pandas按某列降序的實(shí)現(xiàn)
升序
import pandas as pd import numpy as np data = np.random.randint(low=2,high=10,size=(5,3)) data2 = np.random.randint(low=2,high=10,size=(5,3)) df1 = pd.DataFrame(data,columns=["a","b","c"],index=range(5)) df2 = pd.DataFrame(data2,columns=["a","b","c"],index=range(5)) df1 = df1.sort_values(by=['a','b']) print(df1)
運(yùn)行結(jié)果:

降序
import pandas as pd import numpy as np data = np.random.randint(low=2,high=10,size=(5,3)) data2 = np.random.randint(low=2,high=10,size=(5,3)) df1 = pd.DataFrame(data,columns=["a","b","c"],index=range(5)) df2 = pd.DataFrame(data2,columns=["a","b","c"],index=range(5)) df1 = df1.sort_values(by=['a','b'], ascending=[False, False]) print(df1)
運(yùn)行結(jié)果:

PS: 先按a降序,再按b降序
到此這篇關(guān)于pandas按某列降序的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas 列降序內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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