Python re.split方法分割字符串的實現(xiàn)示例
re.split方法
注：使用前需要引入包（import re）
功能：split能夠按照所能匹配的字串將字符串進行切分，返回切分后的字符串列表
形式：
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
- pattern:匹配的字符串
- string:需要切分的字符串
- maxsplit:分隔次數(shù)，默認為0(即不限次數(shù))
- flags:標志位，用于控制正則表達式的匹配方式，比如：是否區(qū)分大小寫
問題
你需要將一個字符串分割為多個字段，但是分隔符(還有周圍的空格)并不是固定的。
解決方案
string 對象的 split() 方法只適應于非常簡單的字符串分割情形， 它并不允許有多個分隔符或者是分隔符周圍不確定的空格。 當你需要更加靈活的切割字符串的時候，最好使用 re.split() 方法：
>>> line = 'asdf fjdk; afed, fjek,asdf, foo' >>> import re >>> re.split(r'[;,\s]\s*', line) ['asdf', 'fjdk', 'afed', 'fjek', 'asdf', 'foo']
討論
函數(shù) re.split() 是非常實用的，因為它允許你為分隔符指定多個正則模式。 比如，在上面的例子中，分隔符可以是逗號，分號或者是空格，并且后面緊跟著任意個的空格。 只要這個模式被找到，那么匹配的分隔符兩邊的實體都會被當成是結(jié)果中的元素返回。 返回結(jié)果為一個字段列表，這個跟 str.split() 返回值類型是一樣的。
當你使用 re.split() 函數(shù)時候，需要特別注意的是正則表達式中是否包含一個括號捕獲分組。 如果使用了捕獲分組，那么被匹配的文本也將出現(xiàn)在結(jié)果列表中。比如，觀察一下這段代碼運行后的結(jié)果：
>>> fields = re.split(r'(;|,|\s)\s*', line) >>> fields ['asdf', ' ', 'fjdk', ';', 'afed', ',', 'fjek', ',', 'asdf', ',', 'foo'] >>>
獲取分割字符在某些情況下也是有用的。 比如，你可能想保留分割字符串，用來在后面重新構(gòu)造一個新的輸出字符串：
>>> values = fields[::2] >>> delimiters = fields[1::2] + [''] >>> values ['asdf', 'fjdk', 'afed', 'fjek', 'asdf', 'foo'] >>> delimiters [' ', ';', ',', ',', ',', ''] >>> # Reform the line using the same delimiters >>> ''.join(v+d for v,d in zip(values, delimiters)) 'asdf fjdk;afed,fjek,asdf,foo' >>>
如果你不想保留分割字符串到結(jié)果列表中去，但仍然需要使用到括號來分組正則表達式的話， 確保你的分組是非捕獲分組，形如 (?:...) 。比如：
>>> re.split(r'(?:,|;|\s)\s*', line) ['asdf', 'fjdk', 'afed', 'fjek', 'asdf', 'foo'] >>>
到此這篇關于Python re.split方法分割字符串的實現(xiàn)示例的文章就介紹到這了,更多相關Python re.split分割字符串內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關文章
Jupyter Notebook是基于網(wǎng)頁的用于交互計算的應用程序,Jupyter notebook,作為Python廣受歡迎的一款IDLE,其直觀性、簡易性、易于閱讀等優(yōu)點廣受許多Python用戶所推薦,這篇文章介紹Jupyter中markdown的操作,感興趣的朋友一起看看吧2024-01-01
本篇文章介紹了python爬蟲中get和post方法介紹以及cookie作用，對此有興趣的朋友學習下，希望能夠給你帶來幫助2021-09-09
這篇文章主要介紹了如何使用 Flask 做一個評論系統(tǒng)，幫助大家更好的理解和使用flask框架進行python web開發(fā)，感興趣的朋友可以了解下2020-11-11
今天小編就為大家分享一篇matplotlib savefig 保存圖片大小的實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-05-05
Python數(shù)據(jù)分析之繪制m1-m2數(shù)據(jù)
這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)分析之繪制m1-m2數(shù)據(jù)，文章基于python的相關資料展開詳細的內(nèi)容介紹，具有一定的參考價值，需要的小伙伴可以參考一下2022-05-05
Python算法思想集結(jié)深入理解動態(tài)規(guī)劃
這篇文章主要為大家介紹了Python算法思想集結(jié)深入理解動態(tài)規(guī)劃詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪2022-09-09
Python+Opencv實現(xiàn)計算閉合區(qū)域面積
這篇文章主要介紹了利用Python?Opencv計算閉合區(qū)域的面積的原理以及實現(xiàn)代碼，文中的講解詳細易懂，感興趣的小伙伴快跟隨小編一起學習一下吧2022-03-03
Win10下安裝并使用tensorflow-gpu1.8.0+python3.6全過程分析（顯卡MX250+CUDA9.
這篇文章主要介紹了Win10下安裝并使用tensorflow-gpu1.8.0+python3.6全過程（顯卡MX250+CUDA9.0+cudnn），本文給大家介紹的非常詳細，具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2020-02-02
Python中的兩條斜杠//是整數(shù)除法運算符,返回商的整數(shù)部分,丟棄小數(shù)部分,它與取模運算符%經(jīng)常一起使用,幫助理解除法的整數(shù)和余數(shù),與普通除法運算符/不同,//總是返回整數(shù)結(jié)果,在處理負數(shù)時,//會向絕對值更大的方向取整,本文就來介紹一下2024-11-11
這篇文章主要介紹了Python將多個圖像合并輸出的實現(xiàn)方法,本文介紹了兩種將多個圖像合并為一個輸出的方法：使用PIL庫或使用OpenCV和NumPy，這些庫都可以使用Python中的簡單語法和少量的代碼來完成此任務，需要的朋友可以參考下2023-06-06