今天來(lái)看看MySQL 中如何多Group By 語(yǔ)句進(jìn)行優(yōu)化的。

先創(chuàng)建tb_user 表如下：

通過(guò)show index from tb_user; 命令查看表，沒(méi)有存在任何的索引。

執(zhí)行如下代碼，查看SQL 執(zhí)行情況

explain select profession, count(*) from tb_user group by profession ;

發(fā)現(xiàn)返回結(jié)果中 type 為“ALL” ，Extra 返回“Using temporary” 說(shuō)明沒(méi)有使用索引。

于是，創(chuàng)建基于profession，age和status 的索引如下：

create index index_user_pro_age_sta on tb_user(profession ,age, status);

這里創(chuàng)建索引從左到右的順序是 profession ,age, status。

此時(shí)再次執(zhí)行SQL執(zhí)行計(jì)劃如下：

explain select profession, count(*) from tb_user group by profession ;

發(fā)現(xiàn)使用了索引“index_user_pro_age_sta”。說(shuō)明在執(zhí)行 group by操作的時(shí)候，使用聯(lián)合索引是有效的。

接著在看使用如下代碼：

explain select age, count(*) from tb_user group by age;

SQL 語(yǔ)句使用age 進(jìn)行g(shù)roup by，查看explain的結(jié)果如下：

在Extra 字段中發(fā)現(xiàn)使用了“Using temporary”，說(shuō)明沒(méi)有走索引，是因?yàn)闆](méi)有滿足索引的最左前綴法則。

聯(lián)合索引 index_user_pro_age_sta的順序從左到右分別是 profession ,age, status。

上面的SQL 語(yǔ)句Group by 后面接著的是age ，因此出現(xiàn)“Using temporary”。

這里對(duì)SQL 進(jìn)行修改。如下：

explain select profession,age, count(*) from tb_user group by profession, age;

由于group by 后面跟著profession, age ，符合聯(lián)合索引的創(chuàng)建順序，因此索引生效。

我們?cè)賮?lái)試試再加入過(guò)濾條件的情況，加入profession = 軟件工程，此時(shí)group by 里面只顯示 age，那么此時(shí)是否會(huì)走索引， 答案是 using index。因?yàn)闈M足了最左前綴法則。

explain select age, count(*) from tb_user where profession = '軟件工程' group by age;

總結(jié)一下：

SQL在分組操作的時(shí)候，可以通過(guò)索引來(lái)提高效率。做分組操作的時(shí)候，索引的使用需要滿足最左前綴法則。

到此這篇關(guān)于MySQL 原理優(yōu)化之Group By的優(yōu)化技巧的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQLGroup By優(yōu)化內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！