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Native?Memory?Tracking追蹤區(qū)域示例分析

 更新時(shí)間:2022年11月18日 14:24:21   作者:華為云開(kāi)發(fā)者聯(lián)盟  
這篇文章主要為大家介紹了Native?Memory?Tracking追蹤區(qū)域示例分析,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪

Compiler

Compiler 就是 JIT 編譯器線程在編譯 code 時(shí)本身所使用的內(nèi)存。

查看 NMT 詳情:

[0x0000ffff93e3acc0] Thread::allocate(unsigned long, bool, MemoryType)+0x348
[0x0000ffff9377a498] CompileBroker::make_compiler_thread(char const*, CompileQueue*, CompilerCounters*, AbstractCompiler*, Thread*)+0x120
[0x0000ffff9377ce98] CompileBroker::init_compiler_threads(int, int)+0x148
[0x0000ffff9377d400] CompileBroker::compilation_init()+0xc8
                             (malloc=37KB type=Thread #12)

跟蹤調(diào)用鏈路:

InitializeJVM ->Threads::create_vm ->CompileBroker::compilation_init ->CompileBroker::init_compiler_threads ->CompileBroker::make_compiler_thread

發(fā)現(xiàn)最后 make_compiler_thread 的線程的個(gè)數(shù)是在 compilation_init() 中計(jì)算的:

# hotspot/src/share/vm/compiler/CompileBroker.cpp
void CompileBroker::compilation_init() {
  ......
  // No need to initialize compilation system if we do not use it.
  if (!UseCompiler) {
    return;
  }
#ifndef SHARK
  // Set the interface to the current compiler(s).
  int c1_count = CompilationPolicy::policy()->compiler_count(CompLevel_simple);
  int c2_count = CompilationPolicy::policy()->compiler_count(CompLevel_full_optimization);
  ......
  // Start the CompilerThreads
  init_compiler_threads(c1_count, c2_count);
  ......
}

追溯 c1_count、c2_count 的計(jì)算邏輯,首先在 JVM 初始化的時(shí)候(Threads::create_vm -> init_globals -> compilationPolicy_init)要設(shè)置編譯的策略 CompilationPolicy:

# hotspot/src/share/vm/runtime/arguments.cpp
void Arguments::set_tiered_flags() {
  // With tiered, set default policy to AdvancedThresholdPolicy, which is 3.
  if (FLAG_IS_DEFAULT(CompilationPolicyChoice)) {
    FLAG_SET_DEFAULT(CompilationPolicyChoice, 3);
  }
  ......
}
# hotspot/src/share/vm/runtime/compilationPolicy.cpp
// Determine compilation policy based on command line argument
void compilationPolicy_init() {
  CompilationPolicy::set_in_vm_startup(DelayCompilationDuringStartup);
  switch(CompilationPolicyChoice) {
  ......
  case 3:
#ifdef TIERED
    CompilationPolicy::set_policy(new AdvancedThresholdPolicy());
#else
    Unimplemented();
#endif
    break;
  ......
  CompilationPolicy::policy()->initialize();
}

此時(shí)我們默認(rèn)開(kāi)啟了分層編譯,所以 CompilationPolicyChoice 為 3 ,編譯策略選用的是 AdvancedThresholdPolicy,查看相關(guān)源碼(compilationPolicy_init -> AdvancedThresholdPolicy::initialize):

# hotspot/src/share/vm/runtime/advancedThresholdPolicy.cpp
void AdvancedThresholdPolicy::initialize() {
  // Turn on ergonomic compiler count selection
  if (FLAG_IS_DEFAULT(CICompilerCountPerCPU) && FLAG_IS_DEFAULT(CICompilerCount)) {
    FLAG_SET_DEFAULT(CICompilerCountPerCPU, true);
  }
  int count = CICompilerCount;
  if (CICompilerCountPerCPU) {
    // Simple log n seems to grow too slowly for tiered, try something faster: log n * log log n
    int log_cpu = log2_int(os::active_processor_count());
    int loglog_cpu = log2_int(MAX2(log_cpu, 1));
    count = MAX2(log_cpu * loglog_cpu, 1) * 3 / 2;
  }
  set_c1_count(MAX2(count / 3, 1));
  set_c2_count(MAX2(count - c1_count(), 1));
  ......
}

我們可以發(fā)現(xiàn),在未手動(dòng)設(shè)置 -XX:CICompilerCountPerCPU 和 -XX:CICompilerCount 這兩個(gè)參數(shù)的時(shí)候,JVM 會(huì)啟動(dòng) CICompilerCountPerCPU ,啟動(dòng)編譯線程的數(shù)目會(huì)根據(jù) CPU 數(shù)重新計(jì)算而不再使用默認(rèn)的 CICompilerCount 的值(3),計(jì)算公式通常情況下為 log n * log log n * 1.5(log 以 2 為底),此時(shí)筆者使用的機(jī)器有 64 個(gè) CPU,經(jīng)過(guò)計(jì)算得出編譯線程的數(shù)目為 18。計(jì)算出編譯線程的總數(shù)目之后,再按 1:2 的比例分別分配給 C1、C2,即我們上文所求的 c1_count、c2_count。

使用 jinfo -flag CICompilerCount 來(lái)驗(yàn)證此時(shí) JVM 進(jìn)程的編譯線程數(shù)目:

jinfo -flag CICompilerCount 
-XX:CICompilerCount=18

所以我們可以通過(guò)顯式的設(shè)置 -XX:CICompilerCount 來(lái)控制 JVM 開(kāi)啟編譯線程的數(shù)目,從而限制 Compiler 部分所使用的內(nèi)存(當(dāng)然這部分內(nèi)存比較小)。

我們還可以通過(guò) -XX:-TieredCompilation 關(guān)閉分層編譯來(lái)降低內(nèi)存使用,當(dāng)然是否關(guān)閉分層編譯取決于實(shí)際的業(yè)務(wù)需求,節(jié)省的這點(diǎn)內(nèi)存實(shí)在微乎其微。

編譯線程也是線程,所以我們還可以通過(guò) -XX:VMThreadStackSize 設(shè)置一個(gè)更小的值來(lái)節(jié)省此部分內(nèi)存,但是削減虛擬機(jī)線程的堆棧大小是危險(xiǎn)的操作,并不建議去因?yàn)榇嗽O(shè)置這個(gè)參數(shù)。

Internal

Internal 包含命令行解析器使用的內(nèi)存、JVMTI、PerfData 以及 Unsafe 分配的內(nèi)存等等。

其中命令行解釋器就是在初始化創(chuàng)建虛擬機(jī)時(shí)對(duì) JVM 的命令行參數(shù)加以解析并執(zhí)行相應(yīng)的操作,如對(duì)參數(shù) -XX:NativeMemoryTracking=detail 進(jìn)行解析。

JVMTI(JVM Tool Interface)是開(kāi)發(fā)和監(jiān)視 JVM 所使用的編程接口。它提供了一些方法去檢查 JVM 狀態(tài)和控制 JVM 的運(yùn)行,詳情可以查看 JVMTI官方文檔 [1]。

PerfData 是 JVM 中用來(lái)記錄一些指標(biāo)數(shù)據(jù)的文件,如果開(kāi)啟 -XX:+UsePerfData(默認(rèn)開(kāi)啟),JVM 會(huì)通過(guò) mmap 的方式(即使用上文中提到的 os::reserve_memory 和 os::commit_memory)去映射到 {tmpdir}/hsperfdata_/pid 文件中,jstat 通過(guò)讀取 PerfData 中的數(shù)據(jù)來(lái)展示 JVM 進(jìn)程中的各種指標(biāo)信息.

需要注意的是, {tmpdir}/hsperfdata_/pid{tmpdir}/.java_pid 并不是一個(gè)東西,后者是在 Attach 機(jī)制中用來(lái)通訊的,類(lèi)似一種 Unix Domain Socket 的思想,不過(guò)真正的 Unix Domain Socket(JEP380 [2])在 JDK16 中才支持。

我們?cè)诓僮?nio 時(shí)經(jīng)常使用 ByteBuffer ,其中 ByteBuffer.allocateDirect / DirectByteBuffer 會(huì)通過(guò) unsafe.allocateMemory 的方式來(lái) malloc 分配 naive memory,雖然 DirectByteBuffer 本身還是存放于 Heap 堆中,但是它對(duì)應(yīng)的 address 映射的卻是分配在堆外內(nèi)存的 native memory,NMT 會(huì)將 Unsafe_AllocateMemory 方式分配的內(nèi)存記錄在 Internal 之中(jstat 也是通過(guò) ByteBuffer 的方式來(lái)使用 PerfData)。

