Python?Matplotlib繪制扇形圖標(biāo)簽重疊問題解決過程

更新時(shí)間：2022年08月03日 08:49:29 作者：老Amy

在使用Matplotlib畫圖時(shí),常會遇到標(biāo)簽重疊問題的時(shí)候,所以下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python?Matplotlib繪制扇形圖標(biāo)簽重疊問題的解決過程,文中通過實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

問題如下

當(dāng)我使用Matplotlib繪制圖形時(shí)，經(jīng)常會遇到一些比例太小導(dǎo)致 百分比標(biāo)簽 以及 文本標(biāo)簽 重疊問題。這樣的話非常影響美觀，效果在BOSS心中的大打折扣。

代碼如下：

from matplotlib import pyplot as plt

frac = [0,0,18/50,16/50,9/50,6/50,2/50]
label = ['[3,4]','(4,5]','(5,6]','(6,7]','(7,8]','(8,9]','(9,10]']
plt.pie(frac,labels=label,autopct="%.2f%%",textprops={"size":10},shadow=True)
plt.show()

解決

老Amy不甘示弱，遇到問題就是肝！首先，我們解決的思路是，使得重疊標(biāo)簽中，一個(gè)進(jìn)行向上挪動(dòng)一丟丟即可。

那問題是代碼怎么來實(shí)現(xiàn)呢？

首先，我們需要了解到，plt.pie()有多個(gè)返回值，參考官網(wǎng)如下：

oh no，那有的朋友會說全英文的誰知道在巴巴啥，于是翻譯過來如下：

patches 繪制餅圖每一塊的對象
texts 文本的列表
autotexts 百分比的文本列表

或者打印出來如下：

這樣我們就明白了。所以第二步，我們需要考慮的是：如何取出我們需要的 文本對象 與 百分比對象 去設(shè)置距離。

了解到每個(gè)返回的數(shù)據(jù)類型實(shí)際上是 list 列表，而列表里面的每個(gè)元素就是圖形中每個(gè)文本的對象。

所以，此時(shí)我們通過循環(huán)將重疊的元素取出來，而又因?yàn)闃?gòu)建繪圖數(shù)據(jù)中，是索引為0與索引為1兩個(gè)元素為0導(dǎo)致重疊。所以我們獲取其中一個(gè)即可。

代碼如下：

from matplotlib import pyplot as plt

frac = [0,0,18/50,16/50,9/50,6/50,2/50]
label = ['[3,4]','(4,5]','(5,6]','(6,7]','(7,8]','(8,9]','(9,10]']

patches,texts,autotexts = plt.pie(frac,labels=label,autopct="%.2f%%",textprops={"size":10},shadow=True)

for i in range(len(autotexts)):
    if i == 0:
        print(texts[i])
        print(autotexts[i])

plt.show()

那問題是，我們怎么去設(shè)置它的位置呢？因?yàn)?code>matplotlib關(guān)于設(shè)置的方法非常多，而我們并不主張記憶，更加主張時(shí)用時(shí)查。所以這個(gè)時(shí)候就需要借助我們的官網(wǎng)了。

查官網(wǎng)的第一步是需要知道，該數(shù)據(jù)是什么類型的對象，則使用type()輸出其類型。

print(type(texts[i]))
print(type(autotexts[i]))

然后我們就去官網(wǎng)搜索matplotlib.text.Text，定位：

ohohoh，至于這些英文就需要大家自己去看了，你懂的吧！所以接下來，我們來寫代碼解決我們的問題：

from matplotlib import pyplot as plt

frac = [0,0,18/50,16/50,9/50,6/50,2/50]
label = ['[3,4]','(4,5]','(5,6]','(6,7]','(7,8]','(8,9]','(9,10]']

patches,texts,autotexts = plt.pie(frac,labels=label,autopct="%.2f%%",textprops={"size":10},shadow=True)

for i in range(len(autotexts)):
    if i == 0:
        print(texts[i].set_y(0.1))
        print(autotexts[i].set_y(0.1))

plt.show()