OpenCV:imwrite函數(shù)保存圖片問題

更新時間：2022年11月10日 09:20:14 作者：歐陽磊

這篇文章主要介紹了關于OpenCV:imwrite函數(shù)保存圖片問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

imwrite函數(shù)功能

用于將圖像保存到指定的文件，可以為各種格式的圖像。

函數(shù)原型

bool cv::imwrite(const String & filename,
InputArray img,
const std::vector<int> & params = std::vector<int>()?
)??

函數(shù)參數(shù)

filename：需要保存圖像的文件名，要保存圖片為哪種格式，就帶什么后綴。
img：要保存的圖像。
params：表示為特定格式保存的參數(shù)編碼。

注意：

imwrite函數(shù)是基于文件擴展名選擇圖像的格式。通常，使用此功能只能保存8位單通道或3通道（帶有BGR通道順序）圖像，但有以下例外：

對于PNG，JPEG2000和TIFF格式，可以保存16位無符號（CV_16U）圖像。
32位浮點（CV_32F）圖像可以保存為PFM，TIFF，OpenEXR和Radiance HDR格式; 使用LogLuv高動態(tài)范圍編碼（每像素4個字節(jié)）保存3通道（CV_32FC3）TIFF圖像
可以使用此功能保存帶有Alpha通道的PNG圖像。為此，創(chuàng)建8位（或16位）4通道圖像BGRA，其中alpha通道最后。完全透明的像素應該將alpha設置為0，完全不透明的像素應該將alpha設置為255/65535。

如果格式，深度或通道順序不同，請在保存之前使用Mat :: convertTo和cv :: cvtColor進行轉換?；蛘撸褂猛ㄓ?a rel="external nofollow" target="_blank">FileStorage I / O函數(shù)將圖像保存為XML或YAML格式。

編碼參數(shù)

IMWRITE_JPEG_QUALITY Python：cv.IMWRITE_JPEG_QUALITY	對于JPEG，它可以是從0到100的質量（越高越好）。默認值為95。
IMWRITE_JPEG_PROGRESSIVE Python：cv.IMWRITE_JPEG_PROGRESSIVE	啟用JPEG功能，0或1，默認為False。
IMWRITE_JPEG_OPTIMIZE Python：cv.IMWRITE_JPEG_OPTIMIZE	啟用JPEG功能，0或1，默認為False。
IMWRITE_JPEG_RST_INTERVAL Python：cv.IMWRITE_JPEG_RST_INTERVAL	JPEG重啟間隔，0 - 65535，默認為0 - 無重啟。
IMWRITE_JPEG_LUMA_QUALITY Python：cv.IMWRITE_JPEG_LUMA_QUALITY	單獨的亮度質量等級，0 - 100，默認為0 - 不使用。
IMWRITE_JPEG_CHROMA_QUALITY Python：cv.IMWRITE_JPEG_CHROMA_QUALITY	單獨的色度質量等級，0 - 100，默認為0 - 不使用。
IMWRITE_PNG_COMPRESSION Python：cv.IMWRITE_PNG_COMPRESSION	對于PNG，它可以是從0到9的壓縮級別。值越高意味著更小的尺寸和更長的壓縮時間。如果指定，則策略更改為IMWRITE_PNG_STRATEGY_DEFAULT（Z_DEFAULT_STRATEGY）。默認值為1（最佳速度設置）。
IMWRITE_PNG_STRATEGY Python：cv.IMWRITE_PNG_STRATEGY	其中一個品種:: ImwritePNGFlags，默認為IMWRITE_PNG_STRATEGY_RLE。
IMWRITE_PNG_BILEVEL Python：cv.IMWRITE_PNG_BILEVEL	二進制級別PNG，0或1，默認為0。
IMWRITE_PXM_BINARY Python：cv.IMWRITE_PXM_BINARY	對于PPM，PGM或PBM，它可以是二進制格式標志，0或1.默認值為1。
IMWRITE_EXR_TYPE Python：cv.IMWRITE_EXR_TYPE
IMWRITE_WEBP_QUALITY Python：cv.IMWRITE_WEBP_QUALITY	覆蓋EXR存儲類型（默認為FLOAT（FP32））對于WEBP，它可以是1到100的質量（越高越好）。默認情況下（不帶任何參數(shù)），如果質量高于100，則使用無損壓縮。
IMWRITE_PAM_TUPLETYPE Python：cv.IMWRITE_PAM_TUPLETYPE	對于PAM，將TUPLETYPE字段設置為為格式定義的相應字符串值。
IMWRITE_TIFF_RESUNIT Python：cv.IMWRITE_TIFF_RESUNIT	對于TIFF，用于指定要設置的DPI分辨率單位; 請參閱libtiff文檔以獲取有效值。
IMWRITE_TIFF_XDPI Python：cv.IMWRITE_TIFF_XDPI	對于TIFF，用于指定X方向DPI。
IMWRITE_TIFF_YDPI Python：cv.IMWRITE_TIFF_YDPI	對于TIFF，用于指定Y方向DPI。
IMWRITE_TIFF_COMPRESSION Python：cv.IMWRITE_TIFF_COMPRESSION	對于TIFF，用于指定圖像壓縮方案。請參閱libtiff以獲取與壓縮格式對應的整數(shù)常量。注意，對于深度為CV_32F的圖像，僅使用libtiff的SGILOG壓縮方案。對于其他支持的深度，可以通過此標志指定壓縮方案; LZW壓縮是默認值。
IMWRITE_JPEG2000_COMPRESSION_X1000 Python：cv.IMWRITE_JPEG2000_COMPRESSION_X1000	對于JPEG2000，用于指定目標壓縮率（乘以1000）。該值可以是0到1000.默認值是1000。

示例代碼

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
 
int main()
{
	cv::Mat srcImage;
	//加載圖像
	srcImage = cv::imread("image.jpg",1);
	if (srcImage.empty())
	{
		std::cout << "圖像加載失敗！" << std::endl;
		return -1;
	}
	cv::imshow("主窗口", srcImage);
	//保存圖像到當前項目
	cv::imwrite("save.jpg", srcImage);
	cv::waitKey(0);
	//銷毀所有窗口
	cv::destroyAllWindows();
	return 0;
}

代碼結果

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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