需要注意的是,Unsafe_AllocateMemory 分配的內(nèi)存在 JDK11之前,在 NMT 中都屬于 Internal,但是在 JDK11 之后被 NMT 歸屬到 Other 中。

例如相同 ByteBuffer.allocateDirect 在 JDK11 中進(jìn)行追蹤:[0x0000ffff8c0b4a60] Unsafe_AllocateMemory0+0x60``[0x0000ffff6b822fbc] (malloc=393218KB type=Other #3)

簡(jiǎn)單查看下相關(guān)源碼:

# ByteBuffer.java
    public static ByteBuffer allocateDirect(int capacity) {
        return new DirectByteBuffer(capacity);
    }
# DirectByteBuffer.java
  DirectByteBuffer(int cap) {                   // package-private
        ......
        long base = 0;
        try {
            base = unsafe.allocateMemory(size);
        }
       ......
# Unsafe.java
  public native long allocateMemory(long bytes);
# hotspot/src/share/vm/prims/unsafe.cpp
UNSAFE_ENTRY(jlong, Unsafe_AllocateMemory(JNIEnv *env, jobject unsafe, jlong size))
  UnsafeWrapper("Unsafe_AllocateMemory");
  size_t sz = (size_t)size;
  ......
  sz = round_to(sz, HeapWordSize);
  void* x = os::malloc(sz, mtInternal);
  ......
UNSAFE_END

一般情況下,命令行解釋器、JVMTI等方式不會(huì)申請(qǐng)?zhí)蟮膬?nèi)存,我們需要注意的是通過(guò) Unsafe_AllocateMemory 方式申請(qǐng)的堆外內(nèi)存(如業(yè)務(wù)使用了 Netty ),可以通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的示例來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證

這個(gè)示例的 JVM 啟動(dòng)參數(shù)為:-Xmx1G -Xms1G -XX:+UseG1GC -XX:MaxMetaspaceSize=256M -XX:ReservedCodeCacheSize=256M -XX:NativeMemoryTracking=detail(去除了 -XX:MaxDirectMemorySize=256M 的限制):

import java.nio.ByteBuffer;
public class ByteBufferTest {
    private static int _1M = 1024 * 1024;
    private static ByteBuffer allocateBuffer_1 = ByteBuffer.allocateDirect(128 * _1M);
    private static ByteBuffer allocateBuffer_2 = ByteBuffer.allocateDirect(256 * _1M);
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        System.out.println("MaxDirect memory: " + sun.misc.VM.maxDirectMemory() + " bytes");
        System.out.println("Direct allocation: " + (allocateBuffer_1.capacity() + allocateBuffer_2.capacity()) + " bytes");
        System.out.println("Native memory used: " + sun.misc.SharedSecrets.getJavaNioAccess().getDirectBufferPool().getMemoryUsed() + " bytes");
        Thread.sleep(6000000);
    }
}

查看輸出:

MaxDirect memory: 1073741824 bytes
Direct allocation: 402653184 bytes
Native memory used: 402653184 bytes

查看 NMT 詳情:

-                  Internal (reserved=405202KB, committed=405202KB)
                            (malloc=405170KB #3605) 
                            (mmap: reserved=32KB, committed=32KB) 
                   ......
                   [0x0000ffffbb599190] Unsafe_AllocateMemory+0x1c0
                   [0x0000ffffa40157a8]
                             (malloc=393216KB type=Internal #2)
                   ......
                   [0x0000ffffbb04b3f8] GenericGrowableArray::raw_allocate(int)+0x188
                   [0x0000ffffbb4339d8] PerfDataManager::add_item(PerfData*, bool) [clone .constprop.16]+0x108
                   [0x0000ffffbb434118] PerfDataManager::create_string_variable(CounterNS, char const*, int, char const*, Thread*)+0x178
                   [0x0000ffffbae9d400] CompilerCounters::CompilerCounters(char const*, int, Thread*) [clone .part.78]+0xb0
                             (malloc=3KB type=Internal #1)
                   ......

