python如何批量讀取.mat文件并保存成.npy
更新時間：2022年12月14日 09:57:35 作者：HopeTiger_only1
這篇文章主要介紹了python如何批量讀取.mat文件并保存成.npy問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
python批量讀取.mat文件并保存成.npy
import numpy as np
from scipy import io
import os
file_path = 'dataset/noise_FM'
# 批量處理mat數(shù)據(jù),reshape為1000 x 1024，并存為.npy
def reshape_file(file_path):
files = os.listdir(file_path)
for file_origin in files:
file = os.path.join(file_path, file_origin)
data_mat = io.loadmat(file)
data = data_mat['shiyu_pro'] #注意，通過io.loadmat加載的數(shù)據(jù)為字典格式
data.reshape(1000, 1024)
file_name = file_origin.split('.')[0]
save_path = 'redata/noise_FM/' + file_name
np.save(save_path, data)
# 批量加載.npy
def loadnpy(file_path):
files = os.listdir(file_path)
A[] = np.load(files)
for file_origin in files:
file = os.path.join(file_path, file_origin)
data = np.load(file)
A.append(data)python讀取.mat文件時出現(xiàn)錯誤解決
NotImplementedError: Please use HDF reader for matlab v7.3 files
＃最初用loadmat讀取數(shù)據(jù)
import numpy as np
from scipy import io
mat = io.loadmat('test.mat')＃如果報錯:NotImplementedError:Please use HDF reader for matlab v7.3 files
更改為h5py方式讀取
import h5py
mat = h5py.File('test.mat')mat文件里可能有多個cell，各對應(yīng)著一個dataset
可以用keys方法查看cell的名字
print(mat.keys())
可以用values方法查看各個cell的信息
print(mat.values())
可以用shape查看維度信息
print(mat['your_dataset_name'].shape)
注意，這里看到的shape信息與你在matlab打開的不同
這里的矩陣是matlab打開時矩陣的轉(zhuǎn)置
所以，我們需要將它轉(zhuǎn)置回來
mat_t = np.transpose(mat['your_dataset_name']) mat_t 是numpy.ndarray格式
再將其存為npy格式文件
np.save('test.npy', mat_t)npy文件的讀取很簡單
import numpy as np
matrix = np.load('yourfile.npy')可以重新讀取npy文件保存為mat文件
方法一（在MATLAB雙擊打開時遇到了錯誤：Unable to read MAT-file *.mat. Not a binary MAT-file. Try load -ASCII to read as text. ）：
import numpy as np
matrix = np.load('yourfile.npy')
f = h5py.File('yourfile.mat', 'w')
f.create_dataset('dataname', data=matrix)這里不會將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置
方法二（使用scipy）：
from scipy import io
mat = np.load('rlt_gene_features.npy-layer-3-train.npy')
io.savemat('gene_features.mat', {'gene_features': mat})總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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