Python使用PIL.image保存圖片
1.原圖
1.首先PIL保存圖片的時(shí)候,圖片類(lèi)型一定要是ndarray類(lèi)型,不能是tensor類(lèi)型,否則報(bào)錯(cuò)
img=cv2.imread("./epoch034_iter100_target.png")
img1=torch.tensor(img)
image_pil=Image.fromarray(img1)
image_pil.save("./a1.jpg")
print(img.size)報(bào)錯(cuò),因?yàn)閕mg1是torch類(lèi)型
2.tensor轉(zhuǎn)成ndarray類(lèi)型保存
######----------2-------
img=cv2.imread("./epoch034_iter100_target.png")
img1=torch.tensor(img)
img1=img1.numpy()
image_pil=Image.fromarray(img1)
image_pil.save("./a2.jpg")
print(img.size)結(jié)果:正常
結(jié)論:
為什么,torch類(lèi)型保存,轉(zhuǎn)numpy()重新保存會(huì)出現(xiàn)這種結(jié)果,因?yàn)?/p>
numpy中array默認(rèn)的數(shù)據(jù)格式是int64類(lèi)型，而torch中tensor默認(rèn)的數(shù)據(jù)格式是float32類(lèi)型。
所以,保存圖片的時(shí)候一定要轉(zhuǎn)成numpy
3.如果不進(jìn)行歸一化處理,也會(huì)報(bào)錯(cuò)
在原圖的基礎(chǔ)上,乘一個(gè)0.5,再加一個(gè)0.5,報(bào)錯(cuò) ,猜測(cè)是值超出了范圍
#--------3------
img=cv2.imread("./epoch034_iter100_target.png")
img1=torch.tensor(img)
img2=img1.mul(0.5).add(0.5)
img2=img2.numpy()
image_pil=Image.fromarray(img2)
image_pil.save("./a3.jpg")
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Python使用PIL.image保存圖片的文章就介紹到這了,更多相關(guān)PIL.image保存圖片內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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