可以發(fā)現(xiàn),我們?cè)诖a中使用 ByteBuffer.allocateDirect(內(nèi)部也是使用 new DirectByteBuffer(capacity))的方式,即 Unsafe_AllocateMemory 申請(qǐng)的堆外內(nèi)存被 NMT 以 Internal 的方式記錄了下來(lái):(128 M + 256 M)= 384 M = 393216 KB = 402653184 Bytes。

當(dāng)然我們可以使用參數(shù) -XX:MaxDirectMemorySize 來(lái)限制 Direct Buffer 申請(qǐng)的最大內(nèi)存。

Symbol

Symbol 為 JVM 中的符號(hào)表所使用的內(nèi)存,HotSpot中符號(hào)表主要有兩種:SymbolTableStringTable

大家都知道 Java 的類(lèi)在編譯之后會(huì)生成 Constant pool 常量池,常量池中會(huì)有很多的字符串常量,HotSpot 出于節(jié)省內(nèi)存的考慮,往往會(huì)將這些字符串常量作為一個(gè) Symbol 對(duì)象存入一個(gè) HashTable 的表結(jié)構(gòu)中即 SymbolTable,如果該字符串可以在 SymbolTable 中 lookup(SymbolTable::lookup)到,那么就會(huì)重用該字符串,如果找不到才會(huì)創(chuàng)建新的 Symbol(SymbolTable::new_symbol)。

當(dāng)然除了 SymbolTable,還有它的雙胞胎兄弟 StringTable(StringTable 結(jié)構(gòu)與 SymbolTable 基本是一致的,都是 HashTable 的結(jié)構(gòu)),即我們常說(shuō)的字符串常量池。平時(shí)做業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)和 StringTable 打交道會(huì)更多一些,HotSpot 也是基于節(jié)省內(nèi)存的考慮為我們提供了 StringTable,我們可以通過(guò) String.intern 的方式將字符串放入 StringTable 中來(lái)重用字符串。

編寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的示例:

public class StringTableTest {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        while (true){
            String str = new String("StringTestData_" + System.currentTimeMillis());
            str.intern();
        }
    }
}

啟動(dòng)程序后我們可以使用 jcmd VM.native_memory baseline 來(lái)創(chuàng)建一個(gè)基線方便對(duì)比,稍作等待后再使用 jcmd VM.native_memory summary.diff/detail.diff 與創(chuàng)建的基線作對(duì)比,對(duì)比后我們可以發(fā)現(xiàn):

Total: reserved=2831553KB +20095KB, committed=1515457KB +20095KB
......
-                    Symbol (reserved=18991KB +17144KB, committed=18991KB +17144KB)
                            (malloc=18504KB +17144KB #2307 +2143)
                            (arena=488KB #1)
......
[0x0000ffffa2aef4a8] BasicHashtable<(MemoryType)9>::new_entry(unsigned int)+0x1a0
[0x0000ffffa2aef558] Hashtable::new_entry(unsigned int, oopDesc*)+0x28
[0x0000ffffa2fbff78] StringTable::basic_add(int, Handle, unsigned short*, int, unsigned int, Thread*)+0xe0
[0x0000ffffa2fc0548] StringTable::intern(Handle, unsigned short*, int, Thread*)+0x1a0
                             (malloc=17592KB type=Symbol +17144KB #2199 +2143)
......

JVM 進(jìn)程這段時(shí)間內(nèi)存一共增長(zhǎng)了 20095KB,其中絕大部分都是 Symbol 申請(qǐng)的內(nèi)存(17144KB),查看具體的申請(qǐng)信息正是 StringTable::intern 在不斷的申請(qǐng)內(nèi)存。

如果我們的程序錯(cuò)誤的使用 String.intern() 或者 JDK intern 相關(guān) BUG 導(dǎo)致了內(nèi)存異常,可以通過(guò)這種方式輕松協(xié)助定位出來(lái)。

需要注意的是,虛擬機(jī)提供的參數(shù) -XX:StringTableSize 并不是來(lái)限制 StringTable 最大申請(qǐng)的內(nèi)存大小的,而是用來(lái)限制 StringTable 的表的長(zhǎng)度的,我們加上 -XX:StringTableSize=10M 來(lái)重新啟動(dòng) JVM 進(jìn)程,一段時(shí)間后查看 NMT 追蹤情況:

-                    Symbol (reserved=100859KB +17416KB, committed=100859KB +17416KB)
                            (malloc=100371KB +17416KB #2359 +2177)
                            (arena=488KB #1)
......
[0x0000ffffa30c14a8] BasicHashtable<(MemoryType)9>::new_entry(unsigned int)+0x1a0
[0x0000ffffa30c1558] Hashtable::new_entry(unsigned int, oopDesc*)+0x28
[0x0000ffffa3591f78] StringTable::basic_add(int, Handle, unsigned short*, int, unsigned int, Thread*)+0xe0
[0x0000ffffa3592548] StringTable::intern(Handle, unsigned short*, int, Thread*)+0x1a0
                             (malloc=18008KB type=Symbol +17416KB #2251 +2177)

