pandas df.sample()的使用

更新時間：2022年08月16日 09:39:00 作者：python小工具

本文主要介紹了pandas df.sample()的使用，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

sample()函數(shù)常用來隨機獲取dataFrame中數(shù)據(jù)，可以用于快速查看。

常用的有以下入?yún)ⅲ?/p>

n ：指定獲取的數(shù)量，默認(rèn)為1
axis：指定隨機獲取的是行還是列。0表示行，1表示列，默認(rèn)為0
weitghts：指定權(quán)重信息，需要與行或者列的數(shù)目相等，為列表
frac：百分比，隨機獲取的百分比比重

下面舉例：

>>> df
? ? ?name ?score grade
id ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
a ? ? bog ? ? 45 ? ? A
c ? jiken ? ? 67 ? ? B
d ? ? bob ? ? 23 ? ? A
b ? jiken ? ? 34 ? ? B
f ? ?lucy ? ? 98 ? ? A
e ? ?tidy ? ? 75 ? ? B

# 隨機獲取某一行
>>> df.sample()
? ? name ?score grade
id ? ? ? ? ? ? ? ? ??
f ? lucy ? ? 98 ? ? A

# 隨機獲取某一列
>>> df.sample(axis=1)
? ? score
id ? ? ??
a ? ? ?45
c ? ? ?67
d ? ? ?23
b ? ? ?34
f ? ? ?98
e ? ? ?75

# 隨機獲取3行
>>> df.sample(n=3)
? ? ?name ?score grade
id ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
a ? ? bog ? ? 45 ? ? A
b ? jiken ? ? 34 ? ? B
d ? ? bob ? ? 23 ? ? A

# 按百分比獲取
>>> df.sample(frac=0.25)
? ? ?name ?score grade
id ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
b ? jiken ? ? 34 ? ? B
d ? ? bob ? ? 23 ? ? A

# 設(shè)置每行的權(quán)重并隨機獲取兩行
>>> df.sample(n=2, weights=[0.1, 0.2, 0.3, 0.1, 0.1, 0.1])
? ? name ?score grade
id ? ? ? ? ? ? ? ? ??
e ? tidy ? ? 75 ? ? B
d ? ?bob ? ? 23 ? ? A

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