前言

itertools是python中內置的一種高效的生成各種迭代器或者是類的模塊,這些函數(shù)的返回值為一個迭代器,經(jīng)常被用在for循環(huán)中,當然,也可直接使用next()方法取值,今天就來說說itertools中的常用方法.

itertools按照迭代器的功能可分為三類:

• 無限迭代器: 生成一個無限序列，比如自然數(shù)序列 1, 2, 3, 4, …
• 有限迭代器: 接收一個或多個序列（sequence）作為參數(shù)，進行組合、分組和過濾等；
• 組合迭代器: 序列的排列、組合，求序列的笛卡兒積等

1.無限迭代器

itertools.count(start=0, step=1)

創(chuàng)建一個迭代器，生成從n開始的連續(xù)整數(shù)，如果忽略n，則從0開始計算（注意：此迭代器不支持長整數(shù)）,如果超出了sys.maxint，計數(shù)器將溢出并繼續(xù)從-sys.maxint-1開始計算

• start: 起始值,默認為0
• step: 步長,默認為1

import itertools
a = itertools.count()
for x in a:
    if x > 5:
        break
    print(x)

輸出:

1
2
3
4
5
6

b = itertools.count(2,3)
for x in b:
    if x > 10:
        break
    print(x)

輸出：

2
5
8

itertools.cycle(iterable)

創(chuàng)建一個迭代器，對iterable中的元素反復執(zhí)行循環(huán)操作，內部會生成iterable中的元素的一個副本，此副本用于返回循環(huán)中的重復項

iterable: 可迭代對象,可以為一個列表、字符串、元組等

import itertools
a = ['a','b','c']
i = 0
for x in itertools.cycle(a):
    i = i +1
    if i > 5:
        break
    print(i,x)

輸出：

1,'a'
2,'b'
3,'c'
4,'a'
5,'b'

itertools.repeat(object[, times])

創(chuàng)建一個迭代器，重復生成object，times（如果已提供）指定重復計數(shù)，如果未提供times，將無止盡返回該對象

• object: 需要重復的對象，對象是個整體
• times: 重復次數(shù)

import itertools
for x in itertools.repeat([1,2,3],3):
    print(x)

輸出：

[1,2,3]
[1,2,3]
[1,2,3]

2.有限迭代器

itertools.chain(iterable1, iterable2, …)

將多個迭代器作為參數(shù), 但只返回單個迭代器, 它產生所有參數(shù)迭代器的內容, 就好像他們是來自于一個單一的序列
參數(shù)為多個可迭代對象,就好像被鏈條銜接起來了一樣

import itertools
for x in itertools.chain([1,2,3],'abc'):
    print(x)

輸出：

1
2
3
'a'
'b'
'c'

for x in itertools.chain([1,2,3],['a','b','c']):
    print(x)

輸出：

1
2
3
'a'
'b'
'c'

itertools.chain.from_iterable(iterable)

接收一個可迭代對象作為參數(shù)，返回一個迭代器

from itertools import chain
a = [['first','second','thrid'],['a','b','c']]
b = [[1,2,3],[4,5,6]]
for x in range(len(a)):
    list(chain.from_iterable(zip(a[x],b[x])))

輸出：

['first', 1, 'second', 2, 'thrid', 3]
['a', 4, 'b', 5, 'c', 6]

itertools.compress(data, selectors)

#可用于對數(shù)據(jù)進行篩選，當 selectors 的某個元素為 true 時，則保留 data 對應位置的元素，否則去除
#data: 待篩選數(shù)據(jù)
#selectors: 當為真時,保留data對應位的數(shù)據(jù),為假或為空時則去除

from itertools import compress
for x in compress(['a','b','c','d'],[1,0,2]):
    print(x)

輸出：

'a'
'c'
# 2 也為真,'d'對應值為空算假

itertools.dropwhile(predicate, iterable)

創(chuàng)建一個迭代器，只要函數(shù)predicate(item)為True，就丟棄iterable中的項，如果predicate返回False，就會生成iterable中的項和所有后續(xù)項,即第一個不滿足條件的項及它后面所有的項都返回

• predicate: 函數(shù)
• iterable: 可迭代對象

from itertools import dropwhile
list(dropwhile(lambda x: x < 5, [1, 3, 6, 2, 1]))

輸出:

[6,2,1]
#從6開始不符合x < 5 條件,所以6及6后面所有的項都需要返回

itertools.takewhile(predicate, iterable)

創(chuàng)建一個迭代器，如果predicate返回False,立即停止迭代

from itertools import takewhile
list(takewhile(lambda x: x < 5, [1, 3, 6, 2, 1]))

輸出：

[1,3]

itertools.ifilter(predicate, iterable)

創(chuàng)建一個迭代器，僅生成iterable中predicate(item)為True的項，如果predicate為None，將返回iterable中所有計算為True的項

• predicate: 函數(shù)
• iterable: 可迭代對象

from itertools import ifilter
list(ifilter(lambda x: x < 5, [1, 3, 6, 2, 1]))

輸出:

[1,3,2,1]

itertools.ifilterfalse(predicate, iterable)

創(chuàng)建一個迭代器，僅生成iterable中predicate(item)為False的項，如果predicate為None，將返回iterable中所有計算False的項,該函數(shù)正好跟ifilter相反