可以發(fā)現(xiàn) StringTable 的大小是超過(guò) 10M 的,查看該參數(shù)的作用:

# hotsopt/src/share/vm/classfile/symnolTable.hpp
  StringTable() : RehashableHashtable((int)StringTableSize,
                              sizeof (HashtableEntry)) {}
  StringTable(HashtableBucket* t, int number_of_entries)
    : RehashableHashtable((int)StringTableSize, sizeof (HashtableEntry), t,
                     number_of_entries) {}

因?yàn)?StringTable 在 HotSpot 中是以 HashTable 的形式存儲(chǔ)的,所以 -XX:StringTableSize 參數(shù)設(shè)置的其實(shí)是 HashTable 的長(zhǎng)度,如果該值設(shè)置的過(guò)小的話,即使 HashTable 進(jìn)行 rehash,hash 沖突也會(huì)十分頻繁,會(huì)造成性能劣化并有可能導(dǎo)致進(jìn)入 SafePoint 的時(shí)間增長(zhǎng)。如果發(fā)生這種情況,可以調(diào)大該值。

  • -XX:StringTableSize 在 32 位系統(tǒng)默認(rèn)為 1009、64 位默認(rèn)為 60013 :const int defaultStringTableSize = NOT_LP64(1009) LP64_ONLY(60013); 。
  • G1中可以使用 -XX:+UseStringDeduplication 參數(shù)來(lái)開(kāi)啟字符串自動(dòng)去重功能(默認(rèn)關(guān)閉),并使用 -XX:StringDeduplicationAgeThreshold 來(lái)控制字符串參與去重的 GC 年齡閾值。
  • 與 -XX:StringTableSize 同理,我們可以通過(guò) -XX:SymbolTableSize 來(lái)控制 SymbolTable 表的長(zhǎng)度。

如果我們使用的是 JDK11 之后的 NMT,我們可以直接通過(guò)命令 jcmd VM.stringtablejcmd VM.symboltable 來(lái)查看兩者的使用情況:

StringTable statistics:
Number of buckets       :  16777216 = 134217728 bytes, each 8
Number of entries       :     39703 =    635248 bytes, each 16
Number of literals      :     39703 =   2849304 bytes, avg  71.765
Total footprsize_t         :           = 137702280 bytes
Average bucket size     :     0.002
Variance of bucket size :     0.002
Std. dev. of bucket size:     0.049
Maximum bucket size     :         2
SymbolTable statistics:
Number of buckets       :     20011 =    160088 bytes, each 8
Number of entries       :     20133 =    483192 bytes, each 24
Number of literals      :     20133 =    753832 bytes, avg  37.443
Total footprint         :           =   1397112 bytes
Average bucket size     :     1.006
Variance of bucket size :     1.013
Std. dev. of bucket size:     1.006
Maximum bucket size     :         9

Native Memory Tracking

Native Memory Tracking 使用的內(nèi)存就是 JVM 進(jìn)程開(kāi)啟 NMT 功能后,NMT 功能自身所申請(qǐng)的內(nèi)存。

查看源碼會(huì)發(fā)現(xiàn),JVM 會(huì)在 MemTracker::init() 初始化的時(shí)候,使用 tracking_level() -> init_tracking_level() 獲取我們?cè)O(shè)定的 tracking_level 追蹤等級(jí)(如:summary、detail),然后將獲取到的 level 分別傳入 MallocTracker::initialize(level) 與 VirtualMemoryTracker::initialize(level) 進(jìn)行判斷,只有 level >= summary 的情況下,虛擬機(jī)才會(huì)分配 NMT 自身所用到的內(nèi)存,如:VirtualMemoryTracker、MallocMemorySummary、MallocSiteTable(detail 時(shí)才會(huì)創(chuàng)建) 等來(lái)記錄 NMT 追蹤的各種數(shù)據(jù)。

