Python實(shí)現(xiàn)四舍五入的兩個(gè)方法總結(jié)
1、使用 round
大多數(shù)情況下,我們會(huì)使用 round 來保留小數(shù),但這并不符合我們?cè)跀?shù)學(xué)知識(shí)里的規(guī)則。
round(number[, ndigits])
round() 把 number(通常是浮點(diǎn)數(shù)) 按如下規(guī)則(Python3)進(jìn)行四舍五入的:
先說下 ndigits 不為 0 的情況:
如果保留位數(shù)的后一位小于等于 4,則舍去,如 round(5.214,2) = 5.21
如果保留位數(shù)的后一位等于 5,且該位數(shù)后面沒有數(shù)字,則不進(jìn)位,如 round(5.215,2) = 5.21
如果保留位數(shù)的最后一位等于 5,且該位數(shù)后面有數(shù)字,則進(jìn)位,如 round(5.2151,2) = 5.22
如果保留位數(shù)的最后一位大于等于 6 ,則進(jìn)位。如 round(5.216,2) = 5.22
>>> round(5.214,2) 5.21 >>> round(5.215,2) 5.21 >>> round(5.2151,2) 5.22 >>> round(5.216,2) 5.22 >>>
但是上述規(guī)則 2 也有例外,比如:
>>> round(0.645,2) 0.65 >>>
究其原因,浮點(diǎn)數(shù)用用二進(jìn)制表示的時(shí)候只能表示近似值,雖然我們看到的是 0.645,實(shí)際上 Python 存儲(chǔ)的是 0.645000000000000017763568394002504646778106689453125,Python 是按照 IEEE754 標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)浮點(diǎn)數(shù)的。
再說下 ndigits 為 0 或 None 的情況:
如果保留位數(shù)的后一位小于等于 4,則舍去,如 round(1.4) = 1
如果保留位數(shù)的后一位等于 5,且后面沒有數(shù)字,則取最近的偶數(shù),如 round(1.5)=2,round(2.5)=2
如果保留位數(shù)的后一位等于 5,且后面有數(shù)字,則近位,如 round(2.51)=3
如果保留位數(shù)的最后一位大于等于 6 ,則進(jìn)位。如 round(1.6) = 2
>>> round(1.5) 2 >>> round(1.4) 1 >>> round(1.6) 2 >>> round(2.5) 2 >>> round(2.51) 3 >>>
請(qǐng)注意, f 字符串的保留結(jié)果與 round 一致:
>>> f"{1.5:.0f}"
'2'
>>> f"{2.5:.0f}"
'2'
>>> f"{2.51:.0f}"
'3'那么如何獲得和數(shù)學(xué)上的四舍五入規(guī)則一致的方法呢?請(qǐng)使用方法二:
2、使用 Decimal
這種方法有個(gè)前提,那就是必須先把小數(shù)轉(zhuǎn)換成字符串,這樣才可以精確的表示浮點(diǎn)數(shù)。
import decimal
# 修改舍入方式為四舍五入
decimal.getcontext().rounding = "ROUND_HALF_UP"
x = "0.645"
x1 = decimal.Decimal(x).quantize(decimal.Decimal("0.00"))
print(f"{x} 的近似值為 {x1}")
y = "2.5"
y1 = decimal.Decimal(y).quantize(decimal.Decimal("0"))
print(f"{y} 的近似值為 {y1}")以上程序的輸出如下:
0.645 的近似值為 0.65
2.5 的近似值為 3
完全符合我們數(shù)學(xué)上的四舍五入。
最后的話
浮點(diǎn)數(shù)在二進(jìn)制的表示方法中只能表示近似值,這一點(diǎn),可以查閱文檔[1]。了解了浮點(diǎn)數(shù)表示法之后,再看四舍五入,就不會(huì)覺得那么奇怪了。
到此這篇關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)四舍五入的兩個(gè)方法總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python四舍五入內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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