MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí)之分組函數(shù)詳解

更新時(shí)間：2022年07月24日 09:51:10 作者：世界盡頭與你

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹一下MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中分組函數(shù)的使用，文中的示例代碼講解詳細(xì)，對(duì)我們學(xué)習(xí)MySQL有一定幫助，需要的可以參考一下

1.分組函數(shù)

極值

找出最高工資：

mysql> select max(sal) from emp;
+----------+
| max(sal) |
+----------+
|  5000.00 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

找出最低工資：

mysql> select min(sal) from emp;
+----------+
| min(sal) |
+----------+
|   800.00 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

求和

將所有人的工資相加：

mysql> select sum(sal) from emp;
+----------+
| sum(sal) |
+----------+
| 29025.00 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

平均值

求所有人的平均工資：

mysql> select avg(sal) from emp;
+-------------+
| avg(sal)    |
+-------------+
| 2073.214286 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

列數(shù)和

計(jì)算員工數(shù)量總和：

mysql> select count(ename) from emp;
+--------------+
| count(ename) |
+--------------+
|           14 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

count(具體字段) 表示該字段下不為null的行數(shù)

count(*) 表示整個(gè)范圍的行數(shù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)表中并不存在記錄全為null的情況！

2.分組查詢(xún)

GROUP BY 語(yǔ)句根據(jù)一個(gè)或多個(gè)列對(duì)結(jié)果集進(jìn)行分組。

在分組的列上我們可以使用 COUNT, SUM, AVG等函數(shù)。

GROUP BY 語(yǔ)法

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

請(qǐng)注意，在進(jìn)行關(guān)鍵字組合的時(shí)候，他們的順序是這樣的：

select ...
from ...
where ...
group by ...
order by ...

這樣的順序是不可以被更改的，且他們?cè)贛ysql內(nèi)部的執(zhí)行順序是：

from
where
group by
select
order by

注意：分組函數(shù)在進(jìn)行使用的時(shí)候要先分組才能使用

那么現(xiàn)在出現(xiàn)了一個(gè)問(wèn)題，如下語(yǔ)句看似違反了組合順序，但是它為什么是正確的呢？

select sum(sal) from emp;

因?yàn)閟elect在group by之后執(zhí)行

現(xiàn)在，我們來(lái)看一個(gè)分組查詢(xún)的示例，找出每個(gè)工作崗位的工資和：

mysql> select job,sum(sal) from emp
    -> group by job;
+-----------+----------+
| job       | sum(sal) |
+-----------+----------+
| CLERK     |  4150.00 |
| SALESMAN  |  5600.00 |
| MANAGER   |  8275.00 |
| ANALYST   |  6000.00 |
| PRESIDENT |  5000.00 |
+-----------+----------+
5 rows in set (0.01 sec)

找出每個(gè)部門(mén)的最高薪資：

mysql> select deptno,max(sal) from emp group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     20 |  3000.00 |
|     30 |  2850.00 |
|     10 |  5000.00 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

以上這些都是小兒科，現(xiàn)在我們來(lái)看看如何將兩個(gè)字段進(jìn)行聯(lián)合分組：

查找每個(gè)部門(mén)不同崗位的最高薪資：

mysql> select deptno,job,max(sal)
    -> from emp
    -> group by deptno,job;
+--------+-----------+----------+
| deptno | job       | max(sal) |
+--------+-----------+----------+
|     20 | CLERK     |  1100.00 |
|     30 | SALESMAN  |  1600.00 |
|     20 | MANAGER   |  2975.00 |
|     30 | MANAGER   |  2850.00 |
|     10 | MANAGER   |  2450.00 |
|     20 | ANALYST   |  3000.00 |
|     10 | PRESIDENT |  5000.00 |
|     30 | CLERK     |   950.00 |
|     10 | CLERK     |  1300.00 |
+--------+-----------+----------+
9 rows in set (0.00 sec)

3.小練習(xí)

找出每個(gè)部門(mén)的最高薪資，要求顯示最高薪資大于3000的：

請(qǐng)注意：如果我們想要對(duì)分完組之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行再次的過(guò)濾，需要使用having子句，having不能單獨(dú)進(jìn)行使用，必須和group by進(jìn)行聯(lián)合使用

mysql> select deptno,max(sal)
    -> from emp
    -> group by deptno
    -> having max(sal) > 3000;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     10 |  5000.00 |
+--------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

如上的sql語(yǔ)句效率很低，我們嘗試進(jìn)行一個(gè)小的優(yōu)化：

mysql> select deptno,max(sal)
    -> from emp
    -> where sal > 3000
    -> group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     10 |  5000.00 |
+--------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

where 和 having 請(qǐng)優(yōu)先選擇where

找出每個(gè)部門(mén)平均薪資大于2500的：

我們發(fā)現(xiàn)無(wú)法使用where實(shí)現(xiàn)此需求，這時(shí)只能使用having子句：

mysql> select deptno,avg(sal)
    -> from emp
    -> group by deptno
    -> having avg(sal) > 2500;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal)    |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

4.大BOSS

找出每個(gè)崗位的平均薪資，要求顯示平均薪資大于1500的，除了MANAGER外，要求按照平均薪資降序排列：

mysql> select job,avg(sal)
    -> from emp
    -> where job != 'MANAGER'
    -> group by job
    -> having avg(sal) > 1500
    -> order by avg(sal) desc;
+-----------+-------------+
| job       | avg(sal)    |
+-----------+-------------+
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| ANALYST   | 3000.000000 |
+-----------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)

到此這篇關(guān)于MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí)之分組函數(shù)詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 分組函數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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