前言

如果你在尋找python工作，那你的面試可能會(huì)涉及Python相關(guān)的問(wèn)題。

通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資料的收集整理，本文列出了100道python的面試題以及答案，你可以根據(jù)需求閱讀測(cè)試。

python基礎(chǔ)

Q1.什么是Python？

Python是一種面向?qū)ο蟮?，交互式的，解釋型的?jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。

Python的設(shè)計(jì)具有高可讀性，它使用英語(yǔ)關(guān)鍵詞而非標(biāo)點(diǎn)符號(hào)，語(yǔ)法結(jié)構(gòu)也比其他語(yǔ)言簡(jiǎn)單。

Q2.Python的主要功能是什么？

1）python是一種解釋型語(yǔ)言，因此在使用python時(shí)不需要進(jìn)行編譯

2）聲明變量和類似變量時(shí)，不需要重復(fù)聲明變量的類型；

3）Python非常適合面向?qū)ο蟮木幊?，因?yàn)樗试S類的定義以及組合和繼承；

4）函數(shù)是第一類對(duì)象，這意味著它們可以分配給變量，從其他函數(shù)返回并傳遞給函數(shù)，類也是第一類對(duì)象；

5）用于許多領(lǐng)域，包括Web應(yīng)用程序，自動(dòng)化，科學(xué)建模，大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序等等。

Q3.Python中支持的數(shù)據(jù)類型有哪些？

Python支持5種數(shù)據(jù)類型：

1）Numbers（數(shù)字）——用于保存數(shù)值；

a=7.0

2）Strings（字符串）——字符串是一個(gè)字符序列，我們用單引號(hào)或雙引號(hào)來(lái)聲明字符串；

title=“Data123”

3）Lists（列表）——列表就是一些值的有序集合，我們用方括號(hào)聲明列表；

colors=[‘red’,‘green’,‘blue’]

type(colors)

<class ‘list’>

4）tuples（元組）——元組和列表一樣，也是一些值的有序集合，區(qū)別是元組是不可變的，意味著我們無(wú)法改變?cè)M內(nèi)的值。

(1,2,3,abc)

5）Dictionary（字典）——字典(dictionary)是除列表以外Python之中最靈活的內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型。

列表是有序的對(duì)象結(jié)合，字典是無(wú)序的對(duì)象集合。

兩者之間的區(qū)別在于：字典當(dāng)中的元素是通過(guò)鍵來(lái)存取的，而不是通過(guò)偏移存取。

字典用"{ }"標(biāo)識(shí)。字典由索引(key)和它對(duì)應(yīng)的值value組成。

dict = {}

dict['one'] = 'This is one'

dict[2] = 'This is two'

tinydict = {'name':'john','code':5762,'dept':'sales'}

print(dict['one']) #輸出鍵為'one'的值

print(dict[2]) #輸出鍵為2的值

print(tinydict) #輸出完整的字典

print(tinydict.keys()) #輸出所有鍵

print(tinydict.values()) #輸出所有值

Q4.列表和元組有什么區(qū)別？

Q5.什么是Python模塊？

模塊是一個(gè)Python腳本，通常包含import語(yǔ)句，函數(shù)，類和變量定義，以及Python可運(yùn)行代碼，文件的擴(kuò)展名為“.py”。

Q6.python解釋器種類以及特點(diǎn)？

CPython：這個(gè)解釋器是用C語(yǔ)言開發(fā)的，所以叫 CPython，在命名行下運(yùn)行python，就是啟動(dòng)CPython解釋器，CPython是使用最廣的Python解釋器；

IPython：IPython是基于CPython之上的一個(gè)交互式解釋器，也就是說(shuō)，IPython只是在交互方式上有所增強(qiáng)；

PyPy：PyPy是另一個(gè)Python解釋器，它的目標(biāo)是執(zhí)行速度，PyPy采用JIT技術(shù)，對(duì)Python代進(jìn)行動(dòng)態(tài)編譯，所以可以顯著提高Python代碼的執(zhí)行速度；

Jython：Jython是運(yùn)行在Java平臺(tái)上的Python解釋器，可以直接把Python代碼編譯成Java字節(jié)碼執(zhí)行。

IronPython：IronPython和Jython類似，只不過(guò)IronPython是運(yùn)行在微軟.

Net平臺(tái)上的Python解釋器，可以直接把Python代碼編譯成.Net的字節(jié)碼。

Q7.什么是Python切片？

Python中符合序列的有序序列都支持切片(slice)，如:列表,字符,元祖

Python中切片的格式：[start : end : step]

Start:起始索引,從0開始,-1表示結(jié)束；End:結(jié)束索引；Step:步長(zhǎng)

end-start=正數(shù)時(shí),從左向右取值,=負(fù)數(shù)時(shí)反向取值

注意:切片結(jié)果不包含結(jié)束索引,即不包含最后一位,-1代表最后一個(gè)位置索引

str1 = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'

str1[2:6]

'cdef'

Q8.Python中的％S是什么？

Python支持將值格式化為字符串。雖然這可以包括非常復(fù)雜的表達(dá)式，但最基本的用法是將值插入到%s 占位符的字符串中 。

name = raw_input("who are you?")

print "hello %s" % (name,)

Q9.Python編程中的函數(shù)是什么？

函數(shù)是表示代碼塊并且是可重用實(shí)體的對(duì)象。

它為程序帶來(lái)了模塊化，并提供了更高程度的代碼可重用性。

Python為我們提供了許多內(nèi)置函數(shù)，例如print（）等，并提供了創(chuàng)建用戶定義函數(shù)的能力。

Q10.Python中有多少基本類型的函數(shù)可用？

Python為我們提供了兩種基本類型的函數(shù)：內(nèi)置和用戶定義。

內(nèi)置函數(shù)是Python語(yǔ)言的一部分，比如print（），dir（），len（）和abs（）等。

Q11.我們?nèi)绾斡肞ython編寫函數(shù)？

我們可以通過(guò)以下方式創(chuàng)建Python函數(shù)。

1）用def定義函數(shù)并鏈接功能名稱；

2）傳遞參數(shù)并使用括號(hào)將它們括起來(lái)，使用冒號(hào)來(lái)表示結(jié)尾；

3）添加所需的Python語(yǔ)句以供執(zhí)行。

Q12.深拷貝和淺拷貝有什么區(qū)別？

深拷貝就是將一個(gè)對(duì)象拷貝到另一個(gè)對(duì)象中，這意味著如果你對(duì)一個(gè)對(duì)象的拷貝做出改變時(shí)，不會(huì)影響原對(duì)象。

在Python中，我們使用函數(shù)deepcopy()執(zhí)行深拷貝，導(dǎo)入模塊copy，如下所示：

import copy

b=copy.deepcopy(a)

而淺拷貝則是將一個(gè)對(duì)象的引用拷貝到另一個(gè)對(duì)象上，所以如果我們?cè)诳截愔懈膭?dòng)，會(huì)影響到原對(duì)象。

我們使用函數(shù)function()執(zhí)行淺拷貝，使用如下所示：

b=copy.copy(a)

Q13.Python中的函數(shù)調(diào)用或可調(diào)用對(duì)象是什么？

Python中的函數(shù)被視為可調(diào)用對(duì)象。

它可以允許一些參數(shù)，并以元組的形式返回一個(gè)值或多個(gè)值。除了函數(shù)之外，Python還有其他構(gòu)造，例如類或適合同一類別的類實(shí)例。

