相信不少小伙伴都遇到過和我一樣的問題，就是在嘗試使用scipy.io.loadmat將matlab類型的數(shù)據(jù)導(dǎo)入python中的時(shí)候遇到如下錯(cuò)誤提示。

import scipy as sc

# 設(shè)定需要導(dǎo)入的matlab數(shù)據(jù)目錄
path_TE00 = r"D:\Window自帶文件夾\桌面\PIC Design\Lumerical\Tutorials\T02_Taper_2D_PropagateAlongX\taper_modes.mat"
# 讀取.mat類型數(shù)據(jù)
data = sc.io.loadmat(path_TE00)

Traceback (most recent call last):
  File "D:\Window自帶文件夾\桌面\Calculation\debug.py", line 14, in <module>
    data = sc.io.loadmat(path_TE00)
  File "D:\Study Softwares\Python 3.9.11\lib\site-packages\scipy\io\matlab\_mio.py", line 225, in loadmat
    MR, _ = mat_reader_factory(f, **kwargs)
  File "D:\Study Softwares\Python 3.9.11\lib\site-packages\scipy\io\matlab\_mio.py", line 80, in mat_reader_factory
    raise NotImplementedError('Please use HDF reader for matlab v7.3 files')
NotImplementedError: Please use HDF reader for matlab v7.3 files

這個(gè)提示的意思就是說，當(dāng)matlab的版本高于7.3時(shí)，使用sc.io.loadmat()去導(dǎo)入matlab文件就變得不可行了。并且提示了我們應(yīng)該使用HDF reader包去解決這個(gè)問題。我相信有很多小伙伴去嘗試了，但是依然無法導(dǎo)入，這里做一下說明。首先，在windows命令行中使用如下命令安裝HDF reader包。具體教程可以查看------Python 使用pip在windows命令行中安裝HDF reader包(超鏈接點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn))。

之后使用如下命令代碼即可：

# 導(dǎo)入HDF reader包
import h5py

# 設(shè)定需要導(dǎo)入的matlab數(shù)據(jù)目錄
path_TE00 = r"D:\Window自帶文件夾\桌面\PIC Design\Lumerical\Tutorials\T02_Taper_2D_PropagateAlongX\taper_modes.mat"
# 讀取.mat類型數(shù)據(jù)
modes = h5py.File(path_TE00, "r")
# 獲取導(dǎo)入的matlab數(shù)據(jù)
data_modes = modes.get('modes')
# 將導(dǎo)入的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為ndarray格式
data_modes_final = np.array(data_modes)
# 打印導(dǎo)入后的數(shù)據(jù)
print(data_modes_final)
"""
result:
[[ 1.  2.  3.  4.  5.  6.  7.  8.  9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18.
  19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. 34. 35. 36.
  37. 38. 39. 40. 41. 42. 43. 44. 45. 46. 47. 48. 49. 50.]]
"""

需要注意，data_modes = modes.get('modes')語(yǔ)句中的參數(shù)'modes'表示的是在matlab工作區(qū)中用于保存數(shù)據(jù)的變量名稱，這個(gè)一定要注意，如果變量名稱給錯(cuò)了，那仍然無法讀取到數(shù)據(jù)，會(huì)得到一個(gè)None的返回值。對(duì)應(yīng)modes的變量如下圖所示：

注意：參數(shù)是變量名，變量名，變量名，重要的事情說三遍。

上面是導(dǎo)入一般類型的數(shù)據(jù)，通常數(shù)據(jù)導(dǎo)入后在python中以一個(gè)二維數(shù)組顯示。但是對(duì)于復(fù)數(shù)類型的數(shù)據(jù)，導(dǎo)入python后還需要進(jìn)行一個(gè)復(fù)數(shù)類型轉(zhuǎn)換，讀者可以自行研究，如果有遇到相同問題解決不了的，可以在評(píng)論區(qū)留言給我，后續(xù)我會(huì)添加復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)的導(dǎo)入操作方法。

到此這篇關(guān)于如何將matlab數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Python中使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)matlab數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Python中使用內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！