Python?Panda中索引和選擇?series?的數(shù)據(jù)

更新時(shí)間：2022年09月16日 10:34:37 作者：海擁???????

這篇文章主要介紹了Python?Panda中索引和選擇series的數(shù)據(jù)，文章通過(guò)圍繞主題展開(kāi)詳細(xì)的內(nèi)容介紹，具有一定的參考價(jià)值，需要的小伙伴可以參考一下

前言：

pandas 中的索引意味著只需從系列中選擇特定數(shù)據(jù)。索引可能意味著選擇所有數(shù)據(jù)，其中一些數(shù)據(jù)來(lái)自特定列。索引也可以稱為子集選擇。

使用索引運(yùn)算符索引系列[]：索引運(yùn)算符用于引用對(duì)象后面的方括號(hào)。和索引器.loc還.iloc使用索引運(yùn)算符進(jìn)行選擇。在這個(gè)索引運(yùn)算符中要引用 df[ ]。

# importing pandas module  
import pandas as pd  

# 制作數(shù)據(jù)框
df = pd.read_csv("nba.csv")  

ser = pd.Series(df['Name']) 
data = ser.head(10)
data

現(xiàn)在我們使用索引運(yùn)算符 [ ] 訪問(wèn)系列的元素。

# 使用索引運(yùn)算符
data[3:6]

輸出：

索引 series 使用.loc[ ]：此函數(shù)通過(guò)引用顯式索引來(lái)選擇數(shù)據(jù)。df.loc索引器以不同于索引運(yùn)算符的方式選擇數(shù)據(jù)。它可以選擇數(shù)據(jù)子集。

# importing pandas module  
import pandas as pd  

# 制作數(shù)據(jù)框  
df = pd.read_csv("nba.csv")  

ser = pd.Series(df['Name']) 
data = ser.head(10)
data

現(xiàn)在我們使用.loc[]函數(shù)訪問(wèn)系列的元素。

# 使用 .loc[] 函數(shù)
data.loc[3:6]

輸出：

索引 series 使用.iloc[ ]：此功能允許我們按位置檢索數(shù)據(jù)。為此，我們需要指定所需數(shù)據(jù)的位置。索引器df.iloc 非常相似，df.loc 但僅使用整數(shù)位置進(jìn)行選擇。

# importing pandas module
import pandas as pd  

# 制作數(shù)據(jù)框  
df = pd.read_csv("nba.csv")  

ser = pd.Series(df['Name']) 
data = ser.head(10)
data

現(xiàn)在我們使用.iloc[]函數(shù)訪問(wèn) Series 的元素。

# 使用 .iloc[] 函數(shù)
data.iloc[3:6]

輸出：

到此這篇關(guān)于Python Panda中索引和選擇 series 的數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python series 數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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