python?opencv實現(xiàn)目標(biāo)外接圖形
更新時間：2022年08月01日 10:18:03 作者：DanCheng-studio
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python?opencv實現(xiàn)目標(biāo)外接圖形，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實例為大家分享了python opencv實現(xiàn)圖像目標(biāo)的外接圖形，供大家參考，具體內(nèi)容如下
當(dāng)使用cv2.findContours函數(shù)找到圖像中的目標(biāo)后，我們通常希望使用一個集合區(qū)域?qū)D像包圍起來，這里介紹opencv幾種幾何包圍圖形。
- 邊界矩形
- 最小外接矩形
- 最小外接圓
簡介
無論使用哪種幾何外接方法，都需要先進(jìn)行輪廓檢測。
當(dāng)我們得到輪廓對象后，可以使用boundingRect()得到包裹此輪廓的最小正矩形，minAreaRect()得到包裹輪廓的最小矩形(允許矩陣傾斜)，minEnclosingCircle()得到包裹此輪廓的最小圓形。
最小正矩形和最小外接矩形的區(qū)別如下圖所示：
實現(xiàn)
這里給出上述5中外接圖形在python opencv上的實現(xiàn)：
①. 邊界矩形
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('/home/pzs/圖片/test.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh, binary = cv2.threshold(gray, 180, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
binary, contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
cv2.imshow('binary', binary)
cv2.waitKey(0)
for cnt in contours:
? ? x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
? ? cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 1)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
②. 最小外接矩形
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('/home/pzs/圖片/test.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh, binary = cv2.threshold(gray, 180, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
binary, contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
cv2.imshow('binary', binary)
cv2.waitKey(0)
for cnt in contours:
? ? rect = cv2.minAreaRect(cnt)
? ? box = cv2.boxPoints(rect)
? ? box = np.int0(box)
? ? cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
③. 最小外接圓
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('/home/pzs/圖片/test.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh, binary = cv2.threshold(gray, 180, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
binary, contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
cv2.imshow('binary', binary)
cv2.waitKey(0)
for cnt in contours:
? ? (x, y), radius = cv2.minEnclosingCircle(cnt)
? ? center = (int(x), int(y))
? ? radius = int(radius)
? ? cv2.circle(img, center, radius, (255, 0, 0), 2)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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