MyBatis一級緩存與二級緩存原理與作用分析
緩存的作用
在 Web 系統(tǒng)中,最重要的操作就是查詢數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。但是有些時(shí)候查詢數(shù)據(jù)的頻率非常高,這是很耗費(fèi)數(shù)據(jù)庫資源的,往往會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫查詢效率極低,影響客戶的操作體驗(yàn)。于是可以將一些變動(dòng)不大且訪問頻率高的數(shù)據(jù),放置在一個(gè)緩存容器中,用戶下一次查詢時(shí)就從緩存容器中獲取結(jié)果。
MyBatis 的緩存結(jié)構(gòu)
MyBatis 系統(tǒng)中默認(rèn)定義了兩級緩存:一級緩存和二級緩存:
MyBatis 一級緩存是一個(gè) SqlSession 級別,Sqlsession 只能訪問自己的一級緩存的數(shù)據(jù)。
二級緩存是跨 sqlSession,是 mapper 級別的緩存,對于 mapper 級別的緩存不同的 sqlsession 是可以共享的。
MyBatis 默認(rèn)開啟一級緩存,同時(shí)為了增強(qiáng)擴(kuò)展性,MyBatis 定義了緩存接口 Cache,可以通過 Cache 自定義二級緩存。
一級緩存
MyBatis 一級緩存是一個(gè) SqlSession 級別的緩存,緩存的執(zhí)行遵循下方的規(guī)則:
- 映射語句文件中的所有 select 語句的結(jié)果將會被緩存。
- 映射語句文件中的所有 insert、update 和 delete 語句會刷新緩存。
- 緩存默認(rèn)會使用最近最少使用算法(LRU, Least Recently Used)算法來清除不需要的緩存。
- 緩存不會定時(shí)進(jìn)行刷新(也就是說,沒有刷新間隔)。
- 緩存會保存列表或?qū)ο螅o論查詢方法返回哪種)的 1024 個(gè)引用。
- 緩存會被視為讀/寫緩存,這意味著獲取到的對象并不是共享的,可以安全地被調(diào)用者修改,而不干擾其他調(diào)用者或線程所做的潛在修改。
接下來通過代碼模擬一級緩存的執(zhí)行,用的代碼是最簡單的一個(gè)用戶類,首先第一步在 mybatis-config 中開啟 log 日志:
<settings>
<setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
</settings>
編寫測試代碼,在同樣的查詢條件下查詢第二次:
public class CacheTest1 {
public static void main(String[] args) {
// 獲取SqlSession
SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession();
// 執(zhí)行Sql
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User user=mapper.getUserById(1);
System.out.println(user);
//同樣的條件查詢第二次
User user2=mapper.getUserById(1);
System.out.println(user2);
sqlSession.close();
}
}

首先這段代碼是在一個(gè) SqlSession 下,因此默認(rèn)開啟了一級緩存,在結(jié)果中可以看到,第一次查詢走的是數(shù)據(jù)庫,第二次就不需要再查數(shù)據(jù)庫了。滿足第一條規(guī)則:
映射語句文件中的所有 select 語句的結(jié)果將會被緩存。
修改條件,在查詢第二次之前先往表里插入一條數(shù)據(jù):
public class CacheTest2 {
public static void main(String[] args) {
// 獲取SqlSession
SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession();
// 執(zhí)行Sql
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User user=mapper.getUserById(1);
System.out.println(user);
//第二次查詢前先插入一條數(shù)據(jù)
User user1=new User(5,"java");
mapper.insertUser(user1);
//同樣的條件查詢第二次
User user2=mapper.getUserById(2);
System.out.println(user2);
sqlSession.close();
}
}
在第一次查詢之后插入了一條數(shù)據(jù),第二次同樣條件查詢時(shí)沒有走緩存,再次查表,符合規(guī)則:
映射語句文件中的所有 insert、update 和 delete 語句會刷新緩存。
二級緩存
二級緩存的作用域比一級緩存要更大,二級緩存是 mapper 級別的緩存,你也可以理解為他是一個(gè) namespace 內(nèi)的緩存。
開啟二級緩存需要幾個(gè)步驟:
1、 MyBatis 中開啟緩存需要首先在設(shè)置中開啟 cacheEnabled
<settings>
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
<setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
</settings>
cacheEnabled 默認(rèn)也是開啟狀態(tài)。
2、 在 mapper.xml 中使用二級緩存
在 UserMapper.xml 文件的 mapper 節(jié)點(diǎn)下增加一行 , 這個(gè) mapper 就開啟了二級緩存。
MyBatis 緩存要求對應(yīng)的對象需要實(shí)現(xiàn)序列話,因此給 User 對象加上序列化
import java.io.Serializable;
public class User implements Serializable{
private static final long serialVersionUID = 1L;
private int id;
private String name;
public User(){}
public User(int id,String name){
this.id=id;
this.name=name;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
@Override
public String toString() {
return "id:"+this.id+" name:"+this.name;
}
}編寫測試用例,下面這段代碼在第一次查詢結(jié)束后關(guān)閉了 SqlSession,接著重新生成一個(gè) SqlSession 執(zhí)行第二次查詢,一級緩存就沒有用了,這樣的場景下就需要二級緩存。
public class CacheTest3 {
public static void main(String[] args) {
// 獲取SqlSession
SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession();
// 執(zhí)行Sql
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User user=mapper.getUserById(1);
System.out.println(user);
// 第一次查詢結(jié)束后關(guān)閉 SqlSession
sqlSession.close();
sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession();
// 執(zhí)行Sql
mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
//同樣的條件查詢第二次
User user2=mapper.getUserById(1);
System.out.println(user2);
sqlSession.close();
}
}

使用 useCache 對具體某一個(gè)查詢設(shè)置不適用緩存:
<select id="getUserById" resultMap="UserMap" parameterType="int" useCache="false">
select id,name from user where id=#{id};
</select>
cache 標(biāo)簽可以通過配置進(jìn)行修改:
<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="false"/>
重點(diǎn)講一下清除策略(eviction):
- LRU – 最近最少使用:移除最長時(shí)間不被使用的對象。
- FIFO – 先進(jìn)先出:按對象進(jìn)入緩存的順序來移除它們。
- SOFT – 軟引用:基于垃圾回收器狀態(tài)和軟引用規(guī)則移除對象。
- WEAK – 弱引用:更積極地基于垃圾收集器狀態(tài)和弱引用規(guī)則移除對象。
這里主要了解 LRU 和 FIFO 即可,默認(rèn)的清除策略是 LRU。
其他幾個(gè)屬性的配置如下:
flushInterval(刷新間隔)屬性可以被設(shè)置為任意的正整數(shù),設(shè)置的值應(yīng)該是一個(gè)以毫秒為單位的合理時(shí)間量。 默認(rèn)情況是不設(shè)置,也就是沒有刷新間隔,緩存僅僅會在調(diào)用語句時(shí)刷新。
size(引用數(shù)目)屬性可以被設(shè)置為任意正整數(shù),要注意欲緩存對象的大小和運(yùn)行環(huán)境中可用的內(nèi)存資源。默認(rèn)值是 1024。
readOnly(只讀)屬性可以被設(shè)置為 true 或 false,默認(rèn)為 false。只讀的緩存會給所有調(diào)用者返回緩存對象的相同實(shí)例, 因此這些對象不能被修改,這就提供了可觀的性能提升。而可讀寫的緩存會(通過序列化)返回緩存對象的拷貝,速度上會慢一些,但是更安全。
到此這篇關(guān)于MyBatis一級緩存與二級緩存原理與作用分析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Mybatis緩存內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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