Python對象與json數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換問題實例詳解
JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式，易于人閱讀和編寫。
JSON 函數(shù)
使用 JSON 函數(shù)需要導(dǎo)入 json 庫：import json。
| 函數(shù) | 描述 |
|---|---|
| json.dumps | 將 Python 對象編碼成 JSON 字符串 |
| json.loads | 將已編碼的 JSON 字符串解碼為 Python 對象 |
json.dumps
json.dumps 用于將 Python 對象編碼成 JSON 字符串。
語法
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
實例
以下實例將數(shù)組編碼為 JSON 格式數(shù)據(jù)：
實例
#!/usr/bin/python
import json
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
data2 = json.dumps(data)
print(data2)以上代碼執(zhí)行結(jié)果為：
[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]
使用參數(shù)讓 JSON 數(shù)據(jù)格式化輸出：
實例
#!/usr/bin/python
import json
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
data2 = json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
print(data2)以上代碼執(zhí)行結(jié)果為：
{
"a": "Runoob",
"b": 7
}
python 原始類型向 json 類型的轉(zhuǎn)化對照表：
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str, unicode | string |
| int, long, float | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
json.loads
json.loads 用于解碼 JSON 數(shù)據(jù)。該函數(shù)返回 Python 字段的數(shù)據(jù)類型。
語法
json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
實例
以下實例展示了Python 如何解碼 JSON 對象：
實例
#!/usr/bin/python
import json
jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = json.loads(jsonData)
print(text)以上代碼執(zhí)行結(jié)果為：
{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}
json 類型轉(zhuǎn)換到 python 的類型對照表：
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | unicode |
| number (int) | int, long |
| number (real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
更多內(nèi)容參考：https://docs.python.org/2/library/json.html。
使用第三方庫：Demjson
Demjson 是 python 的第三方模塊庫，可用于編碼和解碼 JSON 數(shù)據(jù)，包含了 JSONLint 的格式化及校驗功能。
Github 地址：https://github.com/dmeranda/demjson
官方地址：http://deron.meranda.us/python/demjson/
環(huán)境配置
在使用 Demjson 編碼或解碼 JSON 數(shù)據(jù)前，我們需要先安裝 Demjson 模塊。本教程我們會下載 Demjson 并安裝：
$ tar -xvzf demjson-2.2.3.tar.gz $ cd demjson-2.2.3 $ python setup.py install
更多安裝介紹查看：http://deron.meranda.us/python/demjson/install
JSON 函數(shù)
| 函數(shù) | 描述 |
|---|---|
| encode | 將 Python 對象編碼成 JSON 字符串 |
| decode | 將已編碼的 JSON 字符串解碼為 Python 對象 |
encode
Python encode() 函數(shù)用于將 Python 對象編碼成 JSON 字符串。
語法
demjson.encode(self, obj, nest_level=0)
實例
以下實例將數(shù)組編碼為 JSON 格式數(shù)據(jù)：
實例
#!/usr/bin/python
import demjson
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = demjson.encode(data)
print(json)以上代碼執(zhí)行結(jié)果為：
[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]
decode
Python 可以使用 demjson.decode() 函數(shù)解碼 JSON 數(shù)據(jù)。該函數(shù)返回 Python 字段的數(shù)據(jù)類型。
語法
demjson.decode(self, txt)
實例
以下實例展示了Python 如何解碼 JSON 對象：
實例
#!/usr/bin/python
import demjson
json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = demjson.decode(json)
print(text)以上代碼執(zhí)行結(jié)果為：
{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}
測試程序：
import json
#json_data = [{"蘋果":"appale","香蕉":"banana"},
# {"貓":"cat","狗":"dog"},
# {"紅色":"red","藍色":"blue"},]
#python數(shù)據(jù)類型： list
json_data = [{"a":"appale","b":"banana"},
{"c":"cat","d":"dog"},
{"r":"red","b":"blue"},]
print(json_data)
#[{'a': 'appale', 'b': 'banana'}, {'c': 'cat', 'd': 'dog'}, {'r': 'red', 'b': 'blue'}]
print(type(json_data))#<class 'list'>
json_data2 = json.dumps(json_data)#json.dumps 用于將 Python 對象編碼成 JSON 字符串。
print(json_data2)
#[{"a": "appale", "b": "banana"}, {"c": "cat", "d": "dog"}, {"r": "red", "b": "blue"}]
print(type(json_data2))#<class 'str'>
site = {
"sites": [
{ "name":"腳本之家" , "url":"www.dhdzp.com" },
{ "name":"google" , "url":"www.google.com" },
{ "name":"微博" , "url":"www.weibo.com" }
]
}
#print(sites) #NameError: name 'sites' is not defined
print(site['sites'])到此這篇關(guān)于Python對象與json數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python對象轉(zhuǎn)換json數(shù)據(jù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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