前言

在本篇文章當(dāng)中主要給大家介紹 OpenMP 當(dāng)中線程的同步和互斥機制，在 OpenMP 當(dāng)中主要有三種不同的線程之間的互斥方式：

• 使用 critical 子句，使用這個子句主要是用于創(chuàng)建臨界區(qū)和 OpenMP 提供的運行時庫函數(shù)的作用是一致的，只不過這種方法是直接通過編譯指導(dǎo)語句實現(xiàn)的，更加方便一點，加鎖和解鎖的過程編譯器會幫我們實現(xiàn)。
• 使用 atomic 指令，這個主要是通過原子指令，主要是有處理器提供的一些原子指令實現(xiàn)的。
• OpenMP 給我們提供了 omp_lock_t 和 omp_nest_lock_t 兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)簡單鎖和可重入鎖。

在本篇文章當(dāng)中主要討論 OpenMP 當(dāng)中的互斥操作，在下一篇文章當(dāng)中主要討論 OpenMP 當(dāng)中原子操作的實現(xiàn)原理，并且查看程序編譯之后的匯編指令。

自定義線程之間的同步 barrier

在實際的寫程序的過程當(dāng)中我們可能會有一種需求就是需要等待所有的線程都執(zhí)行完成之才能夠進行后面的操作，這個時候我們就可以自己使用 barrier 來實現(xiàn)這個需求了。

比如我們要實現(xiàn)下面的一個計算式：

現(xiàn)在我們計算 n = 16 的時候上面的表達式的值：

#include <stdio.h>
#include <omp.h>
 
int factorial(int n)
{
   int s = 1;
   for(int i = 1; i <= n; ++i)
   {
      s *= i;
   }
   return s;
}
 
int main()
{
   int data[16];
#pragma omp parallel num_threads(16) default(none) shared(data)
   {
      int id = omp_get_thread_num();
      data[id] = factorial(id + 1);
      // 等待上面所有的線程都完成的階乘的計算
#pragma omp barrier
      long sum = 0;
#pragma omp single
      {
         for(int i = 0; i < 16; ++i)
         {
            sum += data[i];
         }
         printf("final value = %lf\n", (double) sum / 16);
      }
   }
   return 0;
}

在上面的代碼當(dāng)中我們首先讓 16 個線程都計算完成對應(yīng)的階乘結(jié)果之后然后在求和進行除法操作，因此在進行除法操作之前就需要將所有的階乘計算完成，在這里我們就可以使用 #pragma omp barrier 讓所有的線程到達這個同步點之后才繼續(xù)完成后執(zhí)行，這樣就保證了在進行后面的任務(wù)的時候所有線程計算階乘的任務(wù)已經(jīng)完成。

定義臨界區(qū) critical

在并發(fā)程序當(dāng)中我們經(jīng)常會有這樣的需求，比如不同的線程需要對同一個數(shù)據(jù)進行求和操作，當(dāng)然這個操作我們也可以通過 atomic constuct 來完成，但是在本篇文章當(dāng)中我們使用臨界區(qū)來完成，在下一篇完成當(dāng)中我們將仔細分析 OpenMP 當(dāng)中的原子操作。

比如我們現(xiàn)在有一個數(shù)據(jù) data，然后每個線程需要對這個數(shù)據(jù)進行加操作。

#include <stdio.h>
#include <omp.h>
#include <unistd.h>
 
int main() {
   int data = 0;
#pragma omp parallel num_threads(10) shared(data) default(none)
   {
#pragma omp critical
      {
         data++;
      }
   }
   printf("data = %d\n", data);
   return 0;
}

在上面的 critical 構(gòu)造當(dāng)中我們執(zhí)行了 data ++ 這條語句，如果我們不使用 critical construct 的話，那么就可能兩個線程同時操作 data++ 這條語句，那么就會造成結(jié)果的不正確性，因為如果兩個線程同時讀取 data 的值等于 0，然后兩個線程同時進行++操作讓 data 的值都變成 1，再寫回，那么 data 的最終結(jié)果將會是 1，但是我們期望的結(jié)果是兩個線程進行相加操作之后值變成 2，這就不對了，因此我們需要使用 critical construct 保證同一時刻只能夠有一個線程進行 data++ 操作。

