is np.nan # True np.isnan(np.nan) # True np.nan in [np.nan] # True
提示
如果使用Pandas來(lái)判斷numpy.nan，可使用pd.isnull(),pd.isna()
import numpy as np import pandas as pd pd.isnull(np.nan) # True pd.isna(np.nan) # True
注意:None、NaN、''空字符串的區(qū)別
# None是Python的特殊類型
# NoneType對(duì)象，它只有一個(gè)值None
type(None) # NoneType
None == None # True
None == np.nan # False
# 空字符串''
type('') # strPandas中的pd.isnull不僅可以檢測(cè)np.nan也可以檢測(cè)None，但不可以檢測(cè)字符串，比如''，'nan'，'None'
import pandas as pd
import numpy as np
pd.isnull(np.nan) # True
pd.isnull(None) # True
pd.isnull('') # False
pd.isnull('np.nan') # False
pd.isnull('None') # Falseimport pandas as pd
import numpy as np
List = ['nan', '', 'None', None, np.nan]
for i in List:
if i == '' or pd.isnull(i) or pd.isnull(float('nan')) or i == 'None':
print(i)
# 上述輸出結(jié)果:
# nan
# ''
# None
# None
# nanList(5 elements)
到此這篇關(guān)于Numpy對(duì)于NaN值的判斷方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Numpy NaN值內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了Django 用戶認(rèn)證Auth組件的使用，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-11-11
這篇文章主要介紹了python中wx模塊的具體使用方法，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-05-05
Ubuntu下創(chuàng)建虛擬獨(dú)立的Python環(huán)境全過(guò)程
virtualenv可以搭建虛擬且獨(dú)立的python環(huán)境，可以使每個(gè)項(xiàng)目環(huán)境與其他項(xiàng)目獨(dú)立開來(lái)，保持環(huán)境的干凈，解決包沖突問(wèn)題。本篇文章講述如何在Linux以及Ubuntu中創(chuàng)建Python虛擬環(huán)境，以及Virtualenvwrapper的安裝使用，需要的朋友可以參考借鑒，下面來(lái)一起看看吧。2017-02-02
Python?裝飾器在很多情況下是一個(gè)非常有用的工具，它們可以用于修改或增強(qiáng)函數(shù)或類的行為,本篇文章將深入探討如何在?Python?中使用類裝飾器2023-06-06
本文將重點(diǎn)介紹Python字符串的各種常用方法，字符串是實(shí)際開發(fā)中經(jīng)常用到的，所有熟練的掌握它的各種用法顯得尤為重要。需要的朋友可以參考下面文章內(nèi)容2021-09-09
python 產(chǎn)生token及token驗(yàn)證的方法
今天小編就為大家分享一篇python 產(chǎn)生token及token驗(yàn)證的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-12-12
讓python同時(shí)兼容python2和python3的8個(gè)技巧分享
這篇文章主要介紹了讓python同時(shí)兼容python2和python3的8個(gè)技巧分享,對(duì)代碼稍微做些修改就可以很好的同時(shí)支持python2和python3的,需要的朋友可以參考下2014-07-07
詳解在Python程序中解析并修改XML內(nèi)容的方法
這篇文章主要介紹了在Python程序中解析并修改XML內(nèi)容的方法,依賴于解析成樹狀結(jié)構(gòu)后的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行修改,需要的朋友可以參考下2015-11-11
Python實(shí)戰(zhàn)基礎(chǔ)之Pandas統(tǒng)計(jì)某個(gè)數(shù)據(jù)列的空值個(gè)數(shù)
我們?cè)谔幚頂?shù)據(jù)的時(shí)候,經(jīng)常需要檢查數(shù)據(jù)的質(zhì)量,也需要知道出問(wèn)題的數(shù)據(jù)在哪個(gè)位置,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python實(shí)戰(zhàn)基礎(chǔ)之利用Pandas統(tǒng)計(jì)某個(gè)數(shù)據(jù)列空值個(gè)數(shù)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2022-08-08
這篇文章主要介紹了Python多繼承以及MRO順序的使用，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-11-11