Python裝飾器詳細(xì)介紹
說(shuō)在前邊
裝飾器作為Python中的一個(gè)比較實(shí)用的東西,在我們?nèi)粘?kù)的使用過程中經(jīng)常使用。但是其細(xì)節(jié)問題我們卻常常忘記考慮,本文章就此問題寫建裝飾器代碼來(lái)進(jìn)行一步一步分析。
裝飾器實(shí)驗(yàn)
1.我們常見的裝飾器使用方式
from functools import wraps
def test_wrapper(func):
@wraps(func)
def inner_wrapper():
print("Use inner_wrapper")
func()
return inner_wrapper
@test_wrapper
def func2():
print("Use func2")
2.裝飾器可以進(jìn)一步簡(jiǎn)化,留下最重要的部分
def test_wrapper2(func):
def inner_wrapper():
pass
return inner_wrapper
@test_wrapper2
def func3():
pass
調(diào)用func3()發(fā)現(xiàn)輸出為空。
那我們便可以看出裝飾器的實(shí)際運(yùn)作方式
python解釋器會(huì)call這個(gè)被@的函數(shù)名稱,并向其中傳入被裝飾函數(shù)名稱,例
def A(func): pass @A def func(): pass func() """ 就相當(dāng)于是 把func()的調(diào)用 換成了A(func)(),故這里A函數(shù)返回的一定是一個(gè)可以被調(diào)用(call)的函數(shù),否則會(huì)報(bào)錯(cuò) """
3.研究深入,向裝飾器中傳入值
from functools import wraps
# 在裝飾器中使用額外參數(shù)
def another_keyword(another_keyword=None):
def test_func(func):
@wraps(func)
def func_wrapper():
if another_keyword == 1:
print("Use another_keyword")
else:
print("Not use another_keyword")
print("Using func_wrapper")
func()
return func_wrapper
return test_func
@another_keyword(another_keyword=1)
def func():
print("Use func")
根據(jù)上方的分析,我們這次在調(diào)用func這個(gè)函數(shù)的時(shí)候就相當(dāng)于以下流程
another_keyword(another_keyword=1)(func)()
可能有點(diǎn)復(fù)雜,需要再進(jìn)行思考,不過接下來(lái)我們會(huì)使用一種更適合傳參的裝飾器
4.更加強(qiáng)大,用類實(shí)現(xiàn)裝飾器
from functools import wraps
class cls_wrapper(object):
def __init__(self):
pass
def __call__(self, func):
@wraps(func)
def inner_wrapper():
func()
return inner_wrapper
@cls_wrapper()
def func4():
print("Use func4")
在一個(gè)類中,我們定義了__call__方法,也就是說(shuō),這個(gè)類的實(shí)例可以像函數(shù)一樣被調(diào)用,我們只需要實(shí)例化這個(gè)類就可以當(dāng)做裝飾器使用了。
這樣做的好處是,我們?cè)趯?shí)例化類的時(shí)候,可以傳入初始化的參數(shù),就不用向上邊那樣對(duì)函數(shù)進(jìn)行層層閉包了。
到此這篇關(guān)于Python裝飾器詳細(xì)介紹的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python裝飾器內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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