我們知道臨界區(qū)的實現(xiàn)是使用鎖實現(xiàn)的，當(dāng)我們使用 #pragma omp critical 的時候，我們默認是使用的 OpenMP 內(nèi)部的默認鎖實現(xiàn)的，如果你在其他地方也使用 #pragma omp critical 的話使用的也是同一把鎖，因此即使你用 #pragma omp critical 創(chuàng)建多個臨界區(qū)你使用的也是同一把鎖，也就是說這多個臨界區(qū)在同一時刻也只會有一個線程在一個臨界區(qū)執(zhí)行，其余的臨界區(qū)是沒有線程在執(zhí)行的，因為所有的臨界區(qū)使用同一把鎖，而一個時刻只能夠有一個線程獲得鎖。

為了解決上面所談到的問題，在 OpenMP 當(dāng)中使用 critical 構(gòu)造代碼塊的時候我們可以指定一個名字，以此用不同的鎖在不同的臨界區(qū)。

我們現(xiàn)在對上面的情況進行驗證，在下面的程序當(dāng)中一共有 4 個 section ，首先我們需要知道的是不同的 section 同一個時刻可以被不同的線程執(zhí)行的，每一個線程只會被執(zhí)行一次，如果有線程執(zhí)行過了，那么它將不會再被執(zhí)行。

#include <stdio.h>
#include <omp.h>
#include <unistd.h>
 
int main()
{
 
#pragma omp parallel num_threads(4) default(none)
   {
#pragma omp sections
      {
#pragma omp section
         {
#pragma omp critical
            {
               printf("tid = %d time stamp = %lf\n", omp_get_thread_num(), omp_get_wtime());
               sleep(2);
            }
         }
 
#pragma omp section
         {
#pragma omp critical
            {
               printf("tid = %d time stamp = %lf\n", omp_get_thread_num(), omp_get_wtime());
               sleep(2);
            }
         }
 
#pragma omp section
         {
#pragma omp critical
            {
               printf("tid = %d time stamp = %lf\n", omp_get_thread_num(), omp_get_wtime());
               sleep(2);
            }
         }
 
#pragma omp section
         {
#pragma omp critical
            {
               printf("tid = %d time stamp = %lf\n", omp_get_thread_num(), omp_get_wtime());
               sleep(2);
            }
         }
      }
   }
   return 0;
}

上面的程序輸出結(jié)果如下所示：

tid = 3 time stamp = 22875738.972305
tid = 0 time stamp = 22875740.972508
tid = 2 time stamp = 22875742.974888
tid = 1 time stamp = 22875744.975045

從上面程序的輸出結(jié)果我們可以知道，每一次程序的輸出都間隔了 2 秒，這就說明了，所有的打印都是在等之前的線程執(zhí)行完成之后才執(zhí)行的，這也就從側(cè)面說明了，同一個時刻只能夠有一個線程獲取到鎖，因為使用的是 #pragma omp critical 所有的臨界區(qū)都是用同一個鎖——默認鎖。

現(xiàn)在我們修改上面的程序，每一個 critical construct 都使用一個名字進行修飾，讓每一個臨界區(qū)使用的鎖不同：

#include <stdio.h>
#include <omp.h>
#include <unistd.h>
 
int main()
{
 
#pragma omp parallel num_threads(4) default(none)
   {
#pragma omp sections
      {
#pragma omp section
         {
#pragma omp critical(A)
            {
               printf("tid = %d time stamp = %lf\n", omp_get_thread_num(), omp_get_wtime());
               sleep(2);
            }
         }
#pragma omp section
         {
#pragma omp critical(B)
            {
               printf("tid = %d time stamp = %lf\n", omp_get_thread_num(), omp_get_wtime());
               sleep(2);
            }
         }
 
#pragma omp section
         {
#pragma omp critical(C)
            {
               printf("tid = %d time stamp = %lf\n", omp_get_thread_num(), omp_get_wtime());
               sleep(2);
            }
         }
 
#pragma omp section
         {
#pragma omp critical(D)
            {
               printf("tid = %d time stamp = %lf\n", omp_get_thread_num(), omp_get_wtime());
               sleep(2);
            }
         }
      }
   }
   return 0;
}

上面的程序的輸出結(jié)果如下所示：

tid = 1 time stamp = 22876121.253737
tid = 3 time stamp = 22876121.253737
tid = 0 time stamp = 22876121.253737
tid = 2 time stamp = 22876121.253754

從上面程序的輸出結(jié)果來看，幾乎在同一個時刻所有的 printf 語句被執(zhí)行。也就是說這些臨界區(qū)之間并不互斥，這也就說名了不同的臨界區(qū)使用的鎖是不同的。

