numpy如何獲取array中數(shù)組元素的索引位置
更新時間：2023年01月18日 10:31:42 作者：yuan0061
這篇文章主要介紹了numpy獲取array中數(shù)組元素的索引位置,本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下
numpy - 獲取array中數(shù)組元素的索引
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<span class="time">2017年08月05日 10:36:59</span>
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<div class="htmledit_views">1. 函數(shù)原型
argwhere(array)：找到非空數(shù)組array在滿足某些條件下的索引，返回索引數(shù)組。
2. 應用
2.1 一維數(shù)組
返回一個一維數(shù)組，代表當前滿足條件的元素出現(xiàn)的位置。
# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np arr = np.random.randint(0,10, (5,)) index = np.argwhere(arr < 5)
# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np arr = np.random.randint(0,10, (5,)) index = np.argwhere(arr < 5)
2. 2 二維數(shù)組
返回二維數(shù)組，代表當前滿足條件的元素出現(xiàn)的位置。
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
”“”
arr =
9 3 7 0
3 4 2 4
3 6 4 4
index =
0 1
0 3
1 0
1 1
1 2
1 3
2 0
2 2
2 3
”“”
arr = np.random.randint(0,10, (3,4))
index = np.argwhere(arr < 5) # -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
"""
arr =
9 3 7 0
3 4 2 4
3 6 4 4
index =
0 1
0 3
1 0
1 1
1 2
1 3
2 0
2 2
2 3
"""
arr = np.random.randint(0,10, (3,4))
index = np.argwhere(arr < 5)參考文獻
http://blog.csdn.net/vernice/article/details/50990919
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