使用Python統(tǒng)計代碼運行時間的兩種方法
更新時間：2022年12月23日 11:41:34 作者：NSJim
有時候我們需要記錄一個程序運行的時間,下面這篇文章主要給大家介紹了關于使用Python統(tǒng)計代碼運行時間的兩種方法,文中通過圖文以及示例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下
前言
Python代碼想統(tǒng)計運行時間有很多種方法，這里介紹比較常用的2種方法。方法1，通過代碼統(tǒng)計；方法2，通過Pycharm編輯器統(tǒng)計。
統(tǒng)計運行時間是很有意義的，可以比較不同的代碼運行耗時，也可以比較不同的方案耗時從而選擇效率更高的方案，等等。具體統(tǒng)計方法詳見下文。
方法1（推薦）：通過代碼統(tǒng)計
步驟
- 導入time庫：import time
- 代碼開始前獲取開始時間：start = time.clock()
- 編寫代碼
- 代碼結束后獲取結束時間：end = time.clock()
- 計算運行時間：runTime = end - start
- 輸出運行時間：print("運行時間：", runTime)
補充
time.clock()獲取的時間單位為s。
完整示例
import time
# time.clock()默認單位為s
# 獲取開始時間
start = time.clock()
'''
代碼開始
'''
sum = 0
for i in range(100):
for j in range(100):
sum = sum + i + j
print("sum = ", sum)
'''
代碼結束
'''
# 獲取結束時間
end = time.clock()
# 計算運行時間
runTime = end - start
runTime_ms = runTime * 1000
# 輸出運行時間
print("運行時間：", runTime, "秒")
print("運行時間：", runTime_ms, "毫秒")
運行結果
方法2：通過Pycharm編輯器
打開Pycharm編輯器，找到想要運行的腳本，點擊Run - Profile 'YourScript'，如圖：
同樣，點擊PyCharm有右上角的帶有時間標志的運行按鈕也是一樣的效果，如圖：
隨后便可得到分析結果，可查看運行時間，如圖：
總結
到此這篇關于使用Python統(tǒng)計代碼運行時間的兩種方法的文章就介紹到這了,更多相關Python統(tǒng)計代碼運行時間內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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