深入理解 barrier

在上一小節(jié)當(dāng)中我們提到了 critical 可以使用一個名字進行命名，那么就可以使得不同的臨界區(qū)使用不同的鎖，這樣可以提高程序的執(zhí)行效率。那么在 OpenMP 當(dāng)中是否共享 barrier ，我們在前面介紹了 #pragma omp barrier 是否是全局所有的線程共享使用的呢？答案是不共享，因此 barrier 不需要指定名字，我們在使用 barrier 的時候每個并行域的線程組都有一個自己的 barrier 。我們可以通過下面的程序進行分析。

#include <stdio.h>
#include <omp.h>
#include <unistd.h>
 
int main()
{
   omp_set_nested(1);
#pragma omp parallel num_threads(2) default(none)
   {
      int parent_id = omp_get_thread_num();
      printf("tid = %d\n", parent_id);
      sleep(1);
#pragma omp barrier
#pragma omp parallel num_threads(2) shared(parent_id) default(none)
      {
         sleep(parent_id + 1);
         printf("parent_id = %d tid = %d\n", parent_id, omp_get_thread_num());
#pragma omp barrier
         printf("after barrier : parent_id = %d tid = %d\n", parent_id, omp_get_thread_num());
      }
   }
   return 0;
}

上面的程序其中的一個輸出如下所示：

tid = 0
tid = 1
parent_id = 0 tid = 0
parent_id = 0 tid = 1
after barrier : parent_id = 0 tid = 0
after barrier : parent_id = 0 tid = 1
parent_id = 1 tid = 0
parent_id = 1 tid = 1
after barrier : parent_id = 1 tid = 0
after barrier : parent_id = 1 tid = 1

根據(jù)上面的程序輸出結(jié)果我們可以知道，首先 omp_set_nested(1) 啟動并行嵌套，外部并行域有兩個線程，這兩個線程回分別創(chuàng)建兩個新的并行域，每個并行域里面都會有一個新的線程組，每個線程組都會有屬于自己的 barrier 變量，也就是說和其他的線程組中的 barrier 是無關(guān)的，因此當(dāng)并行域2中的兩個線程都到達 barrier 之后就會立馬執(zhí)行最后一個 printf 語句，而不需要等待并行域3中的線程 sleep 完成，而上面的程序的輸出結(jié)果也印證了這一點。在上面的代碼當(dāng)中并行域2中的線程只需要 sleep 1 秒，并行域3中的線程需要 sleep 2 秒，因此并行域2中的線程會先打印，并行域3中的線程會后打印。

根據(jù)上面的分析和圖解大致說明了上面的關(guān)于 barrier 代碼的執(zhí)行流程，更多關(guān)于 barrier 的實現(xiàn)細節(jié)我們在后面進行 OpenMP 源碼分析的時候再進行分析。

master construct

在 OpenMP 當(dāng)中還有一個比較實用的指令 master 這個指令的含義主要是代碼塊只有 master 線程才會執(zhí)行，其余線程都不會執(zhí)行。所謂 master 線程就是一個線程組當(dāng)中線程號等于 0 的線程。

你可能會覺得這個和 single 比較相似，但是和 single 不同的是這個指令最后并沒有一個同步點，而 single 會有一個隱藏的同步點，只有所有的線程到同步點之后線程才會繼續(xù)往后執(zhí)行，我們分析下面的代碼。

#include <stdio.h>
#include <omp.h>
#include <unistd.h>
 
int main()
{
#pragma omp parallel num_threads(4) default(none)
  {
#pragma omp master
    {
      sleep(1);
      printf("In master construct tid = %d timestamp = %lf\n", omp_get_thread_num(), omp_get_wtime());
    }
    printf("Out master construct tid = %d timestamp = %lf\n", omp_get_thread_num(), omp_get_wtime());
  }
  return 0;
}

上面的程序的輸出結(jié)果如下所示：

Out master construct tid = 3 timestamp = 22892756.871450
Out master construct tid = 2 timestamp = 22892756.871457
Out master construct tid = 1 timestamp = 22892756.871494
In master construct tid = 0 timestamp = 22892757.871576
Out master construct tid = 0 timestamp = 22892757.871614

