java如何實(shí)現(xiàn)嵌套對(duì)象轉(zhuǎn)大map(扁平化)
嵌套對(duì)象轉(zhuǎn)大map(扁平化)
部分業(yè)務(wù)場(chǎng)景在傳輸數(shù)據(jù)時(shí)，需要的數(shù)據(jù)格式是扁平化的json格式，而在java對(duì)象中有時(shí)候?yàn)榱私怦顣?huì)做一些嵌套（即對(duì)象中包含對(duì)象，多層也是常有）。
下面的代碼可以提供該能力
- 處理單個(gè)對(duì)象：ObjectToMapUtil.nestedObj2Map
- 處理列表對(duì)象：ObjectToMapUtil.nestedObjList2ListMap
package cn.sto.station.twin.common.util;
import cn.sto.station.twin.common.util.json.JsonUtil;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* 基于反射，將obj轉(zhuǎn)為map
*
* @date 2022-05-30 10:50
*/
@Slf4j
public class ObjectToMapUtil {
private static final String SEPARATOR = "_";
/**
* 嵌套對(duì)象轉(zhuǎn)大map(扁平化)
*
* @param object 源對(duì)象
* @return map
*/
public static Map<String, Object> nestedObj2Map(Object object) {
Map<String, Object> maps = JSON.parseObject(JSON.toJSONString(object), Map.class);
Map<String, Object> result = new HashMap<>();
maps.forEach((key, value) -> {
common(maps, result, key, value, key);
});
return result;
}
/**
* List嵌套對(duì)象轉(zhuǎn)大list map(扁平化)
*
* @param objectList 源List對(duì)象
* @return map
*/
public static <T> List<Map<String, Object>> nestedObjList2ListMap(List<T> objectList) {
ArrayList<Map<String, Object>> resultList = new ArrayList<>();
for (T t : objectList) {
resultList.add(nestedObj2Map(t));
}
return resultList;
}
public static Map<String, Object> nestedObj2Map(Map<String, Object> maps, String prefix) {
Map<String, Object> result = new HashMap<>();
String keyPrefix = prefix + SEPARATOR;
maps.forEach((key, value) -> {
String newKey = keyPrefix + key;
common(maps, result, key, value, newKey);
});
return result;
}
public static void common(Map<String, Object> maps, Map<String, Object> result, String key, Object value, String newKey) {
if (maps.get(key) != null && value instanceof JSONObject) {
Map<String, Object> subMaps = (Map) maps.get(key);
Map<String, Object> map = nestedObj2Map(subMaps, newKey);
if (map != null && !map.isEmpty()) {
result.putAll(map);
}
} else {
result.put(newKey, maps.get(key));
}
}
}java：JSON扁平化和去扁平化
在github上發(fā)現(xiàn)了一個(gè)比較好的JSON扁平化和去扁平化處理方法，話不多說(shuō)，直接開干。
1、扁平化數(shù)據(jù)(網(wǎng)上找的一json大串)
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https://github.com/wnameless/json-flattener
?<dependency> ? ? ?<groupId>com.github.wnameless.json</groupId> ? ? ?<artifactId>json-flattener</artifactId> ? ? ?<version>0.8.1</version> ?</dependency>
3、扁平化
? ? /**
? ? ?* json 扁平化
? ? ?*/
? ? public static void jsonFlatten(String jsonStr) {
? ? ? ? JSONObject jsonObj = JSONObject.parseObject(jsonStr);
? ? ? ? Map<String, Object> flatMap = JsonFlattener.flattenAsMap(jsonObj.toString());
? ? ? ? for (Map.Entry<String, Object> entry : flatMap.entrySet()) {
? ? ? ? ? ? System.out.println(entry.getKey() + " : " + entry.getValue());
? ? ? ? }
? ? }備注：扁平化級(jí)別默認(rèn).隔開，若指定級(jí)別分割任意符號(hào)：
?new JsonFlattener(jsonObj.toString()).withSeparator(',').flattenAsMap();輸出結(jié)果：
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4、去扁平化
String unflattenJson = JsonUnflattener.unflatten(flattenJson);
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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