Python?Pandas學(xué)習(xí)之series的二元運(yùn)算詳解

更新時間：2022年09月04日 08:53:16 作者：海擁

二元運(yùn)算是指由兩個元素形成第三個元素的一種規(guī)則，例如數(shù)的加法及乘法;更一般地,由兩個集合形成第三個集合的產(chǎn)生方法或構(gòu)成規(guī)則稱為二次運(yùn)算。本文將詳細(xì)講講Pandas中series的二元運(yùn)算，感興趣的可以了解一下

二元運(yùn)算

二元運(yùn)算是指由兩個元素形成第三個元素的一種規(guī)則，例如數(shù)的加法及乘法;更一般地,由兩個集合形成第三個集合的產(chǎn)生方法或構(gòu)成規(guī)則稱為二次運(yùn)算。

二元運(yùn)算(Binary operation)作用于兩個對象的運(yùn)算。如任意二數(shù)相加或相乘而得另一數(shù)；任意二集合相交或相并而得另一集合；任意一個多行矩陣與一個多列矩陣相乘而得另一矩陣；任意二函數(shù)合成而為另一函數(shù)，以上加、乘、交、并，積及合成均屬二元運(yùn)算。

series 的二元運(yùn)算

我們可以對序列進(jìn)行二元運(yùn)算，如加法、減法和許多其他操作。為了對系列執(zhí)行二元運(yùn)算，我們必須使用一些函數(shù)，比如.add()，.sub()等等。

代碼#1：

# importing pandas module  
import pandas as pd  
 
# 創(chuàng)建一個 series
data = pd.Series([5, 2, 3,7], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 
# 創(chuàng)建一個 series
data1 = pd.Series([1, 6, 4, 9], index=['a', 'b', 'd', 'e'])
 
print(data, "\n\n", data1)

輸出：

.add()現(xiàn)在我們使用函數(shù)添加兩個 series。

# 使用 .add 添加兩個 series
data.add(data1, fill_value=0)

輸出：

代碼 #2：

# importing pandas module  
import pandas as pd  
 
# 創(chuàng)建一個 series
data = pd.Series([5, 2, 3,7], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
 
# 創(chuàng)建一個 series
data1 = pd.Series([1, 6, 4, 9], index=['a', 'b', 'd', 'e'])
 
print(data, "\n\n", data1)

輸出：

現(xiàn)在我們使用.sub函數(shù)減去兩個系列。

# 使用 .sub 減去兩個 series
data.sub(data1, fill_value=0)

輸出：

series 上的二元運(yùn)算方法

功能	描述
add()	方法用于向調(diào)用者系列添加具有相同長度的系列或類似列表的對象
sub()	方法用于從調(diào)用者系列中減去具有相同長度的系列或類似對象的列表
mul()	方法用于將具有相同長度的系列或列表類對象與調(diào)用者系列相乘
div()	方法用于按調(diào)用者系列劃分系列或具有相同長度的類似對象的列表
sum()	返回請求軸的值的總和
prod()	返回請求軸的值的乘積
mean()	返回請求軸的平均值
pow()	方法用于將傳遞的系列的每個元素作為調(diào)用者系列的指數(shù)冪并返回結(jié)果
abs()	方法用于獲取Series/DataFrame中每個元素的絕對數(shù)值
cov()	方法用于求兩個序列的協(xié)方差

到此這篇關(guān)于Python Pandas學(xué)習(xí)之series的二元運(yùn)算詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas series二元運(yùn)算內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章: