前言

Redis 內(nèi)部使用一個(gè) RedisObject 對(duì)象來表示所有的 key 和 value，RedisObject 中的 type，則是代表一個(gè) value 對(duì)象具體是何種數(shù)據(jù)類型，它包含字符串（String）、鏈表（List）、哈希結(jié)構(gòu)（Hash）、集合（Set）、有序集合（Sorted set）。

日常工作中我們存儲(chǔ)對(duì)象信息的時(shí)候，一般有兩種做法，一種是用 Hash 存儲(chǔ)，另一種是 String 存儲(chǔ)。但好像并沒有所謂的最佳實(shí)踐，那么實(shí)際上到底用什么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)更好呢？

首先簡(jiǎn)單回顧下，Redis 的 Hash 和 String 結(jié)構(gòu)。

String

String 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是簡(jiǎn)單的 key-value 類型，value 其實(shí)不僅是 String，也可以是數(shù)字。

Redis 中的 String 可以表示很多語(yǔ)義：

• 字符串（bits）
• 整數(shù)
• 浮點(diǎn)數(shù)

這三種類型，Redis 會(huì)根據(jù)具體的場(chǎng)景完成自動(dòng)轉(zhuǎn)換，并且根據(jù)需要選取底層的承載方式。String 在 Redis 內(nèi)部存儲(chǔ)默認(rèn)就是一個(gè)字符串，被 RedisObject 所引用，當(dāng)遇到 incr、decr 等操作時(shí)會(huì)轉(zhuǎn)成數(shù)值型進(jìn)行計(jì)算，此時(shí) RedisObject 的 encoding 字段為 int。

在存儲(chǔ)過程中，我們可以將用戶信息使用 Json 序列化成字符串，然后將序列化后的字符串存入 Redis 進(jìn)行緩存。

由于 Redis 的字符串是動(dòng)態(tài)字符串，可以修改，內(nèi)部結(jié)構(gòu)類似于 Java 的 ArrayList，采用預(yù)分配冗余空間的方式來減少內(nèi)存的頻繁分配。如上圖所示，內(nèi)部為當(dāng)前字符串實(shí)際分配的空間 capacity，一般高于實(shí)際字符串長(zhǎng)度 len。

假設(shè)我們要存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)是：

{
  "name": "xiaowang",
  "age": "35"
}

如果此時(shí)將此用戶信息的 name 改為 “xiaoli”，再存到 Redis 中，Redis 是不需要重新分配空間的。而且我們?cè)谧x取和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的時(shí)候只需要對(duì)做 Json 序列化與反序列化，比較方便。

Hash

Hash 在很多編程語(yǔ)言中都有著很廣泛的應(yīng)用，而在 Redis 中也是如此。在 Redis 中，Hash 常常用來緩存一些對(duì)象信息，如用戶信息、商品信息、配置信息等，因此也被稱為字典（dictionary），Redis 的字典使用 Hash table 作為底層實(shí)現(xiàn)， 一個(gè) Hash table 里面可以有多個(gè)哈希表節(jié)點(diǎn)，而每個(gè)哈希表節(jié)點(diǎn)保存了字典中的一個(gè)鍵值對(duì)。實(shí)際上，Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)底層也是采用 Hash table 來存儲(chǔ)鍵值對(duì)的。

Redis 的 Hash 相當(dāng)于 Java 的 HashMap，內(nèi)部結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)與 HashMap 一致，即數(shù)組 + 鏈表結(jié)構(gòu)。只是 reHash 方式不一樣。

前面說到 String 適合存儲(chǔ)用戶信息，而 Hash 結(jié)構(gòu)也可以存儲(chǔ)用戶信息，不過是對(duì)每個(gè)字段單獨(dú)存儲(chǔ)，因此可以在查詢時(shí)獲取部分字段的信息，節(jié)省網(wǎng)絡(luò)流量。

不過 Redis 的 Hash 的值只能是字符串，存儲(chǔ)上面的那個(gè)例子還好，如果存儲(chǔ)的用戶信息變?yōu)椋?/strong>

{
  "name": "xiaowang",
  "age": 25,
  "clothes": {
    "shirt": "gray",
    "pants": "read"
  }
}

const Redis = require("ioRedis");
const Redis0 = new Redis({port: 6370});
const Redis1 = new Redis({port: 6371});
const user = {
  name: 'name12345',
  age: 16,
  avatar: 'https://dss3.bdstatic.com/70cFv8Sh_Q1YnxGkpoWK1HF6hhy/it/u=256767015,24101428&fm=26&gp=0.jpg',
  phone: '13111111111',
  email: '1111111@11.email',
  lastLogon: '2021-04-28 10:00:00',
}
async function main() {
  for (let i = 0; i < 10000; i++) {
    await Redis0.set(`String:user:${i}`, Json.Stringify(user));
    await Redis1.hmset(`Hash:user:${i}`, user);
  }
}
main().then(process.exit);