Python使用captcha制作驗證碼的實現示例
更新時間：2022年08月03日 10:53:26 作者：Keras深度學習
本文主要介紹了Python使用captcha制作驗證碼的實現示例，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
在使用Keras搭建驗證碼識別模型時，需要大量的驗證碼圖片。在這里，使用captcha模塊生成驗證碼圖片，驗證碼圖片名稱為驗證碼上顯示的字符串。
1 生成單張驗證碼圖片并顯示
生成一張驗證碼的代碼如下：
from captcha.image import ImageCaptcha import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import random import string #characters為驗證碼上的字符集，10個數字加26個大寫英文字母 #0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ str類型 characters=string.digits+string.ascii_uppercase width,height,n_len,n_class=170,80,4,len(characters) #設置驗證碼圖片的寬度widht和高度height #除此之外還可以設置字體fonts和字體大小font_sizes generator=ImageCaptcha(width=width,height=height) #生成隨機的4個字符的字符串 random_str=''.join([random.choice(characters) for j in range(4)]) #生成驗證碼 img=generator.generate_image(random_str) #顯示驗證碼圖片和驗證碼標題 plt.imshow(img) plt.title(random_str) plt.show()
程序運行結果為：
2 驗證碼圖片的顯示與保存
上面代碼中生成的驗證碼是PIL圖像格式，因此也可以直接使用PIL自帶的show方法顯示圖片，save方法保存圖片
如下：
#顯示驗證碼 img.show() #保存驗證碼 file_name=random_str+'.jpg' img.save(file_name)
3 批量生成驗證碼樣本集
當我們在深度學習中，進行驗證碼進行字符識別，需要大量的圖片，因此我們可以批量生成大量的樣本。這里以生成一萬張樣本為例。
代碼如下：
from captcha.image import ImageCaptcha
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import random
import string
from PIL import Image
#characters為驗證碼上的字符集，10個數字加26個大寫英文字母
#0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ str類型
characters=string.digits+string.ascii_uppercase
width,height,n_len,n_class=170,80,4,len(characters)
#生成一萬張驗證碼
for i in range(10000):
generator=ImageCaptcha(width=width,height=height)
random_str=''.join([random.choice(characters) for j in range(4)])
img=generator.generate_image(random_str)
#將圖片保存在目錄yzm文件夾下
file_name='./yzm/'+random_str+'_'+str(i)+'.jpg'
img.save(file_name)
當程序執(zhí)行完，會在文件夾yzm下生成一萬張驗證碼圖片
到此這篇關于Python使用captcha制作驗證碼的實現示例的文章就介紹到這了,更多相關Python captcha驗證碼內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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