# /hotspot/src/share/vm/services/memTracker.cpp
void MemTracker::init() {
  NMT_TrackingLevel level = tracking_level();
  ......
}
# /hotspot/src/share/vm/services/memTracker.hpp
static inline NMT_TrackingLevel tracking_level() {
    if (_tracking_level == NMT_unknown) {
      // No fencing is needed here, since JVM is in single-threaded
      // mode.
      _tracking_level = init_tracking_level();
      _cmdline_tracking_level = _tracking_level;
    }
    return _tracking_level;
  }
# /hotspot/src/share/vm/services/memTracker.cpp
NMT_TrackingLevel MemTracker::init_tracking_level() {
  NMT_TrackingLevel level = NMT_off;
  ......
  if (os::getenv(buf, nmt_option, sizeof(nmt_option))) {
    if (strcmp(nmt_option, "summary") == 0) {
      level = NMT_summary;
    } else if (strcmp(nmt_option, "detail") == 0) {
#if PLATFORM_NATIVE_STACK_WALKING_SUPPORTED
      level = NMT_detail;
#else
      level = NMT_summary;
#endif // PLATFORM_NATIVE_STACK_WALKING_SUPPORTED
    } 
   ......
  }
  ......
  if (!MallocTracker::initialize(level) ||
      !VirtualMemoryTracker::initialize(level)) {
    level = NMT_off;
  }
  return level;
}
# /hotspot/src/share/vm/services/memTracker.cpp
bool MallocTracker::initialize(NMT_TrackingLevel level) {
  if (level >= NMT_summary) {
    MallocMemorySummary::initialize();
  }
  if (level == NMT_detail) {
    return MallocSiteTable::initialize();
  }
  return true;
}
void MallocMemorySummary::initialize() {
  assert(sizeof(_snapshot) >= sizeof(MallocMemorySnapshot), "Sanity Check");
  // Uses placement new operator to initialize static area.
  ::new ((void*)_snapshot)MallocMemorySnapshot();
}
# 
bool VirtualMemoryTracker::initialize(NMT_TrackingLevel level) {
  if (level >= NMT_summary) {
    VirtualMemorySummary::initialize();
  }
  return true;
}

我們執(zhí)行的 jcmd VM.native_memory summary/detail 命令,就會(huì)使用 NMTDCmd::report 方法來(lái)根據(jù)等級(jí)的不同獲取不同的數(shù)據(jù):

summary 時(shí)使用 MemSummaryReporter::report() 獲取 VirtualMemoryTracker、MallocMemorySummary 等儲(chǔ)存的數(shù)據(jù);

detail 時(shí)使用 MemDetailReporter::report() 獲取 VirtualMemoryTracker、MallocMemorySummary、MallocSiteTable 等儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)。

hotspot/src/share/vm/services/nmtDCmd.cpp

void NMTDCmd::execute(DCmdSource source, TRAPS) { ...... if (_summary.value()) { report(true, scale_unit); } else if (_detail.value()) { if (!check_detail_tracking_level(output())) { return; } report(false, scale_unit); } ...... }

void NMTDCmd::report(bool summaryOnly, size_t scale_unit) { MemBaseline baseline; if (baseline.baseline(summaryOnly)) { if (summaryOnly) { MemSummaryReporter rpt(baseline, output(), scale_unit); rpt.report(); } else { MemDetailReporter rpt(baseline, output(), scale_unit); rpt.report(); } } }

一般 NMT 自身占用的內(nèi)存是比較小的,不需要太過(guò)關(guān)心。

Arena Chunk

Arena 是 JVM 分配的一些 Chunk(內(nèi)存塊),當(dāng)退出作用域或離開(kāi)代碼區(qū)域時(shí),內(nèi)存將從這些 Chunk 中釋放出來(lái)。然后這些 Chunk 就可以在其他子系統(tǒng)中重用. 需要注意的是,此時(shí)統(tǒng)計(jì)的 Arena 與 Chunk ,是 HotSpot 自己定義的 Arena、Chunk,而不是 Glibc 中相關(guān)的 Arena 與 Chunk 的概念。

我們會(huì)發(fā)現(xiàn) NMT 詳情中會(huì)有很多關(guān)于 Arena Chunk 的分配信息都是:

[0x0000ffff935906e0] ChunkPool::allocate(unsigned long, AllocFailStrategy::AllocFailEnum)+0x158
[0x0000ffff9358ec14] Arena::Arena(MemoryType, unsigned long)+0x18c
......

