python淺拷貝與深拷貝使用方法詳解

更新時(shí)間：2022年11月09日 14:51:46 作者：Python熱愛者

淺拷貝，指的是重新分配一塊內(nèi)存，創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象，但里面的元素是原對(duì)象中各個(gè)子對(duì)象的引用。深拷貝，是指重新分配一塊內(nèi)存，創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象，并且將原對(duì)象中的元素，以遞歸的方式，通過創(chuàng)建新的子對(duì)象拷貝到新對(duì)象中。因此，新對(duì)象和原對(duì)象沒有任何關(guān)聯(lián)

一、對(duì)象賦值

In [1]:
list1 = [1, 2, ['a', 'b']]
list2 = list1
print(list1)
print(list2)
[1, 2, ['a', 'b']]
[1, 2, ['a', 'b']]
In [2]:
list1[0] = 3
print(list1)
print(list2)
[3, 2, ['a', 'b']]
[3, 2, ['a', 'b']]
In [3]:
list2[1]=[1,2]
print(list1)
print(list2)
[3, [1, 2], ['a', 'b']]
[3, [1, 2], ['a', 'b']]
In [4]:
print(id(list1))
print(id(list2))
1742901832264
1742901832264

結(jié)論：直接對(duì)象賦值，兩個(gè)對(duì)象的地址是一樣的，也就是這兩個(gè)變量指向是同一個(gè)對(duì)象，兩個(gè)變量會(huì)同步變化

二、淺拷貝

In [5]:
import copy
A = [1, 'a', ['a', 'b']]
# B = A.copy() # 淺拷貝
B = copy.copy(A) # 淺拷貝
print(A)
print(B)
print(id(A))
print(id(B))
[1, 'a', ['a', 'b']]
[1, 'a', ['a', 'b']]
1742901926344
1742901925512
兩個(gè)對(duì)象的內(nèi)存地址不一樣，也就是不是同一個(gè)對(duì)象
In [6]:
# 循環(huán)分別打印每個(gè)對(duì)象中的成員的地址
# 打印A
for i in A:
    print("值 {} 的地址是：{}".format(i,id(i)))
值 1 的地址是：140724000563600
值 a 的地址是：1742860054320
值 ['a', 'b'] 的地址是：1742901889800
In [7]:
# 循環(huán)分別打印每個(gè)對(duì)象中的成員的地址
# 打印B
for i in B:
    print("值 {} 的地址是：{}".format(i,id(i)))
值 1 的地址是：140724000563600
值 a 的地址是：1742860054320
值 ['a', 'b'] 的地址是：1742901889800

int類型的1和字符串型的a都是不可變數(shù)據(jù)類型，不可變數(shù)據(jù)類型值一樣，地址一樣，值不一樣，地址就不一樣

列表[‘a’, ‘b’]是可變數(shù)據(jù)類型，可變數(shù)據(jù)類型是變量中數(shù)據(jù)變的時(shí)候，地址不會(huì)變，值相同的兩個(gè)對(duì)象，地址是不一樣的，如果地址一樣，表示指的是同一個(gè)對(duì)象

現(xiàn)在 A[2] 和 B[2] 指向的是同一個(gè)地址，說明是同一個(gè)列表，一個(gè)改變，另外的一個(gè)也會(huì)同步改變

通常來講不可變?cè)匕?/p>

int,float,complex,long,str,unicode,tuple

In [8]:
# 在 A[2] 中增加元素
A[2].append(3)
print(A)
print(B)
[1, 'a', ['a', 'b', 3]]
[1, 'a', ['a', 'b', 3]]
In [9]:
# 向A中增加元素
A.append(3)
print(A)
print(B)
[1, 'a', ['a', 'b', 3], 3]
[1, 'a', ['a', 'b', 3]]
In [10]:
A[0]=2
print(A)
print(B)
[2, 'a', ['a', 'b', 3], 3]
[1, 'a', ['a', 'b', 3]]

淺拷貝（copy.copy()）：拷貝父對(duì)象，不會(huì)拷貝對(duì)象的內(nèi)部的子對(duì)象，也就是子對(duì)象共用

如果子對(duì)象是不可變數(shù)據(jù)類型，那么復(fù)制的對(duì)象和原來的對(duì)象互不影響

如果是可變數(shù)據(jù)類型，那么復(fù)制的對(duì)象和原來的對(duì)象共用

In [11]:
A[2]=[1,2]
print(A)
print(B)
[2, 'a', [1, 2], 3]
[1, 'a', ['a', 'b', 3]]
In [12]:
print(id(A[2]))
print(id(B[2]))
1742901889416
1742901889800

可以看到現(xiàn)在 A[2] 和 B[2] 的地址不一樣了，那么他們就互不影響了

其實(shí)看兩個(gè)可變數(shù)據(jù)類型是否互相影響，就是看他們的地址是否一樣

三、深拷貝

In [13]:
m = [1, 'a', ['a', 'b']]
n = copy.deepcopy(m)
print(m)
print(n)
print(id(m))
print(id(n))
[1, 'a', ['a', 'b']]
[1, 'a', ['a', 'b']]
1742900283720
1742900260680
In [14]:
# 循環(huán)分別打印每個(gè)對(duì)象中的成員的地址
# 打印m
for i in m:
    print("值 {} 的地址是：{}".format(i,id(i)))
值 1 的地址是：140724000563600
值 a 的地址是：1742860054320
值 ['a', 'b'] 的地址是：1742900341320
In [15]:
# 循環(huán)分別打印每個(gè)對(duì)象中的成員的地址
# 打印n
for i in n:
    print("值 {} 的地址是：{}".format(i,id(i)))
值 1 的地址是：140724000563600
值 a 的地址是：1742860054320
值 ['a', 'b'] 的地址是：1742900283208

可以看到，m和n兩個(gè)對(duì)象本身的地址是不一樣的，

并且m和n中成員中的可變數(shù)據(jù)類型的地址也是不一樣的，所以它們兩個(gè)是完全互不影響的

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In [16]:
m[2].append(3)
n[1]=5
print(m)
print(n)
[1, 'a', ['a', 'b', 3]]
[1, 5, ['a', 'b']]

淺拷貝（copy.copy()）：拷貝父對(duì)象，不會(huì)拷貝對(duì)象的內(nèi)部的子對(duì)象，也就是子對(duì)象共用