• predicate: 函數(shù)
• iterable: 可迭代對象

from itertools import ifilterfalse
list(ifilterfalse(lambda x: x < 5, [1, 3, 6, 2, 1]))

輸出:

[6]

itertools.groupby(iterable[, key])

返回一個產生按照key進行分組后的值集合的迭代器

• iterable:可迭代對象
• key: 一個函數(shù),該函數(shù)的返回值做為分組的標準

from itertools import groupby
a = ['aa', 'ab', 'abc', 'bcd', 'abcde']
for i, k in groupby(a, len):
     print (i, list(k))

輸出：

2,['aa', 'ab']
3,['abc', 'bcd']
5,['abcde']

itertools.islice(iterable, stop)

iterable 是可迭代對象，start 是開始索引,默認為0，stop 是結束索引，step 是步長，默認為1，start 和 step 可選

from itertools import islice,count
list(islice([10, 6, 2, 8, 1, 3, 9], 5))

輸出：

[[10, 6, 2, 8, 1]

list(islice(count(), 3, 10 ,2))

輸出：

 [3,5,7,9]
 #這里的count()為文章第一個函數(shù),用來產生無限序列

itertools.imap(func, iter1, iter2, iter3, …)

imap(func, iter1, iter2, iter3, …)
返回一個迭代器, 它是調用了一個其值在輸入迭代器上的函數(shù), 返回結果. 它類似于內置函數(shù) map() , 只是前者在任意輸入迭代器結束后就停止(而不是插入None值來補全所有的輸入)
注意: 該函數(shù)在python3.x中已不存在,可直接使用map

from itertools import imap
list(imap(pow, [2, 3, 10], [4, 2, 3]))

輸出：

[16, 9, 1000]
#pow函數(shù) 求指數(shù)

itertools.izip(*iterables)

用于將多個可迭代對象對應位置的元素作為一個元組，將所有元組『組成』一個迭代器，并返回
注意: 該函數(shù)在python3.x中已不存在,可直接使用zip

from itertools import izip
for item in izip([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']):
    print(item)

輸出:

(1, 'a')
(2, 'b')
(3, 'c')

*itertools.izip_longest(iterables, [fillvalue=None])

izip_longest 跟 izip 類似，但迭代過程會持續(xù)到所有可迭代對象的元素都被迭代完

注意: 該函數(shù)在python3.x中已不存在

from itertools import izip_longest
for item in izip_longest([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],fillvalue='-'):
    print(item)

輸出:

(1, 'a')
(2, 'b')
(3, 'c')
('-','d')
('-','e')

3.組合迭代器

*itertools.product(iterables[, repeat])

創(chuàng)建一個迭代器，生成表示item1，item2等中的項目的笛卡爾積的元組，repeat是一個關鍵字參數(shù)，指定重復生成序列的次數(shù)。
用來產生笛卡爾積

import itertools
a = (1, 2, 3)
b = ('A', 'B', 'C')
c = itertools.product(a,b)
for elem in c:
    print(elem)

輸出:

(1, 'A')
(1, 'B')
(1, 'C')
(2, 'A')
(2, 'B')
(2, 'C')
(3, 'A')
(3, 'B')
(3, 'C')

list(product((0,1), (0,1), (0,1)))

輸出:

[(0, 0, 0), (0, 0, 1), (0, 1, 0), (0, 1, 1), (1, 0, 0), (1, 0, 1), (1, 1, 0), (1, 1, 1)]

list(product('ABC', repeat=2))

輸出:

[('A', 'A'), ('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'A'), ('B', 'B'), ('B', 'C'), ('C', 'A'), ('C', 'B'), ('C', 'C')]

itertools.product的簡單使用：

from itertools import product  # 迭代器

# test script
for i j in product(range(10),range(10))
    
print(i,j)
# 同理等于兩個for循環(huán)嵌套,只是這種寫法遠行速度遍歷會快一些，時間復雜度減小。
for x in range(10):
    for y in range(10):
    print(x,y)

itertools.permutations(iterable[, r])

創(chuàng)建一個迭代器，返回iterable中所有長度為r的項目序列，如果省略了r，那么序列的長度與iterable中的項目數(shù)量相同： 返回p中任意取r個元素做排列的元組的迭代器

from itertools import permutations
list(permutations('ABC', 2))

輸出:

[('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'A'), ('B', 'C'), ('C', 'A'), ('C', 'B')]

itertools.combinations(iterable, r)

創(chuàng)建一個迭代器，返回iterable中所有長度為r的子序列，返回的子序列中的項按輸入iterable中的順序排序 (不帶重復)

from itertools import combinations
list(combinations('ABC', 2))

輸出:

[('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'C')]

itertools.combinations_with_replacement(iterable, r)

創(chuàng)建一個迭代器，返回iterable中所有長度為r的子序列，返回的子序列中的項按輸入iterable中的順序排序 (帶重復)

from itertools import combinations_with_replacement
list(combinations_with_replacement('ABC', 2))

輸出:

[('A', 'A'), ('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'B'), ('B', 'C'), ('C', 'C')]

到此這篇關于python迭代器模塊itertools常用的方法的文章就介紹到這了,更多相關python itertools 內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！