RocketMQ生產(chǎn)消息與消費(fèi)消息超詳細(xì)講解

更新時(shí)間：2022年12月27日 13:48:04 作者：一個(gè)雙子座的Java攻城獅

這篇文章主要介紹了RocketMQ生產(chǎn)消息與消費(fèi)消息，RocketMQ可用于以三種方式發(fā)送消息：可靠的同步、可靠的異步和單向傳輸。前兩種消息類型是可靠的，因?yàn)闊o論它們是否成功發(fā)送都有響應(yīng)

1 RocketMQ簡(jiǎn)介

RocketMQ是阿里開源的一款非常優(yōu)秀中間件產(chǎn)品，脫胎于阿里的另一款隊(duì)列技術(shù)MetaQ，后捐贈(zèng)給Apache基金會(huì)作為一款孵化技術(shù)，僅僅經(jīng)歷了一年多的時(shí)間就成為Apache基金會(huì)的頂級(jí)項(xiàng)目。并且它現(xiàn)在已經(jīng)在阿里內(nèi)部被廣泛的應(yīng)用，并且經(jīng)受住了多次雙十一的這種極致場(chǎng)景的壓力（2017年的雙十一，RocketMQ流轉(zhuǎn)的消息量達(dá)到了萬億級(jí)，峰值TPS達(dá)到5600萬）

2 MQ的常見產(chǎn)品

ActiveMQ：java語言實(shí)現(xiàn)，萬級(jí)數(shù)據(jù)吞吐量，處理速度ms級(jí)，主從架構(gòu)，成熟度高

RabbitMQ ：erlang語言實(shí)現(xiàn)，萬級(jí)數(shù)據(jù)吞吐量，處理速度us級(jí)，主從架構(gòu)，

RocketMQ ：java語言實(shí)現(xiàn)，十萬級(jí)數(shù)據(jù)吞吐量，處理速度ms級(jí)，分布式架構(gòu)，功能強(qiáng)，擴(kuò)展性強(qiáng)

kafka ：scala語言實(shí)現(xiàn)，十萬級(jí)數(shù)據(jù)吞吐量，處理速度ms級(jí)，分布式架構(gòu)，功能較少，應(yīng)用于大數(shù)據(jù)較多

3 環(huán)境搭建

創(chuàng)建maven工程

引入依賴：

 <dependency>
            <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
            <artifactId>rocketmq-client</artifactId>
            <version>4.5.2</version>
</dependency>

4 單生產(chǎn)者單消費(fèi)者模式

生產(chǎn)者：

//生產(chǎn)者，產(chǎn)生消息
public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        //1.創(chuàng)建一個(gè)發(fā)送消息的對(duì)象Producer
        DefaultMQProducer producer=new DefaultMQProducer("group1");
        //2.設(shè)定發(fā)送的命名服務(wù)器地址
        producer.setNamesrvAddr("192.168.23.127:9876");
        //3啟動(dòng)發(fā)送的服務(wù)
        producer.start();
        //4.1創(chuàng)建要發(fā)送的消息對(duì)象,指定topic，指定內(nèi)容body
        Message msg=new Message("topic1","hello rocketmq".getBytes("UTF-8"));
        //4.2發(fā)送消息
        SendResult result = producer.send(msg);
        System.out.println("返回結(jié)果:"+result);
        //5.關(guān)閉連接
        producer.shutdown();
    }
}

消費(fèi)者：

//消費(fèi)者，消費(fèi)消息
public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        //1.創(chuàng)建一個(gè)接收消息的對(duì)象Consumer
        DefaultMQPushConsumer consumer=new DefaultMQPushConsumer("group1");
        //2.設(shè)定接收的命名服務(wù)器地址
        consumer.setNamesrvAddr("192.168.23.127:9876");
        //3.設(shè)置接收消息對(duì)應(yīng)的topic,對(duì)應(yīng)的sub標(biāo)簽為任意*
        consumer.subscribe("topic1","*");
        //4.開啟監(jiān)聽，用于接收消息
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
                for (MessageExt msg : list) {
                    //System.out.println("收到消息："+msg);
                    System.out.println("消息："+new String(msg.getBody()));
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;// 成功處理, mq 收到這個(gè) 標(biāo)記后相同的消息講不會(huì)再次發(fā)給消費(fèi)者
            }
        });
        //5.啟動(dòng)接收消息的服務(wù)
        consumer.start();// 開啟多線程 監(jiān)控消息,持續(xù)運(yùn)行
        System.out.println("接收消息服務(wù)已運(yùn)行");
    }
}

