Go語(yǔ)言題解LeetCode35搜索插入位置示例詳解
題目描述
原題鏈接 :
35. 搜索插入位置 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
給定一個(gè)排序數(shù)組和一個(gè)目標(biāo)值,在數(shù)組中找到目標(biāo)值,并返回其索引。如果目標(biāo)值不存在于數(shù)組中,返回它將會(huì)被按順序插入的位置。
請(qǐng)必須使用時(shí)間復(fù)雜度為 O(log n) 的算法。
示例 1:
輸入: nums = [1,3,5,6], target = 5 輸出: 2
示例 2:
輸入: nums = [1,3,5,6], target = 2 輸出: 1
示例 3:
輸入: nums = [1,3,5,6], target = 7 輸出: 4
提示:
1 <= nums.length <= 10^4
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
nums 為 無(wú)重復(fù)元素 的 升序 排列數(shù)組
-10^4 <= target <= 10^4
思路分析
首先明確題目的含義:
(1)數(shù)組是有序的;
(2)如果含有與目標(biāo)值相等,則返回目標(biāo)值下標(biāo),若不同,則按順序排序獲取下標(biāo)
思路:采用二分搜索法的策略,獲取中間數(shù)據(jù)的大小,縮短數(shù)組的大小定位區(qū)間,如在數(shù)組中間的前一段,數(shù)組中間的后一段
獲取下標(biāo)i的值arrs[i]>=target,進(jìn)行相應(yīng)的下標(biāo)返回
AC 代碼
class Solution {
public int searchInsert(int[] nums, int target) {
int index = (nums.length / 2);
if (nums[index] >= target) {
return compareByIndex(nums, 0, index+1, target);
} else
return compareByIndex(nums, index+1, nums.length, target);
}
private int compareByIndex(int[] nums, int start, int end, int target) {
for (int i = start; i < end; i++) {
if (nums[i] >= target) {
return i;
}
}
return end;
}
}
總結(jié)
這種查找位置的,肯定二分法是合適的,即使不能直接套用二分法的公式,也是二分法的思想,變種。
參考
??思維導(dǎo)圖整理: 總結(jié)了二分查找的通用模板寫(xiě)法, 徹底解決幾個(gè)易混淆問(wèn)題?? - 搜索插入位置
優(yōu)先考慮邊界情況 紅藍(lán)標(biāo)記解法
首先考慮target是否>=nums[numsSize-1],大于則返回numsSize,等于則返回numsSize-1;
再檢查底線,若小于等于nums[0]則返回nums[0];
else
定義左邊界left=0,右邊界right=numsSize-1;
進(jìn)入循環(huán),縮小邊界,直到left+1=right;
若找到則直接返回,循環(huán)結(jié)束時(shí)未找到則返回left+1(在left與right之間)
代碼
int searchInsert(int* nums, int numsSize, int target){
if(nums[0]>=target)
{
return 0;
}
else if(nums[numsSize-1]<target)
{
return numsSize;
}
else if(nums[numsSize-1]==target)
{
return numsSize-1;
}
else{
int r=numsSize-1;
int i=0;
while(i+1!=r)
{
int mid=(i+r)/2;
if(nums[mid]>target )
{
r=mid;
}
else if(nums[mid]<target)
i=mid;
else{
return mid;
}
}
return i+1;
}
}以上就是Go語(yǔ)言題解LeetCode35搜索插入位置示例詳解的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Go語(yǔ)言搜索插入位置的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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