Flask框架利用Echarts實(shí)現(xiàn)繪制圖形
更新時(shí)間：2022年10月08日 14:21:29 作者：lyshark
echarts是百度推出的一款開(kāi)源的基于JavaScript的可視化圖表庫(kù)，該開(kāi)發(fā)庫(kù)目前發(fā)展非常不錯(cuò)，且支持各類(lèi)圖形的繪制可定制程度高。如下演示案例中，將分別展示運(yùn)用該繪圖庫(kù)如何前后端交互繪制（餅狀圖，柱狀圖，折線圖）這三種最基本的圖形，需要的可以參考一下
echarts是百度推出的一款開(kāi)源的基于JavaScript的可視化圖表庫(kù)，該開(kāi)發(fā)庫(kù)目前發(fā)展非常不錯(cuò)，且支持各類(lèi)圖形的繪制可定制程度高，Echarts繪圖庫(kù)同樣可以與Flask結(jié)合，前臺(tái)使用echart繪圖庫(kù)進(jìn)行圖形的生成與展示，后臺(tái)則是Flask通過(guò)render_template方法返回一串JSON數(shù)據(jù)集，前臺(tái)收到后將其應(yīng)用到繪圖庫(kù)上，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)展示W(wǎng)eb服務(wù)日志狀態(tài)功能。
如下演示案例中，將分別展示運(yùn)用該繪圖庫(kù)如何前后端交互繪制（餅狀圖，柱狀圖，折線圖）這三種最基本的圖形。
實(shí)現(xiàn)繪制餅狀圖
用于模擬統(tǒng)計(jì)Web容器的日志數(shù)據(jù)，通過(guò)餅狀圖將訪問(wèn)狀態(tài)統(tǒng)計(jì)出來(lái)。
前端部分/templates/index.html代碼如下:
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>LyShark</title>
<script src="https://cdn.lyshark.com/javascript/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
<script src="https://cdn.lyshark.com/javascript/echarts/5.0.0/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<div class="panel panel-primary" style="width: 40%;height: 30%; float: left">
<div class="panel-heading">
<h3 class="panel-title">LyShark 網(wǎng)站訪問(wèn)狀態(tài)統(tǒng)計(jì)</h3>
</div>
<div class="panel-body">
<div id="main" style="width:100%; height: 300px"></div>
</div>
</div>
</body>
<script type="text/javascript" charset="UTF-8">
var kv = new Array();
kv = {{ data | safe }}
var test = new Array();
for(var logkey in kv){
test.push( {value:kv[logkey], name:logkey} )
}
var display = function(){
var main = echarts.init(document.getElementById("main"));
var option = {
legend: {
orient: 'vertical',
left: 'left',
},
series: [
{
type: 'pie',
radius: '70%',
center: ['50%', '50%'],
detail: {formatter:'{value}'},
data: test
}
]
};
main.setOption(option,true);
};
display();
</script>
</html>
后端代碼如下通過(guò)模擬render_template返回一些數(shù)據(jù)。
from flask import Flask,render_template,request
import json
app = Flask(import_name=__name__,
static_url_path='/python', # 配置靜態(tài)文件的訪問(wèn)url前綴
static_folder='static', # 配置靜態(tài)文件的文件夾
template_folder='templates') # 配置模板文件的文件夾
def Count_Flag_And_Flow(file):
list = []
flag = {}
with open(file) as f:
contexts = f.readlines()
for line in contexts:
it = line.split()[8]
list.append(it)
list_num = set(list)
for item in list_num:
num = list.count(item)
flag[item] = num
return flag
@app.route('/', methods=["GET"])
def index():
Address = {'226': 4, '404': 12, '200': 159, '400': 25, '102': 117, '302': 1625}
# Address = Count_Flag_And_Flow("d://access_log")
return render_template("index.html",data = json.dumps(Address))
if __name__ == '__main__':
app.run(host="127.0.0.1", port=80, debug=False)
運(yùn)行后訪問(wèn)自定義域名，輸出如下效果的餅狀圖:
實(shí)現(xiàn)繪制柱狀圖
統(tǒng)計(jì)訪問(wèn)了本站的所有ID地址并將地址數(shù)大于2的全部顯示出來(lái).
