pandas如何讀取mysql數(shù)據(jù)

更新時(shí)間：2022年12月17日 15:17:41 作者：會(huì)發(fā)paper的學(xué)渣

這篇文章主要介紹了pandas如何讀取mysql數(shù)據(jù)問(wèn)題，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

pandas讀取mysql數(shù)據(jù)

def get_data():
	conn = pymysql.connect(host=RSYS_HOST,
                       port=RSYS_PORT,
                       user=RSYS_USER,
                       passwd=RSYS_PASSWORDD,
                       db=RSYS_DB_NAME,
                       charset='utf8')
    results = None
    try:
        read_result = pd.read_sql(sql, conn)
        result_json = json.loads(read_result.reset_index().to_json(orient='records', force_ascii=False))
        logger.info(sql)
        return result_json
    except Exception as e:
        # 發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)回滾
        logger.error("Error: unable to fecth data: %s,%s" % (repr(e), sql))
        conn.rollback()
    finally:
        conn.close()
 
    return results

pandas讀取mysql數(shù)據(jù)到DataFrame

方法一

#-*- coding:utf-8 -*-

from sqlalchemy import create_engine

class mysql_engine():
? ? user='******'
? ? passwd='******'
? ? host='******'
? ? port = '******'
? ? db_name='******'
? ? engine = create_engine('mysql://{0}:{1}@{2}:{3}/{4}?charset=utf8'.format(user,passwd,host,port,db_name))

def get_data(sql):
? ? pg_enine=mysql_engine()
? ? try:
? ? ? ? with pg_enine.engine.connect() as con, con.begin():
? ? ? ? ? ? df=pd.read_sql(sql,con)# 獲取數(shù)據(jù)
? ? ? ? con.close()
? ? except:
? ? ? ? df=None
? ? return df

方法二

conn = MySQLdb.connect(host="******",user="******",passwd="******",db='******',port = ******,charset="utf8")
sql = "select * from ****** limit 3"
df = pd.read_sql(sql,conn,index_col="id")
print df

pd 1.9以后的版本，除了sqllite，均需要通過(guò)sqlalchemy來(lái)設(shè)置

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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