Python?Pandas教程之series 上的轉(zhuǎn)換操作
更新時間：2022年09月16日 10:10:55 作者：海擁
這篇文章主要介紹了Python?Pandas教程之series上的轉(zhuǎn)換操作，文章通過圍繞主題展開詳細的內(nèi)容介紹，具有一定的參考價值，需要的小伙伴可以參考一下
前言：
在轉(zhuǎn)換操作中，我們執(zhí)行各種操作，例如更改系列的數(shù)據(jù)類型，將系列更改為列表等。為了執(zhí)行轉(zhuǎn)換操作，我們有各種有助于轉(zhuǎn)換的功能，例如.astype()等.tolist()。
代碼#1：
# 使用 astype 轉(zhuǎn)換 series 數(shù)據(jù)類型的 Python 程序
# importing pandas module
import pandas as pd
# 從 url 讀取 csv 文件
data = pd.read_csv("nba.csv")
# 刪除空值列以避免錯誤
data.dropna(inplace = True)
# 在轉(zhuǎn)換之前存儲 dtype
before = data.dtypes
# 使用 astype 轉(zhuǎn)換 dtypes
data["Salary"]= data["Salary"].astype(int)
data["Number"]= data["Number"].astype(str)
# 轉(zhuǎn)換后存儲 dtype
after = data.dtypes
# 打印出來比較
print("BEFORE CONVERSION\n", before, "\n")
print("AFTER CONVERSION\n", after, "\n") 輸出：
代碼 #2：
# Python程序?qū)?series 轉(zhuǎn)換為列表
# 導入 pandas 模塊
import pandas as pd
# 導入 regex 模塊
import re
# 制作數(shù)據(jù)框
data = pd.read_csv("nba.csv")
# 刪除空值以避免錯誤
data.dropna(inplace = True)
# 操作前存儲 dtype
dtype_before = type(data["Salary"])
# 轉(zhuǎn)換為列表
salary_list = data["Salary"].tolist()
# 操作后存儲dtype
dtype_after = type(salary_list)
# 打印數(shù)據(jù)類型
print("Data type before converting = {}\nData type after converting = {}"
.format(dtype_before, dtype_after))
# 顯示列表
salary_list 輸出 ：
Pandas series 方法：
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| Series() | 可以使用 Series() 構造函數(shù)方法創(chuàng)建熊貓系列。此構造方法接受各種輸入 |
| combine_first() | 方法用于將兩個系列合二為一 |
| count() | 返回系列中非 NA/null 觀測值的數(shù)量 |
| size() | 返回基礎數(shù)據(jù)中的元素數(shù) |
| name() | 方法允許為 Series 對象（即列）命名 |
| is_unique() | 如果對象中的值是唯一的，則方法返回布爾值 |
| idxmax() | 提取Series中最高值的索引位置的方法 |
| idxmin() | 提取系列中最低值的索引位置的方法 |
| sort_values() | 在 Series 上調(diào)用方法以按升序或降序?qū)χ颠M行排序 |
| sort_index() | 在熊貓系列上調(diào)用方法以按索引而不是其值對其進行排序 |
| head() | 方法用于從系列的開頭返回指定數(shù)量的行。該方法返回一個全新的系列 |
| tail() | 方法用于從 Series 的末尾返回指定數(shù)量的行。該方法返回一個全新的系列 |
| le() | 用于將 Caller 系列的每個元素與傳遞的系列進行比較。對于每個小于或等于傳遞系列中的元素的元素，它返回 True |
| ne() | 用于將 Caller 系列的每個元素與傳遞的系列進行比較。它為每個不等于傳遞系列中的元素的元素返回 True |
| ge() | 用于將 Caller 系列的每個元素與傳遞的系列進行比較。它為大于或等于傳遞系列中的元素的每個元素返回 True |
| eq() | 用于將 Caller 系列的每個元素與傳遞的系列進行比較。它為每個等于傳遞系列中的元素的元素返回 True |
| gt() | 用于比較兩個系列并為每個元素返回布爾值 |
| lt() | 用于比較兩個系列并為每個元素返回布爾值 |
| clip() | 用于剪裁低于和高于傳遞的最小和最大值的值 |
| clip_lower() | 用于裁剪低于傳遞的最小值的值 |
| clip_upper() | 用于剪裁高于傳遞的最大值的值 |
| astype() | 方法用于更改系列的數(shù)據(jù)類型 |
| tolist() | 方法用于將系列轉(zhuǎn)換為列表 |
| get() | 在 Series 上調(diào)用方法以從 Series 中提取值。這是傳統(tǒng)括號語法的替代語法 |
| unique() | Pandas unique() 用于查看特定列中的唯一值 |
| nunique() | Pandas nunique() 用于獲取唯一值的計數(shù) |
| value_counts() | 計算每個唯一值在系列中出現(xiàn)的次數(shù)的方法 |
| factorize() | 方法通過識別不同的值來幫助獲得數(shù)組的數(shù)字表示 |
| map() | 將一個對象的值綁定到另一個對象的方法 |
| between() | Pandas between() 方法用于系列檢查哪些值位于第一個和第二個參數(shù)之間 |
| apply() | 調(diào)用方法并將 Python 函數(shù)作為參數(shù)提供給每個 Series 值使用該函數(shù)。此方法有助于執(zhí)行 pandas 或 numpy 中未包含的自定義操作 |
到此這篇關于Python Pandas教程之series 上的轉(zhuǎn)換操作的文章就介紹到這了,更多相關Python series內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關文章
這篇文章主要介紹了Django給表單添加honeypot驗證增加安全性的方法，幫助大家更好的理解和學習使用Django框架，感興趣的朋友可以了解下2021-05-05
Python調(diào)用GPU算力的實現(xiàn)步驟
本文介紹了在Python中調(diào)用GPU算力的基本步驟,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2025-03-03
在本篇文章里小編給大家整理了一篇關于python中xluntils庫用法淺析的內(nèi)容，有需要的朋友們可以學習下。2020-12-12
在本篇內(nèi)容里小編給大家分享了關于python的json包用法詳解內(nèi)容，需要的朋友們跟著學習下吧。2020-06-06
這篇文章主要介紹了TensorFlow數(shù)據(jù)輸入的方法示例，主要介紹了4種方法，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-06-06
所謂網(wǎng)頁抓取，就是把URL地址中指定的網(wǎng)絡資源從網(wǎng)絡流中讀取出來，保存到本地。?在Python中有很多庫可以用來抓取網(wǎng)頁，本文將講解其中的urllib庫，感興趣的可以了解一下2022-04-04
這篇文章主要介紹了python中dir函數(shù)用法,實例分析了dir函數(shù)的功能及相應的使用技巧,需要的朋友可以參考下2015-04-04
Python中Pandas庫提供的函數(shù)pd.DataFrame的基本用法
pandas庫中的pd.DataFrame()函數(shù)用于創(chuàng)建一個DataFrame對象,它是一個二維表格數(shù)據(jù)結(jié)構,每列可以是不同的數(shù)據(jù)類型（數(shù)值、字符串、布爾值等）,下面這篇文章主要給大家介紹了關于Python中Pandas庫提供的函數(shù)pd.DataFrame的基本用法,需要的朋友可以參考下2024-03-03
再簡單的游戲界面中均涉及文字處理,下面這篇文章主要給大家介紹了關于python如何在pygame中設置字體并顯示中文的相關資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2023-01-01
這篇文章主要介紹了python里將list中元素依次向前移動一位，以及使用racket 5.2.1實現(xiàn)此功能的代碼，希望對大家有所幫助2014-09-09