前端index.html代碼如下
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>LyShark</title>
<script src="https://cdn.lyshark.com/javascript/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
<script src="https://cdn.lyshark.com/javascript/echarts/5.0.0/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<div class="panel panel-primary" style="width: 58%;height: 30%; float: left">
<div class="panel-heading">
<h3 class="panel-title">LyShark 網(wǎng)站設(shè)備類(lèi)型統(tǒng)計(jì)</h3>
</div>
<div class="panel-body">
<div id="main1" style="width:100%; height: 300px"></div>
</div>
</div>
</body>
<script type="text/javascript" charset="UTF-8">
var kv = new Array();
var keys = new Array();
var values = new Array();
kv = {{ data | safe }}
for(var logkey in kv){
keys.push(logkey);
values.push(kv[logkey]);
}
var display = function() {
var main1 = echarts.init(document.getElementById("main1"));
var option = {
xAxis: {
type: 'category',
data: keys
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [{
data: values,
type: 'bar'
}]
};
main1.setOption(option,true);
};
display();
</script>
</html>
后端代碼如下,路由曾則只保留一個(gè)index映射
from flask import Flask,render_template,request
import json
app = Flask(import_name=__name__,
static_url_path='/python', # 配置靜態(tài)文件的訪問(wèn)url前綴
static_folder='static', # 配置靜態(tài)文件的文件夾
template_folder='templates') # 配置模板文件的文件夾
def Count_Flag_And_Type(file):
list = []
flag = {}
with open(file) as f:
contexts = f.readlines()
for line in contexts:
addr = line.split()[0].replace("(","").replace(")","")
if addr != "::1":
list.append(addr)
# 去重并將其轉(zhuǎn)為字典
list_num = set(list)
for item in list_num:
num = list.count(item)
# 如果地址只有一次則忽略
if num > 1:
flag[item] = num
return flag
@app.route('/', methods=["GET"])
def index():
Types = {'Linux': 23, 'studies': 57, 'Windows': 87, 'compatible': 44, 'web': 32, 'X11': 78}
# Types = Count_Flag_And_Type("d://access_log")
return render_template("index.html",data = json.dumps(Types))
if __name__ == '__main__':
app.run(host="127.0.0.1", port=80, debug=False)
柱狀圖繪制效果如下：
實(shí)現(xiàn)繪制折線圖
統(tǒng)計(jì)指定的時(shí)間段內(nèi)的訪問(wèn)流量數(shù)據(jù).
前端index.html代碼如下
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>LyShark</title>
<script src="https://cdn.lyshark.com/javascript/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
<script src="https://cdn.lyshark.com/javascript/echarts/5.0.0/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<div class="panel panel-primary" style="width: 100%;height: 30%; float: left">
<div class="panel-heading">
<h3 class="panel-title">LyShark 網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)</h3>
</div>
<div class="panel-body">
<div id="main" style="width:100%; height: 400px"></div>
</div>
</div>
</body>
<script type="text/javascript" charset="UTF-8">
var kv = new Array();
var keys = new Array();
var values = new Array();
kv = {{ data | safe }};
for(var logkey in kv){
keys.push(logkey);
values.push(kv[logkey]);
}
var display = function() {
var main = echarts.init(document.getElementById("main"));
var option = {
xAxis: {
type: 'category',
boundaryGap: false,
data: keys
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [{
data: values,
type: 'line',
areaStyle: {},
}]
};
main.setOption(option,true);
};
display();
</script>
</html>
后端代碼如下,路由曾則只保留一個(gè)index映射
from flask import Flask,render_template,request
import json
app = Flask(import_name=__name__,
static_url_path='/python', # 配置靜態(tài)文件的訪問(wèn)url前綴
static_folder='static', # 配置靜態(tài)文件的文件夾
template_folder='templates') # 配置模板文件的文件夾
def Count_Time_And_Flow(file):
times = {} # key 保存當(dāng)前時(shí)間信息
flow = {} # value 當(dāng)前時(shí)間流量總和
Count= 0 # 針對(duì)IP地址的計(jì)數(shù)器
with open(file) as f:
