pandas刪除某行或某列數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)示例
首先，創(chuàng)建一個DataFrame格式數(shù)據(jù)作為舉例數(shù)據(jù)。
# 創(chuàng)建一個DataFrame格式數(shù)據(jù)
data = {'a': ['a0', 'a1', 'a2'],
'b': ['b0', 'b1', 'b2'],
'c': [i for i in range(3)],
'd': 4}
df = pd.DataFrame(data)
print('舉例數(shù)據(jù)情況：\n', df)
注：DataFrame是最常用的pandas對象，使用pandas讀取數(shù)據(jù)文件后，數(shù)據(jù)就以DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲在內(nèi)存中。
pandas數(shù)據(jù)行列刪除，主要用到drop()和del函數(shù)，用法如下：
1、drop()函數(shù)
語法：
DataFrame.drop(labels,axis=0,level=None,inplace=False,errors='raise')
| 參數(shù) | 說明 |
|---|---|
| labels | 接收string或array，代表要刪除的行或列的標(biāo)簽（行名或列名）。無默認(rèn)值 |
| axis | 接收0或1，代表操作的軸（行或列）。默認(rèn)為0，代表行；1為列。 |
| level | 接收int或索引名，代表標(biāo)簽所在級別。默認(rèn)為None |
| inplace | 接收布爾值，代表操作是否對原數(shù)據(jù)生效，默認(rèn)為False |
| errors | errors='raise’會讓程序在labels接收到?jīng)]有的行名或者列名時拋出錯誤導(dǎo)致程序停止運(yùn)行，errors='ignore’會忽略沒有的行名或者列名，只對存在的行名或者列名進(jìn)行操作。默認(rèn)為‘errors=‘raise’’。 |
實(shí)例1：刪除d列
df1 = df.drop(labels='d', axis=1)
print('刪除d列前：\n', df)
print('刪除d列后：\n', df1)
實(shí)例2：刪除第一行
df2 = df.drop(labels=0)
print('刪除前：\n', df)
print('刪除列：\n', df2)
實(shí)例3：同時刪除多行多列
df3 = df.drop(labels=['a', 'b'], axis=1) # 同時刪除a,b列
df4 = df.drop(labels=range(2)) # 等價于df.drop(labels=[0,1])
print('刪除前：\n', df)
print('刪除多列（a,b）:\n', df3)
print('刪除多行(第1,2行)：\n', df4)
注意：（1）、刪除列的操作時，axis參數(shù)不可省，因?yàn)閍xis默認(rèn)為0（行）；
（2）、沒有加入inplace參數(shù)，默認(rèn)不會對原來數(shù)據(jù)進(jìn)行修改，需要將結(jié)果賦值給新的變量。
2、del函數(shù)
語法：del df[‘列名’]
此操作會對原數(shù)據(jù)df進(jìn)行刪除，且一次只能刪除一列。
正確用法：
del df['d']
print('原地刪除d列后：\n', df)
錯誤用法:
del df[['a', 'b']] print(df)
以上就是pandas刪除某行某列數(shù)據(jù)的用法，drop()相對于del()來說，靈活性更高，更為實(shí)用。更多相關(guān)pandas刪除某行某列內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關(guān)于python接入支付寶的實(shí)例操作內(nèi)容，需要的朋友們可以學(xué)習(xí)下。2020-07-07
Python如何通過subprocess調(diào)用adb命令詳解
python可以說是寫一些小腳本的利器語法簡單，做為最著名的就“膠水語言”用它來寫一些命令腳本非常的方便。下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python如何通過subprocess調(diào)用adb命令的相關(guān)資料，需要的朋友可以參考借鑒，下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧。2017-08-08
本篇文章將結(jié)合直方圖分別對比圖像灰度變換前后的變化，方便大家更清晰地理解灰度變換和閾值變換，文中的示例代碼講解詳細(xì)，需要的可以參考一下2022-08-08
這篇文章主要介紹了Python String型列表求最值的問題,本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2022-01-01
Python爬蟲實(shí)戰(zhàn)之用selenium爬取某旅游網(wǎng)站
上一篇我們已經(jīng)知道怎么簡單使用selenium了,那么我們就從這篇博客來動手爬取網(wǎng)站吧,文中有非常詳細(xì)的代碼示例,需要的朋友可以參考下2021-06-06
使用Python來做數(shù)據(jù)加密同樣簡單，可以使用hashlib或者h(yuǎn)mac模塊來做數(shù)據(jù)加密2008-12-12
這篇文章主要介紹了Python編程中在mac下使用pycharm的一些小技巧，建議正在使用Pycharm的同學(xué)們可以收藏閱讀，可以節(jié)省你的編程時間2021-09-09
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)的knn算法,結(jié)合實(shí)例形式詳細(xì)分析了Python實(shí)現(xiàn)knn算法的原理與相關(guān)操作技巧,并附帶給出了statsmodels模塊與pandas模塊的下載、安裝操作方法,需要的朋友可以參考下2018-06-06
詳解Python如何實(shí)現(xiàn)壓縮與解壓縮數(shù)據(jù)
當(dāng)數(shù)據(jù)量大的時候,自然而然想到的就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮,這篇文章主要為大家介紹了Python可以實(shí)現(xiàn)壓縮與解壓縮數(shù)據(jù)的相關(guān)模塊的使用,希望對大家有所幫助2024-02-02
python GUI庫圖形界面開發(fā)之PyQt5樹形結(jié)構(gòu)控件QTreeWidget詳細(xì)使用方法與實(shí)例
這篇文章主要介紹了python GUI庫圖形界面開發(fā)PyQt5樹形結(jié)構(gòu)控件QTreeWidget詳細(xì)使用方法與實(shí)例,需要的朋友可以參考下2020-03-03