前言

Python 中，不存在只能在對象內(nèi)部訪問的“私有”實例變量。然而，大多數(shù) Python 代碼和編碼器都遵循一個約定，即以下劃線為前綴的名稱，例如 _geek應(yīng)被視為 API 或任何 Python 代碼的非公共部分，無論它是函數(shù)還是方法，或數(shù)據(jù)成員。在經(jīng)歷這個過程時，我們還將嘗試理解各種形式的尾隨下劃線的概念，例如，for _ in range(10), init(self)。 

重整及其工作原理

在 Python 中，有一種叫做名稱修飾的東西，這意味著對類私有成員的有效用例的支持有限，基本上是為了避免名稱與子類定義的名稱發(fā)生名稱沖突。__geek 形式的任何標識符（至少兩個前導(dǎo)下劃線或最多一個尾隨下劃線）都將替換為 _classname__geek，其中 classname 是當前類名，前導(dǎo)下劃線被去除。只要它出現(xiàn)在類的定義中，這種修飾就完成了。這有助于讓子類覆蓋方法而不破壞類內(nèi)方法調(diào)用。 
讓我們看一下這個例子，并嘗試找出這個下劃線是如何工作的： 

# 說明重整工作原理的 Python 代碼
class Map:
	def __init__(self, iterate):
		self.list = []
		self.__geek(iterate)
	def geek(self, iterate):
		for item in iterate:
			self.list.append(item)

	# 原始 geek() 方法的私有副本
	__geek = geek

class MapSubclass(Map):
	
	# 為 geek() 提供了新的簽名，但不會破壞 __init__()
	def geek(self, key, value):	
		for i in zip(keys, value):
			self.list.append(i)

修改規(guī)則的設(shè)計主要是為了避免事故，但仍然可以訪問或修改被認為是私有的變量。這甚至在特殊情況下很有用，例如在調(diào)試器中。

_單前導(dǎo)下劃線

因此，基本上方法、函數(shù)或數(shù)據(jù)成員開頭的下劃線意味著您不應(yīng)該訪問此方法，因為它不是 API 的一部分。

讓我們看一下這段代碼：

# 說明單下劃線如何工作的 Python 代碼
def _get_errors(self):
	if self._errors is None:
		self.full_clean()
	return self._errors

errors = property(_get_errors)

該片段取自 Django 源代碼 (django/forms/forms.py)。這表明錯誤是屬性，也是 API 的一部分，但方法 _get_errors 是“私有的”，因此不應(yīng)訪問它。

__雙前導(dǎo)下劃線

一開始，兩條下劃線引起了很多混亂。這是關(guān)于語法而不是約定。雙下劃線將破壞類的屬性名稱，以避免類之間的屬性名稱沖突。

例如：

# 說明開頭雙下劃線如何工作的 Python 代碼
class Geek:
	def _single_method(self):
		pass
	def __double_method(self): # 用于重整
		pass
class Pyth(Geek):
	def __double_method(self): # 用于重整
		pass

雙前導(dǎo)和雙尾下劃線

還有另一種雙前導(dǎo)和尾隨下劃線的情況。我們在使用特殊變量或方法（稱為“魔術(shù)方法”）時遵循這一點，例如 len、init。這些方法為名稱提供了特殊的句法特征。例如，file 表示 Python 文件的位置，eq 在執(zhí)行 a == b 表達式時執(zhí)行。 

例子：

# 說明雙前導(dǎo)和雙尾下劃線工作的 Python 代碼
class Geek:

	# '__init__' 用于初始化，這是一個特殊的方法
	def __init__(self, ab):
		self.ab = ab

	# 自定義特殊方法。 盡量不要使用它
	def __custom__(self):
		pass

到此這篇關(guān)于Python 變量教程私有變量詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 私有變量內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！