教你如何使用Conda命令?+?安裝tensorflow
更新時間：2023年01月04日 10:42:26 作者：ytusdc
conda 是開源包(packages)和虛擬環(huán)境(environment)的管理系統(tǒng)，這篇文章主要介紹了Conda命令和安裝tensorflow的詳細過程，本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
什么是 conda ？
conda 是開源包（packages）和虛擬環(huán)境（environment）的管理系統(tǒng)。
- **packages 管理：**可以使用 conda 來安裝、更新 、卸載工具包 ，并且它更關注于數據科學相關的工具包。在安裝 anaconda 時就預先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 這些在數據分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 并不僅僅管理Python的工具包，它也能安裝非python的包。比如在新版的 Anaconda 中就可以安裝R語言的集成開發(fā)環(huán)境 Rstudio。
- **environment管理：**在conda中可以建立多個虛擬環(huán)境，用于隔離不同項目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的沖突。對糾結于 Python 版本的同學們，我們也可以建立 Python2 和 Python3 兩個環(huán)境，來分別運行不同版本的 Python 代碼。
Conda的環(huán)境管理
默認python環(huán)境名為base。用戶安裝的不同python環(huán)境都會被放在目錄~/anaconda/envs下，可以在命令中運行conda info -e查看已安裝的環(huán)境，當前被激活的環(huán)境會顯示有一個星號或者括號。
#conda版本查看 conda -V conda --version #更新 conda update conda #更新conda conda update anaconda #更新anaconda conda update anaconda-navigator #update最新版本的anaconda-navigator # 查看已安裝的虛擬環(huán)境 conda env list conda info -e conda info --env # conda -create -n env_name list_of_packages # env_name是需要創(chuàng)建的環(huán)境名稱，list_of_packages是在新環(huán)境中需要安裝的工具包，有多個時用空格隔開 # 創(chuàng)建一個名為的環(huán)境，指定Python版本是3.5（conda會自動尋找3.5.x中的最新版本） conda create -n xxxx python=3.5 conda create --name xxxx python=3.5 conda activate xxxx #開啟xxxx環(huán)境 conda deactivate #關閉環(huán)境 # 克隆環(huán)境，我想創(chuàng)建一個新環(huán)境BBB，完全克隆AAA的環(huán)境配置 conda create -n BBB --clone AAA # 刪除一個已有的環(huán)境 conda remove -n xxxx --all # 環(huán)境重命名 # conda沒有重命名的命令，所以可以先 clone 一個環(huán)境，然后刪除原有的環(huán)境
Conda的包管理
# 查看當前環(huán)境下已安裝的包 conda list # 查看某個指定環(huán)境（xxxxx）下已安裝的包 conda list -n xxxxx # 查找package信息，例如查找numpy包信息，會列numpy的所有版本 conda search numpy # 安裝package，安裝多個包用空格隔開 # 如果不用-n指定環(huán)境名稱，則被安裝在當前活躍環(huán)境 # 也可以通過-c指定通過某個channel安裝 conda install -n xxxxx numpy pandas # 更新package conda update numpy # 更新numpy（當前活躍的環(huán)境） conda update -n xxxxx numpy # 更新指定xxxxx環(huán)境下的numpy conda update python # 假設當前環(huán)境是python3.4, conda會將python升級為3.4.x系列的最新版本 # 刪除環(huán)境package conda uninstall numpy conda remove numpy # 刪除numpy包（當前活躍的環(huán)境） conda remove -n xxxxx numpy # 刪除xxxxx環(huán)境下的包
Conda 安裝TensorFlow
直接安裝指定版本：
conda install tensorflow-gpu==1.10
1、查看tensorflow各個版本：（查看會發(fā)現有一大堆TensorFlow源，但是不能隨便選，選擇可以用查找命令定位）
anaconda search -t conda tensorflow
這里(anaconda search -t conda 庫名)，可以查找各種源下對應的 庫，下圖紅色框中的是源，后面對應的是TensorFlow的各種版本
2、找到自己安裝環(huán)境對應的最新TensorFlow后（可以在終端搜索anaconda，定位到那一行），然后查看指定tensorflow版本信息
anaconda show anaconda/tensorflow # anaconda/tensorflow是上圖紅框中的源名
3、最下面提供一個下載地址（藍色框內），使用下面命令就可安裝1.8.0版本tensorflow
conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0
到此這篇關于Conda命令 + 安裝tensorflow的文章就介紹到這了,更多相關Conda安裝tensorflow內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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