JVM 中通過(guò) ChunkPool 來(lái)管理重用這些 Chunk,比如我們?cè)趧?chuàng)建線程時(shí):

# /hotspot/src/share/vm/runtime/thread.cpp
Thread::Thread() {
  ......
  set_resource_area(new (mtThread)ResourceArea());
  ......
  set_handle_area(new (mtThread) HandleArea(NULL));
  ......

其中 ResourceArea 屬于給線程分配的一個(gè)資源空間,一般 ResourceObj 都存放于此(如 C1/C2 優(yōu)化時(shí)需要訪問(wèn)的運(yùn)行時(shí)信息);HandleArea 則用來(lái)存放線程所持有的句柄(handle),使用句柄來(lái)關(guān)聯(lián)使用的對(duì)象。這兩者都會(huì)去申請(qǐng) Arena,而 Arena 則會(huì)通過(guò) ChunkPool::allocate 來(lái)申請(qǐng)一個(gè)新的 Chunk 內(nèi)存塊。除此之外,JVM 進(jìn)程用到 Arena 的地方還有非常多,比如 JMX、OopMap 等等一些相關(guān)的操作都會(huì)用到 ChunkPool。

眼尖的讀者可能會(huì)注意到上文中提到,通常情況下會(huì)通過(guò) ChunkPool::allocate 的方式來(lái)申請(qǐng) Chunk 內(nèi)存塊。是的,其實(shí)除了 ChunkPool::allocate 的方式, JVM 中還存在另外一種申請(qǐng) Arena Chunk 的方式,即直接借助 Glibc 的 malloc 來(lái)申請(qǐng)內(nèi)存,JVM 為我們提供了相關(guān)的控制參數(shù) UseMallocOnly:

develop(bool, UseMallocOnly, false,                                       \
          "Use only malloc/free for allocation (no resource area/arena)") 

我們可以發(fā)現(xiàn)這個(gè)參數(shù)是一個(gè) develop 的參數(shù),一般情況下我們是使用不到的,因?yàn)?VM option 'UseMallocOnly' is develop and is available only in debug version of VM,即我們只能在 debug 版本的 JVM 中才能開(kāi)啟該參數(shù)。

這里有的讀者可能會(huì)有一個(gè)疑問(wèn),即是不是可以通過(guò)使用參數(shù) -XX:+IgnoreUnrecognizedVMOptions(該參數(shù)開(kāi)啟之后可以允許 JVM 使用一些在 release 版本中不被允許使用的參數(shù))的方式,在正常 release 版本的 JVM 中使用 UseMallocOnly 參數(shù),很遺憾雖然我們可以通過(guò)這種方式開(kāi)啟 UseMallocOnly,但是實(shí)際上 UseMallocOnly 卻不會(huì)生效,因?yàn)樵谠创a中其邏輯如下:

# hotspot/src/share/vm/memory/allocation.hpp
void* Amalloc(size_t x, AllocFailType alloc_failmode = AllocFailStrategy::EXIT_OOM) {
    assert(is_power_of_2(ARENA_AMALLOC_ALIGNMENT) , "should be a power of 2");
    x = ARENA_ALIGN(x);
    //debug 版本限制
    debug_only(if (UseMallocOnly) return malloc(x);)
    if (!check_for_overflow(x, "Arena::Amalloc", alloc_failmode))
      return NULL;
    NOT_PRODUCT(inc_bytes_allocated(x);)
    if (_hwm + x > _max) {
      return grow(x, alloc_failmode);
    } else {
      char *old = _hwm;
      _hwm += x;
      return old;
    }
  }

可以發(fā)現(xiàn),即使我們成功開(kāi)啟了 UseMallocOnly,也只有在 debug 版本(debug_only)的 JVM 中才能使用 malloc 的方式分配內(nèi)存。

我們可以對(duì)比下,使用正常版本(release)的 JVM 添加 -XX:+IgnoreUnrecognizedVMOptions -XX:+UseMallocOnly 啟動(dòng)參數(shù)的 NMT 相關(guān)日志與使用 debug(fastdebug/slowdebug)版本的 JVM 添加 -XX:+UseMallocOnly 啟動(dòng)參數(shù)的 NMT 相關(guān)日志:

