Python中類的mro與繼承關系詳解(二)
前言
版本：
- windows 10.0
- python 3.8
多重繼承
在Python數(shù)字比較與類結構中有簡略提到類，且在Python中類的mro與繼承關系詳解稍有解釋繼承關系，用到一個基類Animal如下：
class Animal:
property_ = '能夠思考'
def __init__(self, name, age, value):
self.name_ = name
self.age_ = age
self.val_ = val再定義Action活動作為另一個基類：
class Action:
def __init__(self, action, val):
self.action_ = action
self.val_ = val- 現(xiàn)在需定義一個
Dog類，不僅是動物，還能夠跑，可以來繼承上面兩個類來定義：
class Dog(Animal, Action):
def __init__(self, name, age, action, val):
Animal.__init__(self, name, age, val+1)
Action.__init__(self, action, val)
dog = Dog('大福', 8, '跑', 78)
print(dog.__dict__)
# {'name_': '大福', 'age_': 8, 'val_': 78, 'action_': '跑'}發(fā)現(xiàn)打印出的實例屬性，好像字典的鍵值更新，先初始化Animal時，val傳入的值為79，而后被更新為78，這里為什么不能像繼承單個類一樣直接用super方法代替呢。
上一篇有提到mro解析順序，可進行嘗試，不重寫__init__方法，發(fā)現(xiàn)Dog類只能傳入三個參數(shù)，且都為Animal類的參數(shù)，因為繼承的兩個父類都有該方法，優(yōu)先繼承左邊的父類方法，如果想都繼承可以考慮這樣的形式，然而會提高后續(xù)維護的困難性。
可以將最左邊的父類改成super方式：
class Dog(Animal, Action):
def __init__(self, name, age, action, val):
super().__init__(name, age, val+1)
Action.__init__(self, action, val)mro解析順序，與上面所述一致：
Dog.mro() # [__main__.Dog, __main__.Animal, __main__.Action, object]
- 祖孫類
如再進行繼承，視Dog為父類，其Animal,Action都為祖父類，定義一個Pet類：
class Pet(Dog):
pass
pet = Pet('大福', 8, '跑', 78)傳入?yún)?shù)，和實例化的對象跟Dog一樣，如果需要改寫某個方法，可以參照之前的方法進行改寫，另外若在保留原方法的邏輯上進行補充則用super方法。
Pet類的mro：
Pet.mro() # [__main__.Pet, __main__.Dog, __main__.Animal, __main__.Action, object]
思考片刻
通過上面的繼承及對應的mro解析順序，可以思考以下通過多重繼承類后，輸出的x屬性值為多少：
class Alpha:
def __init__(self, val):
self.x = val
class Beta(Alpha):
pass
class Gamma:
def __init__(self, val):
self.x = val + 1
class Omega(Gamma):
def __init__(self, val):
super().__init__(val + 1)
class Kappa(Beta, Omega):
pass
k = Kappa(1)
print(k.x)如果腦內(nèi)沒有一個mro解析順序圖，這里準備了：
[__main__.Kappa, __main__.Beta, __main__.Alpha, __main__.Omega, __main__.Gamma, object]
這里或許會有疑問，Beta后面不是Omega嗎？怎么到Alpha了，可以先看下Omega，繼承Gamma，而Gamma跟Alpha并不是同源的，類似于Dog類的繼承，那么優(yōu)先就會使用Alpha的__init__方法，所以在傳入?yún)?shù)值1的時候，僅運行了Alpha內(nèi)的self.x = val，屬性x被賦值成1，在最后print輸出即為1，打印結果檢查：
print(k.x) # 1
若把Gamma類改成繼承Alpha類，再次猜測print(k.x)的值為多少？
class Alpha:
def __init__(self, val):
self.x = val
class Beta(Alpha):
pass
class Gamma(Alpha):
def __init__(self, val):
self.x = val + 1
class Omega(Gamma):
def __init__(self, val):
super().__init__(val + 1)
class Kappa(Beta, Omega):
pass
k = Kappa(1)
print(k.x)查看mro解析順序：
[__main__.Kappa, __main__.Beta, __main__.Omega, __main__.Gamma, __main__.Alpha, object]
此時發(fā)現(xiàn)Alpha解析優(yōu)先級排在最后，Beta跟Omega可以看做是Beta跟Gamma的優(yōu)先級比較，因為Omega繼承Gamma，且重寫了__init__方法，所以當傳入?yún)?shù)時會對Gamma類的屬性進行賦值，雖然Beta類直接繼承Alpha，但Gamma類也直接繼承，所以Alpha解析順序需要排在Gamma后面，從而當Kappa類傳入?yún)?shù)時，經(jīng)過Omega的super加1，傳入到Gamma處時為：self.x = val + 1中的val為2，輸出的k.x的值即為3，查看打印結果：
print(k.x) # 3
總結
通過連續(xù)兩篇對類繼承及mro解析順序的說明，理解類在多重繼承中的變化，無論繼承多少遍，總歸要回歸本心，但也不能胡亂繼承，有條理的，有意義的繼承，才能讓自己乃至他人更好理解當下寫出的類。
到此這篇關于Python中類的mro與繼承關系詳解的文章就介紹到這了,更多相關Python mro內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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