一、概述

ES中支持的常見的數(shù)字類型有

• long 
• integer
• short
• byte
• double
• float
• half_float
• scaled_float

如下表：

官方文檔地址：Numeric field types | Elasticsearch Guide [8.2] | Elastic

今天我們主要總結(jié)一下scaled_float這種數(shù)字類型。

scaled_float：帶有縮放因子的縮放類型浮點數(shù)。需配合縮放因子scaling_factor一起使用。

什么時候使用scaled_float類型呢？

有時候，我們需要存儲浮點類型的數(shù)據(jù)，比如價格等，單位為元。這時候其實推薦價格使用scaled_float類型，然后我們將比例因子（scaling_factor）設(shè)置為100，這樣我們的價格在ES中就會以“分”進行存儲。

例如：

假設(shè)縮放因子scale_factor為100，這樣scaled_float字段將在ES內(nèi)部存儲10.25（元）為1025（分）。存儲10.2588（元）為1026（分）。

scaled_float類型注意事項

必須指定縮放因子scaling_factor。ES索引時，原始值會乘以該縮放因子并四舍五入得到新值，ES內(nèi)部儲存的是這個新值，但返回結(jié)果仍是原始值。使用比例因子的好處是整型比浮點型更易壓縮，節(jié)省磁盤空間。

注意： scaling_factor屬性是只針對scaled_float這個數(shù)據(jù)類型才有，不要在其他類型上使用此屬性。

二、實踐

接下來，我們通過一個簡單的示例來演示scaled_float類型的字段的使用。

(1)、創(chuàng)建包含類型為scaled_float的字段

totalAmount（總價格）的索引order，并指定scaling_factor（縮放因子）為100

PUT order
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "totalAmount": {
        "type": "scaled_float",
        "scaling_factor": 100
      }
    }
  }
}

(2)、存儲第一個值

PUT order/_doc/1
{
  "totalAmount": 13.3225
}

實際上，ES內(nèi)部存儲的是：

13.3225 * 100（縮放因子） = 1332.25，然后四舍五入得到1332，所以內(nèi)部真正存儲的是1332。

(3)、存儲第二個值

PUT order/_doc/2
{
  "totalAmount": 13.3277
}

實際上，ES內(nèi)部存儲的是：

13.3277 * 100（縮放因子） = 1332.77，然后四舍五入得到1333，所以內(nèi)部真正存儲的是1333。

(4)、基于totalAmount條件進行查詢匹配

GET order/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "totalAmount": 13.3245
    }
  }
}

查詢結(jié)果：

"hits" : [
      {
        "_index" : "order",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "totalAmount" : 13.3225
        }
      }
    ]

通過查詢結(jié)果可以看到，通過13.3245查詢出了ID為1的文檔，實際上ES是將查詢條件：13.3245 * 100（縮放因子） = 1332.45，然后四舍五入之后到最近的長值得到1332，這樣就能匹配到ID為1的文檔。

需要注意的是，雖然ES在內(nèi)部做了縮放處理，但是查詢返回值還是原始值（13.3225）。

GET order/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "totalAmount": 13.3267
    }
  }
}

查詢結(jié)果：

"hits" : [
      {
        "_index" : "order",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "2",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "totalAmount" : 13.3277
        }
      }
    ]

通過查詢結(jié)果可以看到，通過13.3267查詢出了ID為2的文檔，實際上ES是將查詢條件：13.3267 * 100（縮放因子） = 1332.67，然后四舍五入之后到最近的長值得到1333，這樣就能匹配到ID為2的文檔。

需要注意的是，雖然ES在內(nèi)部做了縮放處理，但是查詢返回值還是原始值（13.3277）。

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。