Q14.Python中Pass和Continue有什么區(qū)別？

continue語(yǔ)句使循環(huán)從下一次迭代中恢復(fù)。pass語(yǔ)句指示什么都不做，代碼的其余部分像往常一樣執(zhí)行。

Q15. PYTHONPATH環(huán)境變量的目的是什么？

PYTHONPATH - 它的作用類似于PATH。

此變量告訴Python解釋器在何處找到導(dǎo)入程序的模塊文件。

它應(yīng)該包括Python源庫(kù)目錄和包含Python源代碼的目錄。

PYTHONPATH有時(shí)由Python安裝程序預(yù)設(shè)。

Q16.PYTHONSTARTUP，PYTHONCASEOK，PYTHONHOME，PYTHONSTARTUP環(huán)境變量的目的是什么？

PYTHONSTARTUP - 它包含一個(gè)包含Python源代碼的初始化文件的路徑。

每次啟動(dòng)解釋器時(shí)都會(huì)執(zhí)行它。

它在Unix中命名為.pythonrc.py，它包含加載實(shí)用程序或修改PYTHONPATH的命令。

PYTHONCASEOK - 在Windows中用于指示Python在import語(yǔ)句中查找第一個(gè)不區(qū)分大小寫的匹配項(xiàng)。

將此變量設(shè)置為任何值以激活它。

PYTHONHOME - 它是另一種模塊搜索路徑。

它通常嵌入在PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目錄中，以便于切換模塊庫(kù)。

Q17.如何在Python中實(shí)現(xiàn)多線程？

python主要是通過(guò)thread和threading這兩個(gè)模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)多線程支持。

python的thread模塊是比較底層的模塊，python的threading模塊是對(duì)thread做了一些封裝，可以更加方便的被使用

。但是python（cpython）由于GIL的存在無(wú)法使用threading充分利用CPU資源，如果想充分發(fā)揮多核CPU的計(jì)算能力需要使用multiprocessing模塊(Windows下使用會(huì)有諸多問(wèn)題)。

python3.x中已經(jīng)摒棄了Python2.x中采用函數(shù)式thread模塊中的start_new_thread()函數(shù)來(lái)產(chǎn)生新線程方式。

python3.x中通過(guò)threading模塊創(chuàng)建新的線程有兩種方法：

1）通過(guò)threading.Thread(Target=executable Method)-即傳遞給Thread對(duì)象一個(gè)可執(zhí)行方法（或?qū)ο螅?/p>

2）繼承threading.Thread定義子類并重寫run()方法。

第二種方法中，唯一必須重寫的方法是run()。

Q18.如何在python中使用三元運(yùn)算符？

Ternary運(yùn)算符是用于顯示條件語(yǔ)句的運(yùn)算符。

這包含true或false值，并且必須為其評(píng)估語(yǔ)句。

三元運(yùn)算符將被給出為：

[on_true] if [expression] else [on_false] x，y = 25,50big =x if x <y else y

表達(dá)式的計(jì)算方式與x <y else y一樣，在這種情況下，如果x <y為真，則返回值為big = x，如果不正確則返回big = y作為結(jié)果。

Q19.什么是Tkinter ？

TKinter是一款很知名的Python庫(kù)，用它我們可以制作圖形用戶界面。其支持不同的GUI工具和窗口構(gòu)件，比如按鈕、標(biāo)簽、文本框等等。

這些工具和構(gòu)件均有不同的屬性，比如維度、顏色、字體等。

Q20.Python中的繼承

繼承允許一個(gè)類獲得另一個(gè)類的所有成員（比如屬性和方法）。

繼承提供代碼可重用性，使創(chuàng)建和維護(hù)應(yīng)用程序更容易。

Python支持的不同類型的繼承：

1）單一繼承 - 派生類獲取單個(gè)超類的成員；

2）多級(jí)繼承 - 從基類base1繼承的派生類d1，d2繼承自base2；

3）分層繼承 - 從一個(gè)基類可以繼承任意數(shù)量的子類；

4）多重繼承 - 派生類從多個(gè)基類繼承。

Q21.請(qǐng)談?wù)?pyc文件和.py文件的不同之處

雖然這兩種文件均保存字節(jié)代碼，但.pyc文件是Python文件的編譯版本，它有平臺(tái)無(wú)關(guān)的字節(jié)代碼，因此我們可以在任何支持.pyc格式文件的平臺(tái)上執(zhí)行它。

Q22.什么是酸洗和去除？

Pickle模塊接受任何Python對(duì)象并將其轉(zhuǎn)換為字符串表示形式，并使用dump函數(shù)將其轉(zhuǎn)儲(chǔ)到文件中，此過(guò)程稱為pickling。

從存儲(chǔ)的字符串表示中檢索原始Python對(duì)象的過(guò)程稱為unpickling。

Q23.在Python中命名與文件相關(guān)的模塊？

Python為庫(kù)/模塊提供了一些函數(shù)，你可以在文件系統(tǒng)上操作文本文件和二進(jìn)制文件。

使用它們完成創(chuàng)建文件，更新內(nèi)容，復(fù)制和刪除文件的操作。這些庫(kù)是：os，os.path和shutil。

Q24.解釋使用with聲明？

在python中，通常“with”語(yǔ)句用于打開文件，處理文件中存在的數(shù)據(jù)，還可以在不調(diào)用close（）方法的情況下關(guān)閉文件。

Q25.解釋Python支持的所有文件處理模式？

Python中可以使用三種方法打開文件。他們是：

1)通過(guò)分別指定標(biāo)志“r”，“w”，“rw”，“a”，只讀模式，只寫模式，讀寫模式和附加模式;

2)通過(guò)指定選項(xiàng)“t”，可以在上述任何一種模式中打開文本文件;

3)“r”，“w”，“rw”和“a”，以便前面的模式變?yōu)?ldquo;rt”，“wt”，“rwt”和“at”。

二進(jìn)制文件可以在任何一個(gè)中打開上述模式通過(guò)指定選項(xiàng)“b”以及“r”，“w”，“rw”和“a”使得前面的模式為“rb”，“wb”，“rwb”，“ab”。

Q26. Python支持多少種序列？

Python支持7種序列類型。它們是str，list，tuple，unicode，byte array，xrange和buffer。

其中xrange在python 3.5.X中已棄用。

Q27.如何在Python中執(zhí)行模式匹配？

正則表達(dá)式（RE）使我們能夠指定匹配給定字符串的特定“部分”的表達(dá)式。

例如，我們可以定義一個(gè)正則表達(dá)式來(lái)匹配單個(gè)字符或數(shù)字，電話號(hào)碼或電子郵件地址等.Python的“re”模塊提供正則表達(dá)式模式，并從Python 2.5的更高版本中引入。

“re”模塊提供搜索文本字符串的方法，或者替換文本字符串以及基于定義的模式拆分文本字符串的方法。

Q28.Python如何處理內(nèi)存管理？

Python內(nèi)存由Python私有堆空間管理。所有Python對(duì)象和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都位于私有堆中。

程序員無(wú)權(quán)訪問(wèn)此私有堆，解釋器負(fù)責(zé)處理此私有堆。Python對(duì)象的Python堆空間分配由Python內(nèi)存管理器完成。

核心API提供了一些程序員編寫代碼的工具。Python還有一個(gè)內(nèi)置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的內(nèi)存并釋放內(nèi)存并使其可用于堆空間。

Q29.如何以相反的順序顯示文本文件的內(nèi)容？

1)將給定文件轉(zhuǎn)換為列表

2)使用reverse（）反轉(zhuǎn)列表例如：

for reverse in reverse（list（open（“file-name”，“r”）））：

print（）

Q30.什么是負(fù)索引

Python序列可以是正數(shù)和負(fù)數(shù)的索引。

對(duì)于正索引，0是第一個(gè)索引，1是第二個(gè)索引，依此類推。

對(duì)于負(fù)索引，（ - 1）是最后一個(gè)索引，（ - 2）是倒數(shù)第二個(gè)索引，依此類推。

Q31.解釋Python中“re”模塊的split（），sub（），subn（）方法。

為了修改字符串，Python的“re”模塊提供了3種方法。

1）split（） - 使用正則表達(dá)式模式將給定字符串“拆分”到列表中；

2）sub（） - 查找正則表達(dá)式模式匹配的所有子字符串，然后用不同的字符串替換它們；

3）subn（） - 它類似于sub（），并且還返回新字符串和no。替換。

Q32.解釋Python Flask中的數(shù)據(jù)庫(kù)連接

Flask支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序（RDBS）。Flask允許以三種方式請(qǐng)求數(shù)據(jù)庫(kù)

1)before_request（）：在請(qǐng)求之前調(diào)用它們并且不傳遞任何參數(shù)