測(cè)試：

5 單生產(chǎn)者多消費(fèi)者模式

5.1默認(rèn)模式（負(fù)載均衡）

生產(chǎn)者：

//生產(chǎn)者，產(chǎn)生消息
public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        //1.創(chuàng)建一個(gè)發(fā)送消息的對(duì)象Producer
        DefaultMQProducer producer=new DefaultMQProducer("group1");
        //2.設(shè)定發(fā)送的命名服務(wù)器地址
        producer.setNamesrvAddr("192.168.23.127:9876");
        //3啟動(dòng)發(fā)送的服務(wù)
        producer.start();
        for (int i = 1; i <= 10; i++) {
            Message msg = new Message("topic1",("生產(chǎn)者2： hello rocketmq "+i).getBytes("UTF-8"));
            SendResult result = producer.send(msg);
            System.out.println("返回結(jié)果："+result);
        }
        //5.關(guān)閉連接
        producer.shutdown();
    }
}

消費(fèi)者：

//消費(fèi)者，消費(fèi)消息
public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        //1.創(chuàng)建一個(gè)接收消息的對(duì)象Consumer
        DefaultMQPushConsumer consumer=new DefaultMQPushConsumer("group1");
        //2.設(shè)定接收的命名服務(wù)器地址
        consumer.setNamesrvAddr("192.168.23.127:9876");
        //3.設(shè)置接收消息對(duì)應(yīng)的topic,對(duì)應(yīng)的sub標(biāo)簽為任意*
        consumer.subscribe("topic1","*");
        //4.開啟監(jiān)聽，用于接收消息
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
                for (MessageExt msg : list) {
                    //System.out.println("收到消息："+msg);
                    System.out.println("消息："+new String(msg.getBody()));
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;// 成功處理, mq 收到這個(gè) 標(biāo)記后相同的消息講不會(huì)再次發(fā)給消費(fèi)者
            }
        });
        //5.啟動(dòng)接收消息的服務(wù)
        consumer.start();// 開啟多線程 監(jiān)控消息,持續(xù)運(yùn)行
        System.out.println("接收消息服務(wù)已運(yùn)行");
    }
}

測(cè)試：

5.2廣播模式

生產(chǎn)者的代碼不變，消費(fèi)者的代碼改動(dòng)如下：

		//設(shè)置當(dāng)前消費(fèi)者的消費(fèi)模式（默認(rèn)模式：負(fù)載均衡）
        consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING);
        //設(shè)置當(dāng)前消費(fèi)者的消費(fèi)模式為廣播模式：所有客戶端接收的消息是一樣的
        consumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING);

具體消費(fèi)者代碼：

//消費(fèi)者，消費(fèi)消息
public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        //1.創(chuàng)建一個(gè)接收消息的對(duì)象Consumer
        DefaultMQPushConsumer consumer=new DefaultMQPushConsumer("group1");
        //2.設(shè)定接收的命名服務(wù)器地址
        consumer.setNamesrvAddr("192.168.23.127:9876");
        //3.設(shè)置接收消息對(duì)應(yīng)的topic,對(duì)應(yīng)的sub標(biāo)簽為任意*
        consumer.subscribe("topic1","*");
        //設(shè)置當(dāng)前消費(fèi)者的消費(fèi)模式（默認(rèn)模式：負(fù)載均衡）
        //consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING);
        //設(shè)置當(dāng)前消費(fèi)者的消費(fèi)模式為廣播模式：所有客戶端接收的消息是一樣的
        consumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING);
        //4.開啟監(jiān)聽，用于接收消息
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
                for (MessageExt msg : list) {
                    //System.out.println("收到消息："+msg);
                    System.out.println("消息："+new String(msg.getBody()));
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;// 成功處理, mq 收到這個(gè) 標(biāo)記后相同的消息講不會(huì)再次發(fā)給消費(fèi)者
            }
        });
        //5.啟動(dòng)接收消息的服務(wù)
        consumer.start();// 開啟多線程 監(jiān)控消息,持續(xù)運(yùn)行
        System.out.println("接收消息服務(wù)已運(yùn)行");
    }
}

測(cè)試：

廣播模式的現(xiàn)象

如果生產(chǎn)者先發(fā)送消息, 后啟動(dòng)消費(fèi)者, 消息只能被消費(fèi)一次

如果多個(gè)消費(fèi)者先啟動(dòng)(廣播模式),后發(fā)消息,才有廣播的效果

結(jié)論: 必須先啟動(dòng)消費(fèi)者再啟動(dòng)發(fā)送者才有廣播的效果

6 多生產(chǎn)者多消費(fèi)者模式

多生產(chǎn)者產(chǎn)生的消息可以被同一個(gè)消費(fèi)者消費(fèi)，也可以被多個(gè)消費(fèi)者消費(fèi)

運(yùn)行多個(gè)生產(chǎn)者，在啟動(dòng)消費(fèi)者

測(cè)試：

到此這篇關(guān)于RocketMQ生產(chǎn)消息與消費(fèi)消息超詳細(xì)講解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)RocketMQ生產(chǎn)消息與消費(fèi)消息內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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