Python YAML文件的讀寫操作詳解
YAML是一種數(shù)據(jù)序列化格式，方便人類閱讀，且容易和腳本語言交互。常用于配置文件，也用于數(shù)據(jù)存儲或傳輸。
YAML格式
YAML三種基本數(shù)據(jù)類型：
1.標(biāo)量：如字符串、整數(shù)和浮點(diǎn)數(shù)、日期
- 布爾值：“true”、“True”、“TRUE”、“yes”、“Yes"和"YES”，“false”、“False”、“FALSE”、“no”、“No"和"NO”
- 空：null、Null、
~或不指定值；
2.數(shù)組：使用前導(dǎo)符號-表示，且符號與值間要有空格；
3.對象：鍵值對集合；用冒號+空格: 分割；
YAML文件
文件基本規(guī)則：
區(qū)分大小寫；
使用縮進(jìn)表示層級關(guān)系：
- 縮進(jìn)要用空格（非Tab）；
- 相同層級元素要左對齊；
字符串不需要使用引號括起，但有特殊字符串（如空格、冒號等）時必須使用引號；
使用#注釋；
一個文件中可包含多份YAML文檔：
用---（即三個中劃線）表示一份文檔的開始；
[可選]用...（即三個小數(shù)點(diǎn)）表示一份文檔的結(jié)束；
---
# 這是第一份文檔
one: 1
# 其他內(nèi)容...
...---
# 這是第二份文檔
two: 2
# 其他內(nèi)容...
YAML操作
Python中有兩個YAML模塊：PyYAML和ruamel.yaml（pip3 install pyyaml，pip3 install ruamel.yaml）。
讀取
通過load函數(shù)可方便加載文檔內(nèi)容，返回的內(nèi)容可能是字典、列表或空：
import yaml
def readYaml(file): # -> Union[dict, list, None]:
with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f:
return yaml.load(f, yaml.Loader)若文件中有多個文檔，需要使用load_all來加載；此時返回的是一個生成器，需要一次獲取每個文檔：
def readAllDoc(file) -> list:
with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f:
docs = yaml.load_all(f, yaml.Loader)
# return [d for d in docs]
return list(docs)存儲
yaml.dump()方法不會將列表或字典數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化yaml標(biāo)準(zhǔn)模式。需要通過ruamel.yaml來生成標(biāo)準(zhǔn)的yaml文檔。
import ruamel.yaml
def createYaml(file, data: dict):
with open(file, 'w', encoding='utf-8') as f:
writer = ruamel.yaml.YAML()
writer.indent(mapping=2, sequence=4, offset=2)
writer.dump(data, f)通過dump_all可把數(shù)組中的每個元素序列化為一個文檔：
def createAllDoc(file, data: list):
with open(file, 'w', encoding='utf-8') as f:
writer = ruamel.yaml.YAML()
writer.indent(mapping=2, sequence=4, offset=2)
writer.dump_all(data, f)把[{'name': 'Mike', 'age': 12}, {'name': 'luce', 'age': 15}]序列化。
dump會生成如下包含數(shù)組元素的yaml文件：
- name: Mike
age: 12
- name: luce
age: 15
dump_all會生成如下yaml文件（包含兩個文檔）：
name: Mike age: 12 --- name: luce age: 15
示例
yaml讀取后為列表或字典。
轉(zhuǎn)字典
讀取的內(nèi)容為一個字典：
name: mike age: 25 score: 80.5
返回的值為：
{
"name": "mike",
"age": 25,
"score": 80.5
}
獲取里面值，先判斷是否存在，再讀?。?/p>
if 'name' in data: print(data['name'])
轉(zhuǎn)列表
讀取內(nèi)容為一個列表：
- name: mike age: 24 - name: tom age: 30
返回的值為：
[
{
"name": "mike",
"age": 24
},
{
"name": "tom",
"age": 30
}
]
到此這篇關(guān)于Python YAML文件的讀寫操作詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python YAML文件內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
pycharm創(chuàng)建django項(xiàng)目出現(xiàn)路徑錯誤問題
在PyCharm中創(chuàng)建Django項(xiàng)目時，若使用之前項(xiàng)目的環(huán)境編譯器，且已修改其根目錄，則新建項(xiàng)目路徑可能出錯。解決辦法是在設(shè)置中選擇Project，通過齒輪圖標(biāo)進(jìn)入Show?All，選擇編譯器路徑，點(diǎn)擊筆形圖修改Development?configuration的Root?path為/，以確保新項(xiàng)目能正確創(chuàng)建2024-09-09
Python圖像銳化與邊緣檢測之Scharr,Canny,LOG算子詳解
圖像銳化和邊緣檢測主要包括一階微分銳化和二階微分銳化，本文主要講解常見的圖像銳化和邊緣檢測方法，即Scharr算子、Canny算子和LOG算子，需要的可以參考一下2022-12-12
matplotlib畫混淆矩陣與正確率曲線的實(shí)例代碼
混淆矩陣也稱誤差矩陣，是表示精度評價的一種標(biāo)準(zhǔn)格式，下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于matplotlib畫混淆矩陣與正確率曲線的相關(guān)資料，需要的朋友可以參考下2021-06-06
這篇文章主要介紹了詳解Python中如何寫控制臺進(jìn)度條的整理，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-03-03
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python中的換行以及轉(zhuǎn)義的相關(guān)知識,文中的示例代碼講解詳細(xì),對我們深入了解python有一定的幫助,需要的小伙伴可以了解下2023-11-11
在Python中,方法調(diào)用是編寫程序時經(jīng)常會涉及到的一個重要概念,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python中方法定義與方法調(diào)用的相關(guān)資料,文章通過代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2024-06-06
Python PIL庫Image函數(shù)的基本圖像處理操作實(shí)例
這篇文章主要為大家介紹了Python PIL庫Image函數(shù)的基本圖像處理操作實(shí)例,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2024-01-01
這篇文章主要介紹了Python Matplot中文顯示完美解決方案，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-03-03
Python face_recognition實(shí)現(xiàn)AI識別圖片中的人物
最近碰到了照片識別的場景，正好使用了face_recognition項(xiàng)目，給大家分享分享。face_recognition項(xiàng)目能做的很多，人臉檢測功能也是有的，是一個比較成熟的項(xiàng)目。感興趣的可以了解一下2022-01-01
這篇文章主要介紹了python爬蟲beautiful?soup的使用方式，Beautiful?Soup依據(jù)給定的解釋器來解析html文檔，其依據(jù)html中標(biāo)簽把html文檔在內(nèi)存中轉(zhuǎn)化為類似于二叉樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并通過實(shí)現(xiàn)的查詢方法來查詢二叉樹以得到我們想要的爬蟲數(shù)據(jù)2022-08-08