從上面的輸出結(jié)果我們可以看到，非 master 線程的時間戳幾乎是一樣的也就是說他們幾乎是同時運行的，而 master 線程則是 sleep 1 秒之后才進行輸出的，而且 master 中的語句只有 master 線程執(zhí)行，這也就印證了我們所談到的內(nèi)容。

single construct

在使用 OpenMP 的時候，可能會有一部分代碼我們只需要一個線程去執(zhí)行，這個時候我們可以時候 single 指令，single 代碼塊只會有一個線程執(zhí)行，并且在 single 代碼塊最后會有一個同步點，只有 single 代碼塊執(zhí)行完成之后，所有的線程才會繼續(xù)往后執(zhí)行。我們現(xiàn)在來分析一下下面的程序：

#include <stdio.h>
#include <omp.h>
#include <unistd.h>
 
int main()
{
#pragma omp parallel num_threads(4) default(none)
  {
    double start = omp_get_wtime();
#pragma omp single
    {
      printf("In single tid = %d ", omp_get_thread_num());
      sleep(5);
      printf("cost time = %lf\n", omp_get_wtime() - start);
    }
 
    printf("Out single tid = %d cost time = %lf\n", omp_get_thread_num(), omp_get_wtime() - start);
  }
  return 0;
}

上面的程序的輸出結(jié)果如下所示：

In single tid = 3 cost time = 5.000174
Out single tid = 3 cost time = 5.000229
Out single tid = 0 cost time = 5.000223
Out single tid = 2 cost time = 5.002116
Out single tid = 1 cost time = 5.002282

從上面的程序的輸出結(jié)果我們可以看到，所有的打印語句輸出的時候和 start 都相差了差不多 5 秒鐘的時間，這主要是因為在 single 代碼塊當(dāng)中線程 sleep 了 5 秒中。雖然只有一個線程執(zhí)行 single 代碼塊，但是我們可以看到所有的線程都話費了 5 秒鐘，這正是因為在 single 代碼塊之后會有一個隱藏的同步點，只有并行域中所有的代碼到達同步點之后，線程才能夠繼續(xù)往后執(zhí)行。

ordered construct

odered 指令主要是用于 for 循環(huán)當(dāng)中的代碼塊必須按照循環(huán)的迭代次序來執(zhí)行。因為在循環(huán)當(dāng)中有些區(qū)域是可以并行處理的，但是我們的業(yè)務(wù)需要在某些代碼串行執(zhí)行（這里所談到的串行執(zhí)行的意思是按照循環(huán)的迭代次序，比如說 for(int i = 0; i < 10; ++i) 這個次序就是必須按照 i 從 0 到 9 的次序執(zhí)行代碼），這樣才能夠保證邏輯上的正確性。

比如下面的例子：

#include <stdio.h>
#include <omp.h>
 
int main()
{
 
#pragma omp parallel num_threads(4) default(none)
  {
#pragma omp for ordered
    for(int i = 0; i < 8; ++i)
    {
#pragma omp ordered
      printf("i = %d ", i);
    }
  }
  return 0;
}

上面的程序的輸出結(jié)果如下所示：

i = 0 i = 1 i = 2 i = 3 i = 4 i = 5 i = 6 i = 7 

上面的程序的輸出結(jié)果一定是上面的樣子，絕對不會發(fā)生任何順序上的變化，這正是因為 ordered 的效果，他保證了線程的執(zhí)行順序必須按照循環(huán)迭代次序來。

OpenMP 中的線程同步機制

在這一小節(jié)當(dāng)中主要分析 OpenMP 當(dāng)中的一些構(gòu)造語句中的同步關(guān)系—— single, sections, for ，并且消除這些指令造成的線程之間的同步。

Sections 使用 nowait

在 OpenMP 當(dāng)中 sections 主要是使不同的線程同時執(zhí)行不同的代碼塊，但是在每個 #pragma omp sections 區(qū)域之后有一個隱藏的同步代碼塊，也就是說只有所有的 section 被執(zhí)行完成之后，并且所有的線程都到達同步點，線程才能夠繼續(xù)執(zhí)行，比如在下面的代碼當(dāng)中，printf("tid = %d finish sections\n", omp_get_thread_num()) 語句只有前面的 sections 塊全部被執(zhí)行完成，所有的線程才會開始執(zhí)行這條語句，根據(jù)這一點在上面的 printf 語句執(zhí)行之前所有的 section 當(dāng)中的語句都會被執(zhí)行。