2)after_request（）：在請(qǐng)求后調(diào)用它們并傳遞將發(fā)送到客戶端的響應(yīng)

3)teardown_request（）：在引發(fā)異常時(shí)調(diào)用它們，并且不保證響應(yīng)。它們?cè)陧憫?yīng)構(gòu)建后被調(diào)用。不允許他們修改請(qǐng)求，并忽略它們的值。

Q33. range和xrange有什么區(qū)別？

在大多數(shù)情況下，xrange和range在功能方面完全相同，它們都提供了一種生成整數(shù)列表的方法。

唯一的區(qū)別是range返回一個(gè)Python列表對(duì)象，x range返回一個(gè)xrange對(duì)象。

Q34.Python中的“按值調(diào)用”是什么？

在call-by-value中，表達(dá)式或值是否綁定到函數(shù)中的相應(yīng)變量的參數(shù)。

Python會(huì)將該變量視為函數(shù)級(jí)范圍中的本地變量。

對(duì)該變量所做的任何更改都將保留在本地，并且不會(huì)反映在該函數(shù)之外。

Q35.什么是Python中的“按引用調(diào)用”？

我們可以互換地使用“引用調(diào)用”和“引用傳遞”。

當(dāng)我們通過(guò)引用傳遞參數(shù)時(shí)，它可以作為函數(shù)的隱式引用，而不是簡(jiǎn)單的副本。

在這種情況下，對(duì)參數(shù)的任何修改也將對(duì)調(diào)用者可見。

該方案還具有帶來(lái)更多時(shí)間和空間效率的優(yōu)點(diǎn)，因?yàn)樗粝铝藙?chuàng)建本地副本的需要。

相反，缺點(diǎn)可能是函數(shù)調(diào)用期間變量可能會(huì)意外更改。

Q36.Lambda和Def之間的主要區(qū)別是什么？

當(dāng)lambda是uni-expression函數(shù)時(shí)，Def可以包含多個(gè)表達(dá)式。

Def生成一個(gè)函數(shù)并指定一個(gè)名稱以便稍后調(diào)用它。

Lambda形成一個(gè)函數(shù)對(duì)象并返回。

Def可以有一個(gè)return語(yǔ)句。

Lambda不能有return語(yǔ)句。

Lambda支持在列表和字典中使用。

Q37.ascii、unicode、utf-8、gbk 區(qū)別？

ASCII碼：使用一個(gè)字節(jié)編碼，所以它的范圍基本是只有英文字母、數(shù)字和一些特殊符號(hào) ，只有256個(gè)字符;

Unicode：能夠表示全世界所有的字節(jié);

GBK：是只用來(lái)編碼漢字的，GBK全稱《漢字內(nèi)碼擴(kuò)展規(guī)范》，使用雙字節(jié)編碼;

UTF-8：是一種針對(duì)Unicode的可變長(zhǎng)度字符編碼，又稱萬(wàn)國(guó)碼。

Q38.每當(dāng)Python退出時(shí)，為什么不是所有的內(nèi)存都被解除分配？

每當(dāng)python退出時(shí)，尤其是那些對(duì)其他對(duì)象具有循環(huán)引用的Python模塊或者從全局名稱空間引用的對(duì)象并不總是被解除分配或釋放

。由于python擁有自己的高效清理機(jī)制，無(wú)法解除分配保留的那些內(nèi)存部分會(huì)在退出時(shí)嘗試取消分配/銷毀其他所有對(duì)象。

Q 39.解釋Python的參數(shù)傳遞機(jī)制

Python使用按引用傳遞（pass-by-reference）將參數(shù)傳遞到函數(shù)中。

如果你改變一個(gè)函數(shù)內(nèi)的參數(shù)，會(huì)影響到函數(shù)的調(diào)用。

這是Python的默認(rèn)操作。不過(guò)，如果我們傳遞字面參數(shù)，比如字符串、數(shù)字或元組，它們是按值傳遞，這是因?yàn)樗鼈兪遣豢勺兊摹?/p>

