如何調用chatGPT實現(xiàn)代碼機器人
最近chatGPT也是非常的火爆,相信大家都看到了,現(xiàn)在提供一種Java調用chatGPT的方法,我們主要通過兩個工具來實現(xiàn),一就是httpclient,二就是hutool,你覺得那種好理解你就用那種即可!
獲取chatGPT登錄Token信息
1.需要擁有chatGPT賬號,進入官網(wǎng)需要科學上網(wǎng)自行解決!
官網(wǎng):ChatGPT
注冊需使用國外手機號!
視頻教程:https://www.bilibili.com/video/BV1HP4y1Q7QP/
2.在登錄時打開f12,抓取關鍵包

3.需要注意的是此token只能存活一天,所以說你要對接到QQ機器人或者是微信機器人的情況下,需要每天手動獲取一次token,需要對接QQ機器人可以看我往期的博客,只需要將以下兩種方式的任意一種封裝成方法進行調用即可!
基于SpringBoot實現(xiàn)QQ機器人_木芒果呀的博客-CSDN博客_android_phone、android_pad、android_watch
一、通過Httpclient實現(xiàn)調用chatGPT
1.在項目中引入Httpclient依賴
<!-- httpclient -->
<dependency>
<groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
<artifactId>httpclient</artifactId>
<version>4.5.13</version>
</dependency>
<!-- fastjson -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>2.0.7</version>
</dependency>
2.測試類
/**
* 使用httpclient調用chatGPT
*/
public class App {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//通過登錄chatgpt截取頁面的token信息
String au = "token";
String sendMsg = "發(fā)送的消息";
String user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36 Edg/108.0.1462.42";
String json = "{\"action\":\"next\",\"messages\":[{\"id\":\"16f7cd15-5e7a-461b-8992-81a80ae770fa\",\"role\":\"user\",\"content\":{\"content_type\":\"text\",\"parts\":[\"" + sendMsg + "\"]}}],\"conversation_id\":\"add24670-9871-421a-bf23-e210b5021099\",\"parent_message_id\":\"c743b493-c2dc-454e-aacd-9ce90cb1ee97\",\"model\":\"text-davinci-002-render\"}";
System.out.println(json);
HttpPost httpPost = new HttpPost("https://chat.openai.com/backend-api/conversation");
httpPost.addHeader("authorization", au);
httpPost.addHeader("user-agent", user_agent);
httpPost.setHeader("Content-type", "application/json; charset=utf-8");
httpPost.setEntity(new StringEntity(json, StandardCharsets.UTF_8));
CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault();
CloseableHttpResponse response = httpClient.execute(httpPost);
String body = EntityUtils.toString(response.getEntity(), StandardCharsets.UTF_8);
String[] splitR = body.split("\n\n");
String replaceFirst = splitR[splitR.length - 2].replaceFirst("data: ", "");
String res = JSON.parseObject(replaceFirst).getJSONObject("message").getJSONObject("content").getJSONArray("parts").getString(0);
System.out.println(res);
}
}二、通過hutool實現(xiàn)調用chatGPT
1.在項目中引入依賴
<!-- hutool -->
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>5.8.10</version>
</dependency>
<!-- fastjson -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>2.0.7</version>
</dependency>2.測試類
/**
* 使用hutool調用chatGPT
*/
public class App {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//通過登錄chatgpt截取頁面的token信息
String au = "token";
String sendMsg = "發(fā)送的消息";
String user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36 Edg/108.0.1462.42";
String json = "{\"action\":\"next\",\"messages\":[{\"id\":\"adfe88e4-f92f-4f21-9145-e227068ce9ca\",\"role\":\"user\",\"content\":{\"content_type\":\"text\",\"parts\":[\""+sendMsg+"\"]}}],\"parent_message_id\":\"2a557b41-7e53-4fc4-a28f-cfb0c67b29a7\",\"model\":\"text-davinci-002-render\"}";
String body = HttpRequest.post("https://chat.openai.com/backend-api/conversation")
.header("authorization", au)
.header("user-agent", user_agent)
.body(StrFormatter.format(json)).execute().body();
String[] splitR = body.split("\n\n");
String replaceFirst= splitR[splitR.length - 2].replaceFirst("data: ", "");
String res = JSON.parseObject(replaceFirst).getJSONObject("message").getJSONObject("content").getJSONArray("parts").getString(0);
System.out.println(res);
}
}到此這篇關于調用chatGPT實現(xiàn)代碼機器人的文章就介紹到這了,更多相關chatGPT代碼機器人內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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