# 正常 JVM ,啟動(dòng)參數(shù)添加:-XX:+IgnoreUnrecognizedVMOptions -XX:+UseMallocOnly
......
[0x0000ffffb7d16968] ChunkPool::allocate(unsigned long, AllocFailStrategy::AllocFailEnum)+0x158
[0x0000ffffb7d15f58] Arena::grow(unsigned long, AllocFailStrategy::AllocFailEnum)+0x50
[0x0000ffffb7fc4888] Dict::Dict(int (*)(void const*, void const*), int (*)(void const*), Arena*, int)+0x138
[0x0000ffffb85e5968] Type::Initialize_shared(Compile*)+0xb0
                             (malloc=32KB type=Arena Chunk #1)
......                             
# debug版本 JVM ,啟動(dòng)參數(shù)添加:-XX:+UseMallocOnly
......
[0x0000ffff8dfae910] Arena::malloc(unsigned long)+0x74
[0x0000ffff8e2cb3b8] Arena::Amalloc_4(unsigned long, AllocFailStrategy::AllocFailEnum)+0x70
[0x0000ffff8e2c9d5c] Dict::Dict(int (*)(void const*, void const*), int (*)(void const*), Arena*, int)+0x19c
[0x0000ffff8e97c3d0] Type::Initialize_shared(Compile*)+0x9c
                             (malloc=5KB type=Arena Chunk #1)
......                             

我們可以清晰地觀察到調(diào)用鏈的不同,即前者還是使用 ChunkPool::allocate 的方式來(lái)申請(qǐng)內(nèi)存,而后者則使用 Arena::malloc 的方式來(lái)申請(qǐng)內(nèi)存,查看 Arena::malloc 代碼:

# hotspot/src/share/vm/memory/allocation.cpp
void* Arena::malloc(size_t size) {
  assert(UseMallocOnly, "shouldn't call");
  // use malloc, but save pointer in res. area for later freeing
  char** save = (char**)internal_malloc_4(sizeof(char*));
  return (*save = (char*)os::malloc(size, mtChunk));
}

可以發(fā)現(xiàn)代碼中通過(guò) os::malloc 的方式來(lái)分配內(nèi)存,同理釋放內(nèi)存時(shí)直接通過(guò) os::free 即可,如 UseMallocOnly 中釋放內(nèi)存的相關(guān)代碼:

# hotspot/src/share/vm/memory/allocation.cpp
// debugging code
inline void Arena::free_all(char** start, char** end) {
  for (char** p = start; p < end; p++) if (*p) os::free(*p);
}

雖然 JVM 為我們提供了兩種方式來(lái)管理 Arena Chunk 的內(nèi)存:

  • 通過(guò) ChunkPool 池化交由 JVM 自己管理;
  • 直接通過(guò) Glibc 的 malloc/free 來(lái)進(jìn)行管理。

但是通常意義下我們只會(huì)用到第一種方式,并且一般 ChunkPool 管理的對(duì)象都比較小,整體來(lái)看 Arena Chunk 這塊內(nèi)存的使用不會(huì)很多。

Unknown

Unknown 則是下面幾種情況

  • 當(dāng)內(nèi)存類(lèi)別無(wú)法確定時(shí);
  • 當(dāng) Arena 用作堆?;蛑祵?duì)象時(shí);
  • 當(dāng)類(lèi)型信息尚未到達(dá)時(shí)。

NMT 無(wú)法追蹤的內(nèi)存

需要注意的是,NMT 只能跟蹤 JVM 代碼的內(nèi)存分配情況,對(duì)于非 JVM 的內(nèi)存分配是無(wú)法追蹤到的。

  • 使用 JNI 調(diào)用的一些第三方 native code 申請(qǐng)的內(nèi)存,比如使用 System.Loadlibrary 加載的一些庫(kù)。
  • 標(biāo)準(zhǔn)的 Java Class Library,典型的,如文件流等相關(guān)操作(如:Files.list、ZipInputStream 和 DirectoryStream 等)。

可以使用操作系統(tǒng)的內(nèi)存工具等協(xié)助排查,或者使用 LD_PRELOAD malloc 函數(shù)的 hook/jemalloc/google-perftools(tcmalloc) 來(lái)代替 Glibc 的 malloc,協(xié)助追蹤內(nèi)存的分配。

由于篇幅有限,將在下篇文章給大家分享“使用 NMT 協(xié)助排查內(nèi)存問(wèn)題的案例”,敬請(qǐng)期待!

參考

docs.oracle.com/javase/8/do…

openjdk.org/jeps/380

以上就是Native Memory Tracking追蹤區(qū)域示例分析的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Native Memory Tracking追蹤區(qū)域的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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