Q40.什么是猴子補(bǔ)?。?/h3>

在運(yùn)行期間動(dòng)態(tài)修改一個(gè)類或模塊。

class A:

  def func(self):

      print("Hi")

def monkey(self):

print "Hi, monkey"

m.A.func = monkey

a = m.A()

a.func()

Hi, Monkey

Q41.大數(shù)據(jù)的文件讀取

1）利用生成器generator

2）迭代器進(jìn)行迭代遍歷：for line in file

Q42.find和grep

grep命令是一種強(qiáng)大的文本搜索工具，grep搜索內(nèi)容串可以是正則表達(dá)式，允許對(duì)文本文件進(jìn)行模式查找。

如果找到匹配模式，grep打印包含模式的所有行。

find通常用來(lái)再特定的目錄下搜索符合條件的文件，也可以用來(lái)搜索特定用戶屬主的文件。

Q43.線上服務(wù)可能因?yàn)榉N種原因?qū)е聮斓粼趺崔k？

linux下的后臺(tái)進(jìn)程管理利器 supervisor

每次文件修改后再linux執(zhí)行 service supervisord restart

Q44.如何提高python的運(yùn)行效率

使用生成器；關(guān)鍵代碼使用外部功能包（Cython，pylnlne，pypy，pyrex）；針對(duì)循環(huán)的優(yōu)化–盡量避免在循環(huán)中訪問(wèn)變量的屬性

Q45.常用Linux命令

ls,help,cd,more,clear,mkdir,pwd,rm,grep,find,mv,su,date

Q46.Python中的yield用法

yield簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)就是一個(gè)生成器，這樣函數(shù)它記住上次返 回時(shí)在函數(shù)體中的位置。

對(duì)生成器第 二次（或n 次）調(diào)用跳轉(zhuǎn)至該函 次）調(diào)用跳轉(zhuǎn)至該函數(shù)。

Q47.描述數(shù)組、鏈表、隊(duì)列、堆棧的區(qū)別？

數(shù)組與鏈表是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式的概念，數(shù)組在連續(xù)的空間中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而鏈表可以在非連續(xù)的空間中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

隊(duì)列和堆棧是描述數(shù)據(jù)存取方式的概念，隊(duì)列是先進(jìn)先出，而堆棧是后進(jìn)先出。

隊(duì)列和堆?？梢杂脭?shù)組來(lái)實(shí)現(xiàn)，也可以用鏈表實(shí)現(xiàn)。

Q48.如何使用我已經(jīng)知道的URL地址本地保存圖像？

將使用以下代碼從URL地址本地保存圖像:

import urllib.request

urllib.request.urlretrieve("URL", "local-filename.jpg")

Q49.如何獲取任何網(wǎng)址或網(wǎng)頁(yè)的Google緩存時(shí)限？

使用以下URL格式：

http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:URLGOESHERE請(qǐng)務(wù)必將“URLGOESHERE”替換為您要檢索其緩存的頁(yè)面或網(wǎng)站的正確網(wǎng)址，并查看時(shí)間。

例如，要查看http://edureka.co的Google Webcache時(shí)代，您需要使用以下網(wǎng)址：

http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:edureka.co

Q50.您需要從IMDb前250電影頁(yè)面中刪除數(shù)據(jù),只有字段電影名稱，年份和評(píng)級(jí)

from bs4 import BeautifulSoup

import requests

import sys

url ='http://www.imdb.com/chart/top'

response =requests.get(url)

soup =BeautifulSoup(response.text)

tr =soup.findChildren("tr")

tr =iter(tr)

next(tr)

formovie intr:

title =movie.find('td', {'class': 'titleColumn'} ).find('a').contents[0]

year =movie.find('td', {'class': 'titleColumn'} ).find('span', {'class': 'secondaryInfo'}).contents[0]

rating =movie.find('td', {'class': 'ratingColumn imdbRating'} ).find('strong').contents[0]

row =title +' - '+year +' '+' '+rating

print(row)

上述代碼將有助于從IMDb的前250名列表中刪除數(shù)據(jù)。

本篇文章就到此結(jié)束了，別忘了還有下篇的內(nèi)容。請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！