#include <omp.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
 
int main()
{
#pragma omp parallel num_threads(4) default(none)
   {
#pragma omp sections
      {
#pragma omp section
         {
            int s = omp_get_thread_num() + 1;
            sleep(s);
            printf("tid = %d sleep %d seconds\n", s, s);
         }
#pragma omp section
         {
            int s = omp_get_thread_num() + 1;
            sleep(s);
            printf("tid = %d sleep %d seconds\n", s, s);
         }
#pragma omp section
         {
            int s = omp_get_thread_num() + 1;
            sleep(s);
            printf("tid = %d sleep %d seconds\n", s, s);
         }
#pragma omp section
         {
            int s = omp_get_thread_num() + 1;
            sleep(s);
            printf("tid = %d sleep %d seconds\n", s, s);
         }
      }
 
      printf("tid = %d finish sections\n", omp_get_thread_num());
   }
   return 0;
}

上面的代碼其中的一種輸出結(jié)果如下所示：

tid = 1 sleep 1 seconds
tid = 2 sleep 2 seconds
tid = 3 sleep 3 seconds
tid = 4 sleep 4 seconds
tid = 3 finish sections
tid = 2 finish sections
tid = 0 finish sections
tid = 1 finish sections

上面的輸出結(jié)果是符合我們的預(yù)期的，所有的 section 中的 printf 語句打印在最后一個 printf前面，這是因為 sections 塊之后又一個隱藏的同步點，只有所有的線程達到同步點之后程序才會繼續(xù)往后執(zhí)行。

從上面的分析來看，很多時候我們是不需要一個線程執(zhí)行完成之后等待其他線程的，也就是說如果一個線程的 section 執(zhí)行完成之后而且沒有其他的 section 沒有被執(zhí)行，那么我們就不必讓這個線程掛起繼續(xù)執(zhí)行后面的任務(wù)，在這種情況下我們就可以使用 nowait ，使用的編譯指導(dǎo)語句是 #pragma omp sections nowait ，具體的代碼如下所示：

#include <omp.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
 
int main()
{
#pragma omp parallel num_threads(4) default(none)
   {
#pragma omp sections nowait
      {
#pragma omp section
         {
            int s = omp_get_thread_num() + 1;
            sleep(s);
            printf("tid = %d sleep %d seconds\n", s, s);
         }
#pragma omp section
         {
            int s = omp_get_thread_num() + 1;
            sleep(s);
            printf("tid = %d sleep %d seconds\n", s, s);
         }
#pragma omp section
         {
            int s = omp_get_thread_num() + 1;
            sleep(s);
            printf("tid = %d sleep %d seconds\n", s, s);
         }
#pragma omp section
         {
            int s = omp_get_thread_num() + 1;
            sleep(s);
            printf("tid = %d sleep %d seconds\n", s, s);
         }
      }
 
      printf("tid = %d finish sections\n", omp_get_thread_num());
   }
   return 0;
}

上面的程序的輸出結(jié)果如下所示：

tid = 1 sleep 1 seconds
tid = 0 finish sections
tid = 2 sleep 2 seconds
tid = 1 finish sections
tid = 3 sleep 3 seconds
tid = 2 finish sections
tid = 4 sleep 4 seconds
tid = 3 finish sections

從上面的輸出結(jié)果我們可以看到，當(dāng)一個線程的 section 代碼執(zhí)行完成之后，這個線程就立即執(zhí)行最后的 printf 語句了，也就是說執(zhí)行完成之后并沒有等待其他的線程，這就是我們想要的效果。

Single 使用 nowait

在 OpenMP 當(dāng)中使用 single 指令表示只有一個線程執(zhí)行 single 當(dāng)中的代碼，但是需要了解的是在 single 代碼塊最后 OpenMP 也會幫我們生成一個隱藏的同步點，只有執(zhí)行 single 代碼塊的線程執(zhí)行完成之后，所有的線程才能夠繼續(xù)往后執(zhí)行。比如下面的示例程序：

#include <stdio.h>
#include <omp.h>
#include <unistd.h>
 
int main()
{
   double start = omp_get_wtime();
#pragma omp parallel num_threads(4) default(none) shared(start)
   {
#pragma omp single
      sleep(5);
      printf("tid = %d spent %lf s\n", omp_get_thread_num(), omp_get_wtime() - start);
   }
   double end = omp_get_wtime();
   printf("execution time : %lf", end - start);
   return 0;
}

