Pycharm中配置Anaconda解釋器的完整步驟
python解釋器有好多版本，Anaconda里面包含了python解釋器，并且包含了很多其他的工具包，所以我們只安裝1個(gè)Anaconda即可。
1 在本項(xiàng)目里面設(shè)置Anaconda的python解釋器
1 新建項(xiàng)目，F(xiàn)ile-New Project
2 Location配置路徑名和項(xiàng)目名；Python Interpreter里面配置python解釋器，分為兩種：新環(huán)境和已經(jīng)存在的，如果我們?cè)瓉?lái)已經(jīng)有解釋器，則旋轉(zhuǎn)Previously，然后使用下拉選項(xiàng)找到已經(jīng)使用過(guò)的python解釋器；
3 若沒(méi)有解釋器，則點(diǎn)擊3個(gè)點(diǎn)
4 選擇Conda Environment，選擇Interpreter，點(diǎn)擊3個(gè)點(diǎn)，找出Anaconda安裝的路徑，選擇Python.exe文件
2 通過(guò)Setting配置Python解釋器
1 在新建完項(xiàng)目之后，通過(guò)Setting方式配置解釋器；
2 點(diǎn)解項(xiàng)目名，點(diǎn)擊Python Interpreter
3 點(diǎn)擊齒輪，點(diǎn)擊Add…
3 選擇Conda Environment，里面有New environment新環(huán)境，Existing environment已經(jīng)存在的環(huán)境，選擇Existing environment已經(jīng)存在的環(huán)境
4 選擇3個(gè)點(diǎn)，
步驟如下：
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Pycharm中配置Anaconda解釋器的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pycharm配置Anaconda解釋器內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
本文主要介紹了Python字符串常規(guī)操作小結(jié)，如拼接字符串、截取字符串、格式化字符串等，下面將對(duì)Python中常用字符串操作方法進(jìn)行介紹，感興趣的可以了解一下2022-04-04
nx.adjacency_matrix計(jì)算鄰接矩陣與真實(shí)結(jié)果不一致的解決
這篇文章主要介紹了nx.adjacency_matrix計(jì)算鄰接矩陣與真實(shí)結(jié)果不一致的解決方案，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2022-12-12
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于十分鐘如何利用Python制作屬于你自己的個(gè)性logo的相關(guān)資料，主要利用的是詞云實(shí)現(xiàn)這個(gè)效果，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友下面來(lái)一起看看吧2018-05-05
十一個(gè)案例帶你吃透Python函數(shù)參數(shù)
這篇文章主要通過(guò)十一個(gè)案例帶大家一起了解一下Python中的函數(shù)參數(shù)，文中的示例代碼講解詳細(xì)，對(duì)我們學(xué)習(xí)Python有一定幫助，需要的可以參考一下2022-08-08
這篇文章主要介紹了Python FTP操作類(lèi),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)下載、自動(dòng)上傳，并可以遞歸目錄操作,需要的朋友可以參考下2014-05-05
python循環(huán)某一特定列的所有行數(shù)據(jù)(方法示例)
在Python中,處理表格數(shù)據(jù)（比如CSV文件、Excel文件等）時(shí),我們通常會(huì)使用pandas庫(kù),因?yàn)樗峁┝素S富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具,下面,我將以處理CSV文件中的某一特定列的所有行數(shù)據(jù)為例,給出詳細(xì)、完整的代碼示例,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2024-08-08
python使用xlrd和xlwt讀寫(xiě)Excel文件的實(shí)例代碼
這篇文章主要介紹了python使用xlrd和xlwt讀寫(xiě)Excel文件的實(shí)例代碼，非常不錯(cuò)，具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2018-09-09
Jupyter notebook運(yùn)行Spark+Scala教程
這篇文章主要介紹了Jupyter notebook運(yùn)行Spark+Scala教程，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-04-04
PyQt5實(shí)現(xiàn)用戶登錄GUI界面及登錄后跳轉(zhuǎn)
PyQt5是強(qiáng)大的GUI工具之一，通過(guò)其可以實(shí)現(xiàn)優(yōu)秀的桌面應(yīng)用程序。本文主要介紹了PyQt5實(shí)現(xiàn)用戶登錄GUI界面及登錄后跳轉(zhuǎn)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的可以了解一下2021-11-11
今天小編就為大家分享一篇淺談Pandas 排序之后索引的問(wèn)題，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-06-06