contexts = f.readlines()
for line in contexts:
if line.split()[9] != "-" and line.split()[9] != '"-"':
size = line.split()[9]
temp = line.split()[3]
ip_attr = temp.split(":")[1] + ":" + temp.split(":")[2]
Count = int(size) + Count
if ip_attr in times.keys():
flow[ip_attr] = flow[ip_attr] + int(size)
else:
times[ip_attr] = 1
flow[ip_attr] = int(size)
return flow
@app.route('/', methods=["GET"])
def index():
OutFlow = {'03:30': 12, '03:48': 25, '04:15': 47, '04:28': 89, '04:42': 66, '04:51': 54}
# OutFlow = Count_Time_And_Flow("d://access_log")
return render_template("index.html",data = json.dumps(OutFlow))
if __name__ == '__main__':
app.run(host="127.0.0.1", port=80, debug=False)
折現(xiàn)圖繪制效果如下：
如上是三種常用圖形的繪制方式，其他圖形同理可以參考如上方代碼中的寫(xiě)法，我們可以將這三個(gè)圖形合并在一起，主要是前端對(duì)其進(jìn)行排版即可。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<link rel="stylesheet" rel="external nofollow" >
<script type="text/javascript" src="https://cdn.lyshark.com/javascript/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://cdn.lyshark.com/javascript/echarts/5.0.0/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<!--餅狀圖繪制方法-->
<div class="panel panel-primary" style="width: 40%;height: 30%;float: left">
<div class="panel-heading">
<h3 class="panel-title">餅狀圖繪制</h3>
</div>
<div class="panel-body">
<div id="PieChart" style="width:100%; height: 300px"></div>
</div>
</div>
<!--柱狀圖繪制方法-->
<div class="panel panel-primary" style="width: 58%;height: 30%; float: right">
<div class="panel-heading">
<h3 class="panel-title">柱狀圖繪制</h3>
</div>
<div class="panel-body">
<div id="HistogramChart" style="width:100%; height: 300px"></div>
</div>
</div>
<!--折線圖繪制方法-->
<div class="panel panel-primary" style="width: 100%;height: 40%; float: left">
<div class="panel-heading">
<h3 class="panel-title">折線圖繪制</h3>
</div>
<div class="panel-body">
<div id="Linechart" style="width:100%; height: 460px"></div>
</div>
</div>
<!--餅狀圖繪制方法-->
<script type="text/javascript" charset="UTF-8">
var kv = new Array();
kv = {{ Address | safe }}
var test = new Array();
for(var logkey in kv){
test.push( {value:kv[logkey], name:logkey} )
}
var display = function(){
var echo = echarts.init(document.getElementById("PieChart"));
var option = {
legend: {
orient: 'vertical',
left: 'left',
},
series: [
{
type: 'pie',
radius: '70%',
center: ['50%', '50%'],
detail: {formatter:'{value}'},
data: test
}
]
};
echo.setOption(option,true);
};
display();
</script>
<!--柱狀圖繪制方法-->
<script type="text/javascript" charset="UTF-8">
var kv = new Array();
var keys = new Array();
var values = new Array();
kv = {{ Types | safe }}
for(var logkey in kv){
keys.push(logkey);
values.push(kv[logkey]);
}
var display = function() {
var echo = echarts.init(document.getElementById("HistogramChart"));
var option = {
tooltip: {
trigger: 'axis',
axisPointer: {
type: 'shadow'
}
},
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
containLabel: true
},
xAxis: {
type: 'category',
data: keys
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [{
data: values,
type: 'bar'
}]
};
echo.setOption(option,true);
};
display();
</script>
<!--折線圖繪制方法-->
<script type="text/javascript" charset="UTF-8">
// 函數(shù)主要用于將傳入的字典分解成key,value格式并返回
var get_key_value = function(kv)
{
var keys = new Array();
var values = new Array();
for(var logkey in kv)
{
keys.push(logkey);
values.push(kv[logkey]);
}
return [keys,values];
}
// 輸出1分鐘負(fù)載
var kv = new Array();
kv = {{ x | safe }};
var x = get_key_value(kv);
// 輸出5分鐘負(fù)載
var kv = new Array();
kv = {{ y | safe }};
var y = get_key_value(kv);
// 輸出15分鐘負(fù)載
var kv = new Array();
kv = {{ z | safe }};
var z = get_key_value(kv);
// 顯示利用率
var display = function() {