在上面的代碼當(dāng)中啟動了 4 個線程，在 single 的代碼塊當(dāng)中需要 sleep 5秒鐘，因為上面的代碼不帶 nowait，因此雖然之后一個線程執(zhí)行 sleep(5)，但是因為其他的線程需要等待這個線程執(zhí)行完成，因此所有的線程都需要等待 5 秒。因此可以判斷上面的代碼輸出就是每個線程輸出的時間差都是 5 秒左右。具體的上面的代碼執(zhí)行結(jié)果如下所示：

tid = 2 spent 5.002628 s
tid = 3 spent 5.002631 s
tid = 0 spent 5.002628 s
tid = 1 spent 5.005032 s
execution time : 5.005076

從上面的輸出結(jié)果來看正符合我們的預(yù)期，每個線程花費的時間都是 5 秒左右。

現(xiàn)在我們使用 nowait 那么當(dāng)一個線程執(zhí)行 single 代碼塊的時候，其他線程就不需要進行等待了，那么每個線程花費的時間就非常少。我們看下面的使用 nowait 的程序的輸出結(jié)果：

#include <stdio.h>
#include <omp.h>
#include <unistd.h>
 
int main()
{
   double start = omp_get_wtime();
#pragma omp parallel num_threads(4) default(none) shared(start)
   {
#pragma omp single nowait
      sleep(5);
      printf("tid = %d spent %lf s\n", omp_get_thread_num(), omp_get_wtime() - start);
   }
   double end = omp_get_wtime();
   printf("execution time : %lf", end - start);
   return 0;
}

上面的代碼執(zhí)行結(jié)果如下所示：

tid = 2 spent 0.002375 s
tid = 0 spent 0.003188 s
tid = 1 spent 0.003202 s
tid = 3 spent 5.002462 s
execution time : 5.002538

可以看到的是線程 3 執(zhí)行了 single 代碼塊但是其他的線程并沒有執(zhí)行，而我們也使用了 nowait 因此每個線程花費的時間會非常少，這也是符合我們的預(yù)期。

For 使用 nowait

for 的原理其實和上面兩個使用方式也是一樣的，都是不需要在同步點進行同步，然后直接執(zhí)行后面的代碼。話不多說直接看代碼

#include <stdio.h>
#include <omp.h>
#include <unistd.h>
 
int main()
{
   double start = omp_get_wtime();
#pragma omp parallel num_threads(4) default(none) shared(start)
   {
#pragma omp for
      for(int i = 0; i < 4; ++i)
      {
         sleep(i);
      }
      printf("tid = %d spent %lf s\n", omp_get_thread_num(), omp_get_wtime() - start);
   }
   double end = omp_get_wtime();
   printf("execution time : %lf", end - start);
   return 0;
}

在上面的程序當(dāng)中啟動的一個 for 循環(huán)，有四個線程去執(zhí)行這個循環(huán)，按照默認的調(diào)度方式第 i 個線程對應(yīng)的 i 的值就是等于 i 也就是說，最長的一個線程 sleep 的時間為 3 秒，但是 sleep 1 秒或者 2 秒和 3 秒的線程需要進行等待，因此上面的程序的輸出結(jié)果大概都是 3 秒左右。具體的結(jié)果如下圖所示：

tid = 0 spent 3.003546 s
tid = 1 spent 3.003549 s
tid = 2 spent 3.003558 s
tid = 3 spent 3.003584 s
execution time : 3.005994

現(xiàn)在如果我們使用 nowait 那么線程不需要進行等待，那么線程的話費時間大概是 0 秒 1 秒 2 秒 3 秒。

#include <stdio.h>
#include <omp.h>
#include <unistd.h>
 
int main()
{
   double start = omp_get_wtime();
#pragma omp parallel num_threads(4) default(none) shared(start)
   {
#pragma omp for nowait
      for(int i = 0; i < 4; ++i)
      {
         sleep(i);
      }
      printf("tid = %d spent %lf s\n", omp_get_thread_num(), omp_get_wtime() - start);
   }
   double end = omp_get_wtime();
   printf("execution time : %lf", end - start);
   return 0;
}

查看下面的結(jié)果，也是符號我們的預(yù)期的，因為線程之間不需要進行等待了。

tid = 0 spent 0.002358 s
tid = 1 spent 1.004497 s
tid = 2 spent 2.002433 s
tid = 3 spent 3.002427 s
execution time : 3.002494

總結(jié)

在本篇文章當(dāng)中主要給大家介紹了一些經(jīng)常使用的 OpenMP 用于線程之間同步的指令，并且用實際例子分析它內(nèi)部的工作機制，以及我們改如何使用 nowait 優(yōu)化程序的性能 

以上就是詳解OpenMP的線程同步機制的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于OpenMP線程同步機制的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！