s1?=?{1,?2,?3}
s2?=?{2,?3,?4}

"""
&:?交集
|:?并集?
-:?差集
^:?對(duì)稱差集
"""

#?以下幾種方式是等價(jià)的
#?但是一般我們都會(huì)使用操作符來進(jìn)行處理，因?yàn)楸容^方便
print(s1?&?s1)
print(s1.intersection(s2))
print(set.intersection(s1,?s2))
"""
{2,?3}
{2,?3}
{2,?3}
"""

print(s1?|?s2)
print(s1.union(s2))
print(set.union(s1,?s1))
"""
{1,?2,?3,?4}
{1,?2,?3,?4}
{1,?2,?3,?4}
"""

print(s1?-?s2,?s2?-?s1)
print(s1.difference(s2),
??????s2.difference(s1))
print(set.difference(s1,?s2),
??????set.difference(s2,?s1))
"""
{1}?{4}
{1}?{4}
{1}?{4}
"""

print(s1?^?s2)
print(s1.symmetric_difference(s2))
print(set.symmetric_difference(s1,?s2))
"""
{1,?4}
{1,?4}
{1,?4}
"""

#?另外，我們還可以同時(shí)對(duì)多個(gè)集合操作，不僅僅是兩個(gè)
print({1,?2,?3}?&?{2,?3,?4}?&?{3,?4,?5})??#?{3}

import?numpy?as?np

arr1?=?np.array([1,?2,?3])
arr2?=?np.array([2,?3,?4])

#?兩個(gè)數(shù)組?&
#?表示將數(shù)組里面對(duì)應(yīng)的元素分別進(jìn)行"按位與"操作
print(arr1?&?arr2)??#?[0?2?0]

import?numpy?as?np

arr1?=?np.array([1,?2,?2, 3])
arr2?=?np.array([2,?3,?4,?4])

#?取交集
print(
????np.intersect1d(arr1,?arr2)
)??#?[2?3]

#?取并集
print(
????np.union1d(arr1,?arr2)
)??#?[1?2?3?4]

#?取差集
print(
????np.setdiff1d(arr1,?arr2),
????np.setdiff1d(arr2,?arr1)
)??#?[1]?[4]

#?取對(duì)稱差集
print(
????np.setxor1d(arr1,?arr2)
)??#?[1?4]

from?functools?import?reduce
import?numpy?as?np

arr1?=?np.array([1,?2,?3])
arr2?=?np.array([2,?3,?4])
arr3?=?np.array([3,?4,?5])

print(
????reduce(np.intersect1d,
???????????[arr1,?arr2,?arr3])
)??#?[3]