今天小編來給大家推薦幾個在自動化辦公領(lǐng)域當(dāng)中非常好用的Python模塊，可以幫助大家在工作當(dāng)中及大地提高效率，避免重復(fù)機(jī)械化地操作流程。

Pathlib

涉及到文件系統(tǒng)操作的時候，相信不少人仍然在使用Python當(dāng)中的OS模塊，相比較之下，Pathlib模塊有著不少優(yōu)勢，我們來看幾個簡單的案例

刪除與創(chuàng)建目錄

例如我們可以來創(chuàng)建與刪除目錄，代碼如下

from pathlib import Path

currentPath = Path.cwd()
makePath = currentPath / 'pythonPractice'
makePath.mkdir()

那么同樣的，刪除目錄的代碼為

currentPath = Path.cwd()
delPath = currentPath / 'pythonPractice'
delPath.rmdir()

獲取目錄

例如我們想要獲取當(dāng)前所在的目錄的路徑，代碼如下

currentPath = Path.cwd()
print(currentPath)

以及電腦用戶所在的目錄

homePath = Path.home()
print(homePath) 

路徑的拼接

例如我們想要拼接出桌面的絕對路徑，代碼如下

Path(Path.home(),?"Desktop")

也可以是

Path.joinpath(Path.home(),?"Desktop")

目錄文件的判斷

針對指定的路徑，我們能夠來判斷是否是文件夾以及是否是一個文件，代碼如下

input_path = r"指定的路徑"

if Path(input_path ).exists():
 if Path(input_path ).is_file():
  print("是文件哦！")
 elif Path(input_path ).is_dir():
  print("是文件夾哦！")
else:
 print("路徑給的不對!")

glob

Python當(dāng)中的glob模塊主要是用來查找符合特定規(guī)則的目錄和文件，并將搜索到的結(jié)果返回到一個列表當(dāng)中去。

由于該模塊支持使用正則通配符來進(jìn)行查找，因此使用起來也是特別的方便，我們來看一下簡單的案例，

path1 = r".\[0-9].jpg"
glob.glob(path1)

outut

['.\\1.jpg', '.\\2.jpg', '.\\3.jpg', ......]

其中經(jīng)常會用到的通配符有

• *：匹配0個或者多個字符
• **：匹配所有文件、目錄，子目錄和子目錄里面的文件
• []：匹配指定范圍內(nèi)的字符，例如[1-9]匹配的是1-9以內(nèi)的字符
• [!]：匹配不在指定范圍內(nèi)的字符

我們再來看幾個案例，代碼如下

for?fname?in?glob.glob("./*.py"):
????print(fname)

上面的代碼打印出了當(dāng)前目錄下的所有py后綴的文件，再來看一下案例

for?fname?in?glob.glob("./file[!0-9].py"):
????print(fname)

上面代碼則是打印出了以filename開頭的非數(shù)字符號的py文件。

PDF轉(zhuǎn)成Word文檔

最后我們來講講如何實現(xiàn)將PDF文檔轉(zhuǎn)換成Word格式的文檔，用到的模塊是pdf2docx，我們先用pip命令來將該模塊安裝一下

pip?install?pdf2docx

我們來實踐一下，代碼如下

from pdf2docx import Converter

cv = Converter(r"pdf文檔的具體路徑")
cv.convert("test.docx", start=0,end=None)
cv.close()

如果是頁面元素比較簡單的文檔，pdf2docx模塊處理一下是完全夠用了，但是有些時候PDF文檔當(dāng)中個別頁面非常的花里胡哨，轉(zhuǎn)換成Word格式的文檔之后則會顯得有點凌亂。

最后我們還能夠針對指定的頁數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，例如只是針對文檔當(dāng)中的奇數(shù)頁進(jìn)行操作，代碼如下

from pdf2docx import Converter

cv = Converter(r"pdf文檔的具體路徑")
cv.convert("test.docx", pages=[1, 3, 5, 7])
cv.close()

到此這篇關(guān)于三個Python自動化辦公好用到爆的模塊分享的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python自動化辦公模塊內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！