var echo = echarts.init(document.getElementById("Linechart"));
var option = {
title: {
left: 'left',
text: 'CPU 利用表',
},
// 調(diào)節(jié)大小
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
containLabel: true
},
// tooltip 鼠標(biāo)放上去之后會(huì)自動(dòng)出現(xiàn)坐標(biāo)
tooltip: {
trigger: 'axis',
axisPointer: {
type: 'cross',
label: {
backgroundColor: '#6a7985'
}
}
},
legend: {
data: ['1分鐘負(fù)載', '5分鐘負(fù)載', '15分鐘負(fù)載']
},
xAxis: {
type: 'category',
// data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
data: x[0]
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series:
[
{
name: "1分鐘負(fù)載",
stack: "總量",
//data: [10, 25, 99, 87, 54, 66, 2],
data: x[1],
type: 'line'
},
{
name: "5分鐘負(fù)載",
stack: "總量",
//data: [89, 57, 85, 44, 25, 4, 54],
data: y[1],
type: 'line'
},
{
name: "15分鐘負(fù)載",
stack: "總量",
//data: [1, 43, 2, 12, 5, 4, 7],
data: z[1],
type: 'line'
}
]
};
echo.setOption(option,true);
};
display();
</script>
</body>
后端代碼如下，其中的參數(shù)可以從數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)提取也可以從文件中讀入。
from flask import Flask,render_template,request
import json
app = Flask(import_name=__name__,
static_url_path='/python', # 配置靜態(tài)文件的訪問(wèn)url前綴
static_folder='static', # 配置靜態(tài)文件的文件夾
template_folder='templates') # 配置模板文件的文件夾
@app.route('/', methods=["GET"])
def index():
Address = {'226': 4, '404': 12, '200': 159, '400': 25, '102': 117, '302': 1625}
Types = {'Linux': 23, 'studies': 57, 'Windows': 87, 'compatible': 44, 'web': 32, 'X11': 78}
x = {'03:30': 12, '03:48': 25, '04:15': 47, '04:28': 89, '04:42': 66, '04:51': 54}
y = {'05:22': 55, '07:48': 29, '07:15': 98, '08:54': 11, '08:41': 61, '06:51': 5}
z = {'07:30': 1, '09:48': 5, '06:15': 24, '08:28': 59, '2:42': 11, '08:51': 22}
return render_template("index.html",Address = json.dumps(Address), Types= json.dumps(Types), x = json.dumps(x), y = json.dumps(y), z = json.dumps(z))
if __name__ == '__main__':
app.run(host="127.0.0.1", port=80, debug=False)
輸出效果如下：
到此這篇關(guān)于Flask框架利用Echarts實(shí)現(xiàn)繪制圖形的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Flask Echarts繪制圖形內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
python實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館借閱系統(tǒng)
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館借閱系統(tǒng)，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2022-03-03
python socket發(fā)送TCP數(shù)據(jù)方式
這篇文章主要介紹了python socket發(fā)送TCP數(shù)據(jù)方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-09-09
Python實(shí)現(xiàn)獲取亂序列表排序后的新下標(biāo)的示例
本文主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)獲取亂序列表排序后的新下標(biāo)的示例，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-04-04
這篇文章主要帶著大家一步步解析Python斗牛游戲的概率，計(jì)算出斗牛游戲的概率，感興趣的朋友可以參考一下2016-02-02
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python分析作業(yè)提交情況，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2017-11-11
Python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)運(yùn)行代碼的方法詳解
在軟件開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域,自動(dòng)運(yùn)行代碼是提高效率和確保一致性的關(guān)鍵,本文將深入探討如何使用Python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)運(yùn)行代碼的各種方法,希望對(duì)大家有所幫助2023-12-12
python模擬新浪微博登陸功能(新浪微博爬蟲(chóng))
使用Python編寫(xiě)一個(gè)模擬登陸的程序,利用這個(gè)原來(lái)可以設(shè)計(jì)自己的爬蟲(chóng)，大家參考使用吧2013-12-12
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python使用Pygame繪制時(shí)鐘，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2020-11-11
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python生成ppt的方法，通過(guò)python生成ppt文件，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-06-06
Moviepy模塊實(shí)現(xiàn)視頻添加圖片水印
本文主要介紹了Moviepy模塊實(shí)現(xiàn)視頻添加圖片水印，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-04-04